Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Duración 14 horas
Temario del curso
La interfaz conversacional de Cascade
- Cómo difiere Cascade de los paneles de chat tradicionales en otros IDE.
- Mantenimiento del contexto conversacional entre solicitudes de funciones.
- Cambio entre modos de explicar, planificar y actuar dentro de Cascade.
- Patrones de conversación en el mundo real para corrección de errores y construcción de funciones.
Ediciones predictivas y conciencia de múltiples archivos
- Qué son las ediciones predictivas y cuándo se activan automáticamente.
- Aceptar, rechazar y ajustar las sugerencias de edición entre archivos.
- Rastreo automático de dependencias entre archivos editados.
- Reversión de cambios en cascada cuando las predicciones no son precisas.
Integración del terminal dentro del editor
- Apertura y gestión de sesiones de terminal integradas.
- Cómo Cascade observa la salida del terminal para refinar los siguientes pasos.
- Ejecución de pruebas, compilaciones y despliegues sin salir de Windsurf.
- Gestión de indicaciones CLI interactivas durante flujos automatizados.
Indexación de Windsurf y gestión del contexto
- Cómo Windsurf construye y mantiene un índice de proyecto en tiempo real.
- Comportamiento de indexación para monorepos versus repositorios individuales.
- Exclusión de artefactos generados y directorios de compilación para una indexación más rápida.
- Reconstrucción del índice tras cambios estructurales importantes.
Construcción de funciones conversacional
- Describir una función en lenguaje sencillo y observar a Cascade planificarla.
- Revisar la lista de archivos generados antes de aceptar los cambios.
- Ejecutar el código generado inmediatamente y retroalimentar errores a Cascade.
- Refinamiento iterativo con indicaciones conversacionales de seguimiento.
Reglas personalizadas e indicaciones específicas de tecnología
- Redacción de reglas específicas del proyecto para marcos internos.
- Aplicación de convenciones de nomenclatura a través de archivos de reglas de Windsurf.
- Personalización de la indexación para DSL y formatos de archivo no estándar.
- Compartición de conjuntos de reglas entre un equipo de desarrollo.
Depuración con la asistencia de Cascade
- Pegar trazas de pila en Cascade para análisis de causa raíz.
- Solicitar a Cascade que compare versiones funcionales y rotas.
- Ejecución de pruebas de regresión dentro del observador del terminal de Cascade.
- Identificación de importaciones alucinadas o dependencias faltantes tras las ediciones.
Integración de control de versiones y revisiones
- Generación de mensajes de confirmación a partir de resúmenes conversacionales de cambios.
- Preparación de descripciones de solicitudes de extracción mediante el chat de Cascade.
- Respuesta a los comentarios de los revisores con ediciones específicas de archivos.
- Mantenimiento de un historial de confirmaciones limpio durante el desarrollo conversacional.
Rendimiento y despliegue empresarial
- Gestión de la indexación de espacios de trabajo grandes dentro de los límites de memoria.
- Optimización del tiempo de inicio para repositorios con muchos archivos.
- Comprensión del manejo de datos y la opción de exclusión de formación de Windsurf.
- Configuraciones de proxy empresarial y VPN para entornos regulados.
Transición desde otros editores
- Importación de combinaciones de teclas y configuraciones desde VS Code o JetBrains.
- Exportación de extensiones de Windsurf nuevamente al estándar de VS Code.
- Estrategias de migración del equipo y estructuras de programas piloto.
Requerimientos
- Experiencia con un IDE como VS Code o JetBrains.
- Familiaridad con Git y flujos de trabajo de desarrollo ágil.
- Experiencia básica con interfaces de chat basadas en LLM.
Público objetivo
- Desarrolladores que evalúan Windsurf como su entorno de desarrollo principal.
- Equipos de producto que desean inteligencia artificial conversacional integrada nativamente en su editor.
- Freelancers que buscan reducir la interrupción de contexto mediante flujos de trabajo de terminal dentro del IDE.
Reseñas (2)
La práctica estuvo muy interactiva y aplicable al negocio.
Jorge Boscan - Chevron Global Technology Services Company
Curso - Advanced GitHub Copilot & AI for Projects and Infrastructure
Adquirí conocimientos sobre la biblioteca Streamlit de Python y, con seguridad, intentaré utilizarla para mejorar las aplicaciones de mi equipo que se desarrollan en R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Traducción Automática
