IA Agéntica Segura y Protectora: Gobernanza, Identidad y Pruebas de Penetración

AAISM es un marco avanzado diseñado para evaluar, gobernar y gestionar los riesgos de seguridad en sistemas de inteligencia artificial.

Esta capacitación presencial dirigida por instructores (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean implementar controles de seguridad efectivos y prácticas de gobierno en entornos empresariales de IA.

Al finalizar este programa, los participantes estarán preparados para:

• Evaluar los riesgos de seguridad de la IA utilizando metodologías reconocidas por la industria.
• Implementar modelos de gobernanza para el despliegue responsable de la IA.
• Alinear las políticas de seguridad de la IA con los objetivos organizacionales y las expectativas regulatorias.
• Mejorar la resiliencia y la responsabilidad dentro de las operaciones impulsadas por IA.

Formato del curso

• Clases facilitadas respaldadas por análisis expertos.
• Talleres prácticos y actividades basadas en evaluaciones.
• Ejercicios aplicados que utilizan escenarios reales de gobernanza de IA.

Opciones de personalización del curso

• Para capacitación personalizada alineada con la estrategia de IA de su organización, contáctenos para adaptar el curso.

Esta formación en vivo dirigida por instructores en Guatemala (en línea o presencial) está orientada a líderes empresariales de nivel intermedio que desean comprender cómo gobernar y asegurar los sistemas de IA de manera responsable y conforme a los marcos globales emergentes, como la Ley de IA de la UE, el RGPD, ISO/IEC 42001 y la Orden Ejecutiva de EE.UU. sobre IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los riesgos legales, éticos y normativos del uso de la IA en diferentes departamentos.
• Interpretar y aplicar los principales marcos de gobernanza de la IA (Ley de IA de la UE, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001).
• Establecer políticas de seguridad, auditoría y supervisión para el despliegue de la IA en la empresa.
• Desarrollar directrices de adquisición y uso para sistemas de IA de terceros e in-house.

La inteligencia artificial (IA) introduce nuevas dimensiones de riesgo operativo, desafíos de gobernanza y exposición a la ciberseguridad para las agencias y departamentos gubernamentales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI y gestión de riesgos del sector público con poca experiencia previa en IA que deseen comprender cómo evaluar, monitorear y asegurar los sistemas de IA dentro de un contexto gubernamental o regulatorio.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Interpretar conceptos clave de riesgos relacionados con los sistemas de IA, incluido el sesgo, la imprevisibilidad y la deriva del modelo.
• Aplicar marcos de gobernanza y auditoría específicos para la IA, como NIST AI RMF e ISO/IEC 42001.
• Reconocer amenazas de ciberseguridad dirigidas a modelos de IA y cadenas de suministro de datos.
• Establecer planes de gestión de riesgos interdepartamentales y alineación de políticas para el despliegue de IA.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusión de casos de uso del sector público.
• Ejercicios de marco de gobernanza de IA y mapeo de políticas.
• Modelado de amenazas basado en escenarios y evaluación de riesgos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

Este curso ofrece una introducción práctica para asegurar aplicaciones modernas impulsadas por IA, APIs, copilotos y agentes autónomos. Los participantes aprenden cómo difiere la seguridad de IA de la seguridad web tradicional, exploran amenazas comunes específicas de IA como la inyección de prompts, el envenenamiento de RAG y el abuso de agentes, y comprenden cómo proteger sistemas de IA utilizando defensas en capas que incluyen WAFs, gateways de IA, seguridad de APIs y guardrails. A través de laboratorios prácticos y ejemplos del mundo real, los estudiantes adquieren las habilidades para identificar patrones de ataque de IA, asegurar aplicaciones basadas en LLM y desplegar defensas efectivas en tiempo de ejecución para entornos de producción.

Esta formación en vivo con instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante a intermedio que desean comprender e implementar AI TRiSM en sus organizaciones.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos clave y la importancia de la gestión de confianza, riesgo y seguridad en IA.
• Identificar y mitigar los riesgos asociados con los sistemas de IA.
• Implementar las mejores prácticas de seguridad para IA.
• Comprender el cumplimiento normativo y las consideraciones éticas aplicables a la IA.
• Desarrollar estrategias para una gobernanza y gestión efectivas de la IA.

WrenAI es una plataforma de análisis impulsada por inteligencia artificial diseñada para conectar datos, modelar conocimientos y generar paneles de control. En entornos empresariales, una gobernanza robusta y la seguridad son esenciales para garantizar una adopción segura y conforme a la normativa.

Esta formación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a profesionales empresariales de nivel avanzado que desean implementar patrones de gobernanza, cumplimiento normativo y seguridad para WrenAI a gran escala.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar modelos de permisos en WrenAI.
• Aplicar prácticas de auditable y monitoreo para cumplir con la normativa.
• Configurar entornos seguros con controles a nivel empresarial.
• Desplegar WrenAI de forma segura en grandes organizaciones.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Prácticas de laboratorio con configuraciones de gobernanza y seguridad.
• Ejercicios prácticos que simulan escenarios de despliegue empresarial.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

WrenAI permite a las organizaciones superar los cuadros de mando estáticos y avanzar hacia la analítica conversacional y la inteligencia empresarial generativa integrada. Esta transición requiere una planificación cuidadosa de la adopción, la migración de activos y prácticas eficaces de gestión del cambio.

Esta formación en vivo y dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio en inteligencia empresarial y plataformas de datos que deseen modernizar sus sistemas de BI heredados utilizando WrenAI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Evaluar entornos de BI heredado e identificar oportunidades de modernización.
• Planificar y ejecutar migraciones desde cuadros de mando estáticos hacia WrenAI.
• Adoptar la analítica conversacional y las capacidades de GenBI integrado.
• Liderar la gestión del cambio organizativo para la modernización del BI.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debates.
• Ejercicios prácticos sobre planificación de migración y adopción.
• Laboratorios prácticos sobre analítica conversacional y GenBI integrado.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

WrenAI permite la generación de SQL a partir de lenguaje natural y analítica impulsada por inteligencia artificial, haciendo que el acceso a los datos sea más rápido e intuitivo. Para un uso empresarial, las prácticas de garantía de calidad y observabilidad son esenciales para asegurar precisión, confiabilidad y cumplimiento.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de datos y analítica que deseen evaluar la precisión de las consultas, aplicar ajustes de prompts e implementar prácticas de observabilidad para monitorear WrenAI en producción.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Evaluar la precisión y confiabilidad de las salidas de NL a SQL.
• Aplicar técnicas de ajuste de prompts para mejorar el rendimiento.
• Monitorear la deriva y el comportamiento de las consultas a lo largo del tiempo.
• Instrumentar WrenAI con registros y marcos de observabilidad.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
• Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

La API de WrenAI es una potente interfaz para generar consultas SQL a partir de lenguaje natural, desarrollar aplicaciones personalizadas e integrar gráficos en plataformas internas.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que deseen utilizar la API de WrenAI para aplicaciones prácticas, incluyendo generación de SQL, visualización e integración con aplicaciones.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Autenticarse y conectar aplicaciones a la API de WrenAI.
• Generar consultas SQL a partir de entradas en lenguaje natural.
• Crear e incrustar gráficos mediante puntos de conexión (endpoints) de la API.
• Integrar WrenAI en sistemas de backend y herramientas internas.

Formato del curso

• Ponencias interactivas y discusión en grupo.
• Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
• Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y tuberías de datos (data pipelines).

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizar los detalles.

WrenAI Cloud es una plataforma moderna para conectar fuentes de datos, modelar información y construir tableros interactivos.

Esta formación presencial en vivo (en línea o en sitio) está dirigida a profesionales de datos de nivel principiante e intermedio que desean aprender cómo configurar WrenAI Cloud, modelar datos y visualizar perspectivas en tableros.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y ajustar entornos de WrenAI Cloud.
• Conectar WrenAI Cloud a múltiples fuentes de datos.
• Modelar datos y definir relaciones para análisis.
• Crear tableros interactivos para obtener perspectivas empresariales.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Configuración práctica de la plataforma en la nube y modelado de datos.
• Ejercicios prácticos sobre la construcción y visualización de tableros.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

WrenAI proporciona a los equipos financieros la capacidad de modelar KPI, integrar métricas estandarizadas y diseñar tableros que se alineen con los requisitos regulatorios y las normas de auditoría.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado en finanzas que deseen utilizar WrenAI para construir modelos financieros compatibles y tableros que respalden la toma de decisiones y la gestión de riesgos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Modelar KPI y métricas financieras en WrenAI.
• Construir tableros alineados con requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar WrenAI con fuentes de datos financieros para informes en tiempo real.
• Aplicar mejores prácticas para análisis financiero y monitoreo de riesgos.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
• Laboratorios prácticos sobre diseño de tableros e informes de cumplimiento.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

WrenAI es una herramienta de BI generativo de código abierto que permite la conversión de lenguaje natural a SQL y el modelado de datos semánticos.

Esta capacitación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, analíticos e ingenieros de ML de nivel avanzado que deseen construir capas semánticas robustas, ajustar prompts y garantizar la generación confiable de SQL.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Implementar modelos semánticos para definiciones de métricas coherentes entre equipos.
• Optimizar el rendimiento del proceso de texto a SQL en términos de precisión y escalabilidad.
• Configurar y aplicar guardias de seguridad para evitar consultas inválidas o riesgosas.
• Integrar WrenAI OSS en canalizaciones de datos y flujos de trabajo analíticos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

WrenAI es una plataforma de análisis conversacional que traduce consultas en lenguaje natural a resultados analíticos confiables, permitiendo a los equipos no técnicos generar información valiosa de manera rápida y consistente.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto, analistas y líderes de datos de nivel intermedio que desean adoptar el análisis conversacional y desarrollar capacidades de BI autoatendido con WrenAI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de análisis conversacional que destaquen información confiable del producto.
• Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para informes coherentes.
• Utilizar eficazmente la función de texto a SQL mediante lenguaje natural para responder preguntas sobre el producto.
• Integrar cuadros de mando autoatendidos impulsados por WrenAI y establecer salvaguardas dentro de los flujos de trabajo del producto.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Prácticas con WrenAI y conjuntos de datos de muestra.
• Taller: construcción de un cuadro de mando autoatendido y un conjunto de consultas conversacionales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

WrenAI permite a los proveedores de SaaS integrar inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en sus productos dirigidos al cliente. Este curso capacita a los equipos de SaaS con las habilidades necesarias para integrar Wren AI a través de su API integrada, configurar analíticas con marca blanca y gestionar despliegues multiinquilino.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a líderes de productos de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen implementar WrenAI como una solución de analítica integrada en entornos SaaS.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Integrar WrenAI utilizando la API integrada para aplicaciones dirigidas al cliente.
• Implementar BI conversacional con marca blanca, incluyendo personalización y ajuste de imagen.
• Diseñar despliegues multiinquilino seguros y escalables.
• Monitorizar el uso, optimizar el rendimiento y garantizar el cumplimiento normativo en entornos SaaS.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión grupal.
• Laboratorios prácticos utilizando la API integrada de WrenAI.
• Taller: diseño e implementación de una función de analítica con marca blanca para un caso de uso SaaS.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Las hojas de cálculo y la biblioteca de métricas de WrenAI permiten un informe rápido mediante flujos de trabajo de hojas de cálculo potenciados por IA y una biblioteca de métricas comerciales preconstruidas y multiplataforma.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales operativos de nivel principiante a intermedio que deseen acelerar los informes y el análisis utilizando las hojas de cálculo de WrenAI y la biblioteca de métricas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Crear hojas de cálculo potenciadas por IA para el análisis de datos y los informes.
• Aprovechar la biblioteca de métricas de WrenAI para indicadores clave de rendimiento (KPI) estandarizados.
• Conectar las hojas de cálculo con múltiples fuentes de datos para obtener actualizaciones en tiempo real.
• Crear flujos de trabajo automatizados para agilizar los informes operativos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Práctica en la construcción de hojas de cálculo con WrenAI.
• Ejercicios prácticos con informes de métricas y KPI.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizarla.