Capacitación en línea de DevOps en Guatemala

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a equipos remotos de nivel intermedio, gestores de proyectos y profesionales de RR. HH. que deseen automatizar los procesos de colaboración y gestión de tareas utilizando Make.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Automatizar tareas de colaboración del equipo y notificaciones.
• Integrar Make con herramientas de gestión de proyectos.
• Optimizar los flujos de trabajo de RR. HH. y la incorporación.
• Mejorar el seguimiento de tareas e informes mediante la automatización.

Esta formación presencial impartida por instructores en Guatemala (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros de IA/MA, científicos de datos e innovadores tecnológicos de nivel avanzado que desean integrar capacidades de IA en los flujos de trabajo de Make para optimizar y automatizar procesos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las capacidades de IA y aprendizaje automático en la automatización.
• Integrar modelos de IA/MA en flujos de trabajo de Make mediante APIs.
• Implementar análisis de sentimiento, modelado predictivo y toma de decisiones basada en datos.
• Optimizar y escalar los flujos de trabajo de automatización impulsados por IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel avanzado, integradores de sistemas y equipos técnicos de operaciones que deseen mejorar sus procesos de automatización mediante la integración de APIs externas con Make.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la API de Make y cómo extender su funcionalidad.
• Trabajar con APIs para integrar aplicaciones de terceros.
• Crear conectores personalizados para aplicaciones no soportadas.
• Utilizar técnicas avanzadas de automatización con Make y APIs.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, se lleva a cabo en Guatemala (en línea o presencial) y está dirigida a desarrolladores de software de nivel intermedio, administradores de sistemas y gerentes de proyectos de TI que desean mejorar sus habilidades para construir y gestionar entornos de TI automatizados, escalables y colaborativos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios fundamentales y los beneficios del DevOps y la ingeniería de plataformas.
• Implementar Infraestructura como Código (IaC) y automatizar el aprovisionamiento de infraestructura de TI.
• Crear y mantener canalizaciones de Integración Continua y Entrega Continua (CI/CD).
• Desplegar y gestionar microservicios utilizando herramientas de contenedorización como Docker y Kubernetes.
• Integrar prácticas de seguridad en el ciclo de vida del desarrollo de software mediante DevSecOps.
• Aplicar técnicas de observabilidad para monitorear y mejorar la fiabilidad del sistema.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores avanzados y consultores técnicos que desean crear soluciones de automatización a medida y ampliar la funcionalidad de n8n para atender necesidades organizativas específicas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno de desarrollo para construir nodos personalizados en n8n.
• Desarrollar nodos personalizados que aborden casos de uso empresarial específicos.
• Probar y depurar nodos personalizados en un entorno controlado.
• Desplegar y mantener nodos personalizados para su uso en producción.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de DevOps de nivel avanzado que deseen automatizar los pipelines de CI/CD, la monitorización de infraestructura y los despliegues en la nube utilizando Make.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Automatizar flujos de trabajo de CI/CD utilizando Make e integrarlos con Jenkins, GitHub y Docker.
• Gestionar la automatización de infraestructura para el aprovisionamiento y la monitorización de recursos en la nube.
• Implementar una automatización eficiente de flujos de trabajo para el despliegue de código, las pruebas y las estrategias de retroceso (rollback).
• Optimizar la orquestación de infraestructura utilizando las integraciones avanzadas de Make.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de datos de nivel avanzado que desean dominar técnicas avanzadas de automatización de flujos de trabajo utilizando n8n.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear e implementar flujos de trabajo avanzados con lógica condicional y ramificación.
• Integrarse con APIs complejas y sistemas de terceros.
• Desarrollar e implementar nodos personalizados para ampliar la funcionalidad de n8n.
• Optimizar flujos de trabajo para garantizar escalabilidad y eficiencia en entornos con gran volumen de datos.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Guatemala (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen desplegar modelos afinados de manera fiable y eficiente.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los desafíos asociados al despliegue de modelos afinados en entornos de producción.
• Contenerizar y desplegar modelos utilizando herramientas como Docker y Kubernetes.
• Implementar sistemas de supervisión y registro para los modelos desplegados.
• Optimizar los modelos para reducir la latencia y mejorar la escalabilidad en escenarios del mundo real.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen aprovechar Make para integrar diversas aplicaciones empresariales, optimizar operaciones y mejorar la productividad.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar flujos de trabajo automatizados entre diferentes aplicaciones empresariales.
• Utilizar Make para conectar herramientas SaaS como Google Workspace, Slack, Trello y Stripe.
• Diseñar e implementar flujos de trabajo de varios pasos sin necesidad de programar.
• Optimizar y solucionar problemas en flujos de trabajo automatizados.

Esta formación en vivo con instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales empresariales avanzados e ingenieros de automatización que deseen aprovechar las integraciones entre Zapier e Inteligencia Artificial para escalar sus operaciones de manera eficiente.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar flujos de trabajo de automatización complejos utilizando Zapier.
• Integrar modelos de IA en procesos empresariales para obtener información predictiva.
• Optimizar las operaciones automatizando tareas entre múltiples plataformas.
• Supervisar y resolver incidencias en los flujos de trabajo automatizados para mejorarlos continuamente.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en <ubicación> (en línea o en las instalaciones) está dirigida a participantes de nivel avanzado que deseen implementar Apache Airflow en entornos de nube, configurar tuberías de CI/CD y adoptar prácticas sólidas de monitoreo y registro de eventos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar Apache Airflow en entornos de nube y contenedores.
• Configurar tuberías de CI/CD para automatizar las pruebas y el despliegue de DAGs.
• Integrar herramientas de monitoreo y registro de eventos para mejorar la confiabilidad del sistema.
• Optimizar las configuraciones de Airflow en cuanto a rendimiento y escalabilidad.
• Implementar mejores prácticas de seguridad para gestionar flujos de trabajo y entornos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a equipos de DevOps y arquitectos de TI de nivel avanzado que deseen aprovechar Kubiya AI para automatizar y optimizar las operaciones de DevOps a nivel empresarial.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Personalizar Kubiya AI para entornos específicos de DevOps empresarial.
• Integrar Kubiya AI con herramientas CI/CD utilizadas en el DevOps empresarial.
• Mejorar la automatización del DevOps mediante flujos de trabajo impulsados por IA.
• Garantizar la seguridad y el cumplimiento dentro de los procesos de DevOps impulsados por IA.

Esta formación en vivo con instructores en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que desean utilizar Make para construir pipelines de datos automatizados y optimizar los procesos de sincronización de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar pipelines de datos automatizados utilizando Make.
• Integrar diversas fuentes de datos, incluyendo bases de datos, CRMs y aplicaciones en la nube.
• Implementar sincronización y transformación de datos en tiempo real.
• Optimizar y solucionar problemas en flujos de trabajo de automatización.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del comercio electrónico con conocimientos intermedios que deseen automatizar el procesamiento de pedidos, los pagos y la atención al cliente utilizando Zapier.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Automatizar el procesamiento y cumplimiento de pedidos.
• Sincronizar los datos de pago con sistemas contables.
• Mejorar la atención al cliente mediante la automatización.
• Optimizar los flujos de trabajo de marketing y ventas.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, se lleva a cabo en <ubicación> (en línea o presencial) y está dirigida a participantes de nivel intermedio que deseen automatizar y gestionar flujos de trabajo de aprendizaje automático, incluyendo el entrenamiento, validación y despliegue de modelos utilizando Apache Airflow.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar Apache Airflow para la orquestación de flujos de trabajo de aprendizaje automático.
• Automatizar tareas de preprocesamiento de datos, entrenamiento y validación de modelos.
• Integrar Airflow con frameworks y herramientas de aprendizaje automático.
• Desplegar modelos de aprendizaje automático utilizando pipelines automatizados.
• Supervisar y optimizar flujos de trabajo de aprendizaje automático en entornos de producción.

Esta formación en vivo con instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de DevOps de nivel intermedio que deseen integrar la seguridad en sus prácticas de DevOps, centrándose en automatizar verificaciones y procesos de seguridad dentro de un pipeline CI/CD.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la integración de la seguridad en el proceso DevOps.
• Automatizar verificaciones de seguridad utilizando Jenkins e integrar herramientas como SonarQube para análisis de código y escaneo de vulnerabilidades.
• Implementar aplicaciones seguras con Kubernetes.
• Asegurar la comunicación entre microservicios utilizando RabbitMQ, PostgreSQL y MongoDB.
• Establecer monitoreo continuo y auditoría para garantizar el cumplimiento y la seguridad en todos los despliegues.

Esta formación en vivo con instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de eCommerce de nivel intermedio que desean optimizar sus procesos de ventas y gestión de inventario utilizando Make.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Integrar plataformas de eCommerce como Shopify, WooCommerce y Etsy con Make.
• Automatizar las actualizaciones de inventario y el seguimiento de pedidos en múltiples plataformas.
• Configurar flujos de trabajo automatizados para la comunicación y atención al cliente.
• Optimizar la gestión de ventas e inventario mediante estrategias avanzadas de automatización.

Esta formación en vivo con instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a marketers de nivel intermedio que desean automatizar la generación de leads, campañas de correo electrónico y el seguimiento de clientes mediante Zapier.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de Zapier en la automatización del marketing.
• Configurar flujos de trabajo para automatizar la generación y nutrición de leads.
• Integrar herramientas de marketing como CRMs, plataformas de correo electrónico y herramientas analíticas.
• Optimizar y solucionar problemas en los flujos de trabajo automatizados para lograr la máxima eficiencia.

Esta formación en vivo con instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel avanzado que deseen crear operadores personalizados, sensores y complementos en Apache Airflow e integrarlos con sistemas de datos existentes para lograr una automatización y supervisión avanzadas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar operadores, hooks y sensores personalizados adaptados a flujos de trabajo específicos.
• Diseñar e implementar complementos de Airflow para ampliar la funcionalidad.
• Integrar los flujos de trabajo de Airflow con sistemas y servicios externos.
• Optimizar y supervisar los flujos de trabajo utilizando herramientas avanzadas de depuración.
• Aprovechar las mejores prácticas para gestionar despliegues de Airflow a gran escala.

Esta formación en vivo con instrucción en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores avanzados, especialistas en automatización y profesionales de TI que deseen dominar las integraciones personalizadas y las automatizaciones de múltiples pasos en Zapier.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear integraciones personalizadas en Zapier utilizando APIs y webhooks.
• Diseñar y gestionar flujos de trabajo complejos de múltiples pasos.
• Optimizar y depurar flujos de trabajo de automatización avanzados.
• Integrar Zapier con aplicaciones propietarias o menos comunes.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales de TI de todos los niveles que deseen automatizar tareas y procesos utilizando IA sin escribir extenso código.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar flujos de trabajo complejos utilizando la interfaz de programación visual de n8n.
• Integrar capacidades de IA en flujos de trabajo usando LangChain.
• Construir chatbots y asistentes virtuales personalizados para varios casos de uso.
• Realizar análisis y procesamiento avanzado de datos con agentes de IA.

Esta formación en vivo con instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de DevOps de nivel intermedio y gestores de CI/CD que deseen mejorar sus pipelines mediante automatización con IA utilizando Kubiya AI.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la integración de IA en pipelines de DevOps.
• Implementar Kubiya AI dentro de herramientas CI/CD populares como Jenkins y GitLab CI.
• Automatizar tareas de pipelines CI/CD con Kubiya AI.
• Monitorear y gestionar pipelines CI/CD utilizando IA para la detección proactiva de problemas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de marketing de nivel intermedio que desean automatizar tareas repetitivas, nutrir eficazmente a los prospectos y optimizar el compromiso del cliente mediante la automatización de flujos de trabajo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar Make para automatizar campañas de marketing y flujos de trabajo de nutría de prospectos.
• Crear mapas personalizados del recorrido del cliente mediante plataformas integradas.
• Sincronizar datos entre herramientas de marketing como Mailchimp, HubSpot y plataformas de redes sociales.
• Supervisar y analizar flujos de trabajo automatizados para optimizar el rendimiento de las campañas.
• Adoptar las mejores prácticas para estrategias escalables de automatización de marketing.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de DevOps y especialistas en automatización de nivel avanzado que desean profundizar su comprensión de Kubiya AI y aprovechar todas sus capacidades para operaciones a gran escala.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Automatizar flujos de trabajo complejos utilizando Kubiya AI.
• Personalizar las respuestas y acciones de la IA.
• Escalar las operaciones de DevOps con Kubiya AI.
• Solucionar problemas y optimizar las implementaciones de Kubiya AI.
• Comprender e implementar medidas de seguridad y cumplimiento normativo.
• Integrar Kubiya AI con herramientas avanzadas de CI/CD y servicios en la nube adicionales.
• Configurar el monitoreo del rendimiento y generar informes personalizados.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio a avanzado, así como a entusiastas de la IA que deseen crear flujos de trabajo avanzados con IA en n8n.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la integración de servicios de IA con los flujos de trabajo de n8n.
• Implementar la toma de decisiones impulsada por IA en procesos automatizados.
• Crear nodos personalizados de IA y utilizar nodos predefinidos de IA en n8n.
• Analizar y optimizar el rendimiento de los flujos de trabajo con IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean crear y optimizar flujos de trabajo automatizados utilizando Zapier para las operaciones comerciales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar flujos de trabajo eficientes en Zapier.
• Integrar diversas aplicaciones empresariales para una automatización fluida.
• Optimizar el rendimiento de los Zaps y resolver problemas comunes.
• Escalar la automatización de flujos de trabajo según las necesidades comerciales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio que desean optimizar el rendimiento de sus flujos de trabajo, manejar dependencias complejas y escalar los despliegues de Apache Airflow para conjuntos de datos más grandes y casos de uso empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Optimizar los flujos de trabajo de Apache Airflow para mejorar el rendimiento y la fiabilidad.
• Gestionar y solucionar problemas en las dependencias complejas de los flujos de trabajo.
• Aprovechar características avanzadas de Airflow, incluidos operadores y sensores personalizados.
• Escalar Apache Airflow para manejar conjuntos de datos más grandes y sistemas distribuidos.
• Implementar mejores prácticas para la monitorización, registro (logging) y seguridad en entornos de Airflow.

Este entrenamiento en vivo, impartido por un instructor en Guatemala (en línea o presencial), está dirigido a profesionales de TI y ingenieros de automatización de nivel intermedio que desean dominar las funciones avanzadas de Make, optimizar flujos de trabajo complejos y gestionar eficazmente los errores.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Utilizar las funciones avanzadas de Make para la automatización de flujos de trabajo.
• Optimizar flujos de trabajo mediante lógica condicional, iteradores y manejo de errores.
• Integrar múltiples aplicaciones para lograr una automatización fluida.
• Monitorear y solucionar problemas en los flujos de trabajo para maximizar la eficiencia.
• Implementar mejores prácticas para escalar las soluciones de automatización de flujos de trabajo.

Apache Airflow es una plataforma de código abierto para crear, programar y monitorear flujos de trabajo. Con Airflow 2.x, las organizaciones pueden orquestar flujos de datos a gran escala, integrarse con servicios en la nube y garantizar una sólida visibilidad y seguridad en entornos de producción.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos y DevOps de nivel principiante e intermedio que deseen utilizar Apache Airflow para construir, automatizar y escalar flujos de datos de extremo a extremo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Apache Airflow en diferentes entornos.
• Crear, programar y monitorear DAGs utilizando la API TaskFlow.
• Integrar Airflow con fuentes de datos, servicios en la nube y flujos de trabajo de ML.
• Gestionar flujos de ETL y garantizar la fiabilidad de los datos.
• Asegurar y escalar Airflow mediante executores, colas y Kubernetes.
• Aplicar principios de visibilidad y mejores prácticas para implementaciones en producción.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de DevOps y gerentes de TI de nivel principiante que desean explorar las capacidades de Kubiya AI e integrarla con sus herramientas existentes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las características y beneficios de Kubiya AI.
• Configurar e implementar Kubiya AI en su entorno.
• Implementar casos de uso básicos para Kubiya AI en DevOps.
• Integrar Kubiya AI con herramientas de DevOps existentes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel principiante que deseen aprender los fundamentos de la automatización de flujos de trabajo y simplificar sus tareas diarias utilizando Make.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear y gestionar flujos de trabajo en Make.
• Integrar diferentes aplicaciones en los flujos de trabajo.
• Automatizar tareas sencillas como la sincronización de datos, notificaciones y gestión de archivos.
• Comprender cómo utilizar plantillas prediseñadas y crear flujos de trabajo personalizados.
• Aprender a solucionar problemas y depurar flujos de trabajo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de negocios y entusiastas de TI de nivel principiante que desean aprender los fundamentos de n8n y utilizar sus últimas funciones para lograr una automatización más inteligente.

La Preparación para la Certificación de Practicante SRE es un programa de capacitación integral que cubre prácticas avanzadas de Ingeniería de Confiabilidad del Sitio (SRE), alineadas con el temario oficial del Instituto DevOps, preparando a los participantes para el éxito en su certificación.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales experimentados en DevOps y SRE que desean dominar prácticas avanzadas de SRE y prepararse para el examen de certificación de Practicante SRE del Instituto DevOps.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Reconocer y corregir antipatrones comunes en SRE.
• Definir y gestionar indicadores (SLIs), objetivos de nivel de servicio (SLOs) y presupuestos de error de manera efectiva.
• Diseñar sistemas seguros, tolerantes a fallos y altamente confiables.
• Implementar estrategias avanzadas de observabilidad, automatización e gestión de incidentes.

Formato del Curso

• Clases interactivas y discusiones.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que desean utilizar Zapier para automatizar tareas repetitivas y mejorar la eficiencia sin necesidad de programar.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos de Zapier y sus capacidades de automatización.
• Configurar y ajustar Zaps para automatizar tareas.
• Integrar herramientas empresariales populares con Zapier.
• Gestionar y optimizar flujos de trabajo automatizados.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor, en Guatemala (en línea o presencial), está dirigida a profesores de ingeniería y diseño que desean comprender, aplicar y enseñar prácticas modernas de desarrollo de software relevantes para las disciplinas de ingeniería de sistemas, ingeniería civil, diseño y arquitectura.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de DevOps, desarrolladores y administradores de SysOps que desean aprovechar al máximo las herramientas y funciones disponibles a través del proyecto Ansible para mejorar las infraestructuras y procesos de TI de sus organizaciones.

Simultáneamente, pueden utilizar la oportunidad para realizar implementaciones complejas de Ansible en aplicaciones a gran escala mientras emplean su versión de código abierto de Tower para optimizar la gestión de DevOps y las funciones de colaboración.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Ansible junto con otras herramientas y recursos de código abierto.
• Establecer un sistema centralizado para la gestión de DevOps utilizando las características del proyecto Ansible.
• Utilizar herramientas de automatización y recursos avanzados de Ansible para lograr un enfoque CI/CD.
• Ejecutar métodos de SysOps más eficaces aprovechando las funciones colaborativas de Ansible para gestionar equipos más grandes.
• Mejorar la ejecución de tareas de DevOps dentro de la organización y optimizar las existentes.
• Integrar Ansible con plataformas externas y aprovechar otras herramientas de Ansible para beneficio de la organización.

Este programa de 7 días ofrece un recorrido integral y práctico hacia el diseño, despliegue y operación de aplicaciones nativas de la nube utilizando prácticas modernas de DevOps.

Los participantes explorarán cómo diseñar arquitecturas de microservicios escalables, optimizar entornos de contenedores y gestionar cargas de trabajo en producción mediante Kubernetes. El curso cubre estrategias avanzadas de implementación, automatización basada en GitOps y prácticas de observabilidad para garantizar la fiabilidad y el rendimiento del sistema.

Se pone un fuerte énfasis en los desafíos operativos del mundo real, incluida la respuesta a incidentes, la simulación de fallos y el análisis de la causa raíz. El programa concluye con el uso de herramientas impulsadas por inteligencia artificial para apoyar la solución de problemas y acelerar la toma de decisiones operativas.

Al finalizar la formación, los participantes tendrán una comprensión clara de cómo construir, desplegar, monitorear y mantener sistemas distribuidos resistentes en un entorno basado en Kubernetes.

Aprende a optimizar las pruebas, para probar más rápido y aún así obtener buena calidad y un resultado estable y consistente.

Aprende qué es la Ingeniería DevOps, por qué es importante y cómo se diseña para tener éxito.

El curso comienza con una breve revisión de los principios fundamentales de DevOps y luego pasa a implementar DevOps. Está diseñado desde un punto de vista de ingeniería y cubre temas como la relación de DevOps con otros marcos, tecnologías,
prácticas de diseño de aplicaciones, integración continua, entrega e implementación continua, pruebas continuas, infraestructuras elásticas, monitoreo, métricas, observabilidad, gobernanza, aspectos humanos y tendencias futuras de la ingeniería DevOps.

El curso Fundamentos de DevOps proporciona una comprensión básica de la terminología clave de DevOps para asegurar que todos hablen el mismo idioma e destaca los beneficios de DevOps para apoyar el éxito organizacional.

El curso pone de relieve las dinámicas humanas del cambio cultural y equipa a los participantes con prácticas, métodos y herramientas para involucrar a personas en todo el espectro de DevOps mediante el uso de escenarios reales y estudios de casos. Al finalizar el curso, los participantes tendrán elementos prácticos útiles para aplicar en su entorno laboral, como la comprensión del Mapeo del Flujo de Valor.

En este curso en vivo con instructor en <ubicación>, los participantes aprenderán cómo formular la estrategia de seguridad adecuada para enfrentar el desafío de la seguridad en DevOps.

El curso Practicante de DevSecOps presenta una serie de prácticas para avanzar hacia una comprensión más integral de las prácticas de DevSecOps. Explore resultados prácticos encontrando la combinación adecuada de personas, construyendo procesos para acelerar el valor y comparando las opciones tecnológicas disponibles hoy en día. Dirigido a organizaciones recientemente transformadas que buscan mejorar sus competencias y conciencia en DevSecOps.

Este taller de clase mundial, de vanguardia y práctico sumerge a los participantes en las realidades críticas de la seguridad de las tuberías modernas de CI/CD. Diseñado para profesionales de la seguridad, ingenieros de DevOps y desarrolladores ansiosos por dominar la defensa avanzada contra brechas en tuberías, la formación combina simulaciones de ataques en vivo con herramientas líderes de la industria y técnicas prácticas de defensa.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de DevOps y arquitectos de infraestructura que desean automatizar el aprovisionamiento, la supervisión y la gestión del ciclo de vida de clústeres de IA privados basados en EXO.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean evaluar los enfoques y las herramientas disponibles actualmente para tomar una decisión informada sobre cómo adoptar MLOps dentro de su organización.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar diversos marcos de trabajo y herramientas de MLOps.
• Formar el equipo adecuado con las competencias necesarias para construir y sostener un sistema de MLOps.
• Preparar, validar y versionar los datos para su uso por parte de modelos de ML.
• Comprender los componentes de un Canal de Procesamiento de Datos (ML Pipeline) y las herramientas requeridas para construir uno.
• Experimentar con diferentes marcos de trabajo de aprendizaje automático y servidores para implementaciones en producción.
• Operacionalizar todo el proceso de Aprendizaje Automático de manera que sea reproducible y mantenible.

Esta formación en vivo dirigida por instructores en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros DevOps, SREs y equipos de plataforma que desean reemplazar la orquestación manual y scripts de unión frágiles con flujos de trabajo n8n automatizados y basados en nodos para pipelines de CI/CD, gestión de infraestructura y respuesta ante incidentes.

Esta formación en vivo con instructores en Guatemala está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean automatizar procesos empresariales y crear su primer agente de IA con Make.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo sin código en Make utilizando desencadenantes y webhooks.
• Conectar un agente de IA a sus datos dentro de un flujo.
• Automatizar un proceso real de principio a fin, con manejo de errores y monitoreo.

Este curso práctico de DevOps con enfoque gerencial proporciona una comprensión integral de las prácticas modernas de entrega de software, combinando la cultura, procesos, herramientas y estrategia empresarial de DevOps. A través de una mezcla de presentaciones, demostraciones, laboratorios prácticos y talleres, los participantes explorarán el ciclo completo de vida de DevOps, desde el control de versiones y las tuberías de CI/CD hasta contenedores, automatización de infraestructura, integración de seguridad e ingeniería de confiabilidad.

El programa va más allá de los conceptos técnicos al enfocarse en los aspectos gerenciales de la adopción de DevOps, incluido el cambio organizacional, la evaluación de madurez, la medición del rendimiento y la creación de valor empresarial. Los participantes trabajarán con escenarios del mundo real y sus propios proyectos para identificar oportunidades de mejora, evaluar las prácticas actuales de entrega y crear planes de acción prácticos para implementar DevOps dentro de sus organizaciones.

Este curso integrador enseña a los participantes a diseñar, implementar y operar una pila completa de infraestructura digital soberana desde cero. Al finalizar el curso, los estudiantes habrán construido una mini-organización funcional utilizando únicamente herramientas autoalojadas y de código abierto: identidad, comunicación, productividad, desarrollo, seguridad, IA y monitoreo; todo ello sin depender de Google, Microsoft, AWS ni servicios SaaS propietarios.

El curso de Fundamentos de Ingeniería de Confiabilidad en Sitios (SRE) es una introducción a los principios y prácticas que permiten a una organización escalar de manera fiable y económica sus servicios críticos. Introducir la dimensión de confiabilidad del sitio requiere un reequilibrio organizacional, un nuevo enfoque en la ingeniería y la automatización, así como la adopción de diversos paradigmas de trabajo.