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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a la IA generativa y la IA agéntica
- ¿Qué es la IA generativa? ¿Qué es la IA agéntica?
- Cómo se diferencian y se complementan mutuamente.
- Casos de uso y tendencias en diferentes industrias.
Arquitectura y herramientas de IA generativa
- Modelos Transformer: GPT, LLaMA, Claude, entre otros.
- Ajuste fino vs. aprendizaje en contexto.
- Herramientas: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio.
Ingeniería de prompts para control y estructura
- Patrones de prompts para redacción, codificación, resumición, etc.
- Prompting few-shot, zero-shot y razonamiento encadenado (chain-of-thought).
- Uso de bibliotecas de prompts y herramientas de pruebas.
Comprensión de la IA agéntica
- Definición y evolución de la IA agéntica.
- Arquitecturas: planificación, memoria, herramientas, autorreflexión.
- Marcos de trabajo populares: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph.
Diseño e implementación de agentes autónomos
- Establecimiento de objetivos y descomposición de tareas.
- Integración de herramientas y APIs (búsqueda, memoria, código).
- Coordinación multiagente y supervisión con intervención humana.
Casos de uso y escenarios de implementación
- Generación de contenido vs. orquestación de tareas.
- Productividad empresarial, atención al cliente, extracción de datos.
- Implementación responsable y segura.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de conceptos de IA y aprendizaje automático.
- Experiencia trabajando con APIs o lenguajes de programación, como Python.
- Familiaridad con la ingeniería de prompts o el uso de modelos de lenguaje de gran escala (LLM).
Público objetivo
- Desarrolladores e ingenieros de IA.
- Equipos de innovación e I+D.
- Gerentes de producto técnico que exploran sistemas de IA agéntica.
Reseñas (1)
los consejos y las indicaciones recomendadas que podemos llevarnos de esta capacitación
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Curso - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Traducción Automática