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Temario del curso
Introducción a la IA Agente
- ¿Qué es la IA Agente?
- Cómo se diferencia de los modelos tradicionales de IA
- Evolución histórica y logros clave
Capabilidades Principales de la IA Agente
- Toma de decisiones autónomas y adaptabilidad
- Planificación a largo plazo y auto-mejora
- Colaboración y comunicación multiagente
Aplicaciones Reales de la IA Agente
- Automatización impulsada por IA en empresas
- IA Agente en finanzas, atención médica y servicio al cliente
- Casos de uso en robótica y asistentes inteligentes
Beneficios y Desafíos de la IA Agente
- Mejora de la eficiencia y escalabilidad en empresas
- Riesgos y limitaciones potenciales de la IA autónoma
- Estrategias para el desarrollo responsable de la IA
Consideraciones Éticas y de Seguridad
- Estrategias de seguridad y mitigación de riesgos en IA
- Abordar sesgos y responsabilidad en la IA Agente
- Marco regulatorio y de gobernanza
El Futuro de la IA Agente
- Tendencias en investigación y desarrollo de IA autónoma
- Cómo las empresas pueden prepararse para la transformación impulsada por IA
- Escalado de capacidades de IA para aplicaciones del mundo real
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprender de manera básica la inteligencia artificial
- Familiaridad con las aplicaciones de IA en negocios o tecnología
Público Objetivo
- Líderes empresariales explorando la automatización impulsada por IA
- Estrategas tecnológicos analizando la adopción de IA
- Entusiastas de la IA interesados en sistemas autónomos de IA
7 Horas
Testimonios (3)
Buena mezcla de conocimientos y práctica
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Agentic AI for Enterprise Applications
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La mezcla de teoría y práctica y de perspectivas de alto y bajo nivel
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Traducción Automática
ejercicios prácticos
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Traducción Automática