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Temario del curso

Fundamentos y aplicaciones de la IA generativa

  1. Introducción a la IA generativa
  • Qué es la IA generativa y cómo funciona
  • Modelos de lenguaje y sus limitaciones
  • El papel de los humanos en el trabajo asistido por IA

2. IA generativa para el Analista de Negocio

  • Apoyo en el análisis de problemas
  • Estructuración de la información
  • Redacción de borradores de documentos e informes

3. Elaboración de indicaciones (prompting) en la práctica

  • Cómo formular indicaciones efectivas
  • Contexto, objetivos y restricciones
  • Refinamiento iterativo de los resultados

4. Apoyo al análisis de negocio

  • Definición de problemas de negocio
  • Formulación de hipótesis
  • Análisis de escenarios

5. Documentación analítica asistida por IA

  • Requisitos de negocio
  • Descripciones de procesos
  • Notas y resúmenes de talleres

Integración de la IA en el flujo de trabajo diario

  1. La IA generativa como ayuda para el pensamiento, no como sustituto
  • Evaluación crítica de los resultados de la IA
  • Verificación y validación del contenido
  • Evitar la automatización mecánica

2. IA en la comunicación con las partes interesadas

  • Preparación de comunicaciones e actualizaciones
  • Simplificación de contenido complejo
  • Adaptación de mensajes para diferentes audiencias

3. Riesgos y responsabilidad

  • Privacidad de datos y confidencialidad
  • Responsabilidad por el contenido generado por IA
  • Consideraciones éticas

4. Construcción de un flujo de trabajo personalizado para el Análisis de Negocio con IA

  • Escenarios prácticos de casos de uso
  • Integración con herramientas de productividad
  • Mejores prácticas del equipo

 

Requerimientos

  • Experiencia profesional en roles relacionados con el análisis de datos, la generación de informes o el apoyo a los procesos de negocio.
  • Habilidades técnicas: Dominio de MS Excel (funciones de búsqueda, tablas dinámicas, gráficos básicos).
  • Conocimiento del dominio: Comprensión básica de los Indicadores Clave de Desempeño (KPI) en su área de negocio y familiaridad con el ciclo de vida de los datos en una organización.

Audiencia objetivo

  • Analistas de Negocio y Sistemas.
  • Product Owners (Encargados del Producto) y Gerentes de Producto.
  • Consultores de Negocio.
  • Especialistas en Ingeniería de Requisitos.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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