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Temario del curso
Introducción
- Del pensamiento algorítmico a la automatización.
- Qué es la automatización sin código y cuándo usarla.
- Vista general de Make y los agentes de IA.
Fundamentos de Make
- Escenarios, módulos y desencadenantes.
- Mapeo de datos entre aplicaciones.
- Filtros y routers.
Conexión de aplicaciones y datos
- Webhooks y desencadenantes instantáneos.
- Trabajo con API y módulos HTTP.
- Uso de almacenes de datos.
Creación de su primer agente de IA
- Incorporación de un modelo de lenguaje grande (LLM) en un escenario.
- Diseño de instrucciones precisas para obtener resultados confiables del agente.
- Análisis y uso de la respuesta del agente.
Agentes conectados a datos
- Recuperación y procesamiento de datos empresariales.
- Encadenamiento de pasos y decisiones.
- Puntos de verificación con intervención humana.
Automatización integral
- Automatización de un proceso empresarial real.
- Manejo de errores y reintentos.
- Monitoreo y mantenimiento de escenarios.
Resumen y próximos pasos
- Entregable: un proceso automatizado funcional con un agente de IA conectado.
Requerimientos
- No se requiere experiencia en programación.
- Comodidad al usar aplicaciones web y hojas de cálculo.
- Conocimiento básico de sus propios procesos empresariales.
Público objetivo
- Profesionales de negocios y operaciones.
- Líderes de equipo y propietarios de procesos.
- No desarrolladores que deseen automatizar flujos de trabajo con IA.
18 Horas
Reseñas (3)
El instructor es paciente y muy útil. Conoce bien el tema.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Curso - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Traducción Automática
Buena mezcla de conocimiento y práctica
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Agentic AI for Enterprise Applications
Traducción Automática
La mezcla de teoría y práctica, así como de perspectivas de alto y bajo nivel
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Traducción Automática
