Cursos de NLP (es. PLN) en Ciudad de Guatemala

Ollama es una plataforma ligera para ejecutar modelos de lenguaje grandes de forma local.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de finanzas y personal de TI de nivel intermedio que deseen implementar, personalizar y poner en producción soluciones de IA basadas en Ollama en entornos financieros.

Al completar esta capacitación, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Desplegar y configurar Ollama para su uso seguro en operaciones financieras.
• Integrar modelos de lenguaje locales (LLM) en flujos de trabajo analíticos y de generación de informes.
• Adaptar los modelos a terminología y tareas específicas del sector financiero.
• Aplicar las mejores prácticas en seguridad, privacidad y cumplimiento normativo.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Ejercicios prácticos con datos financieros.
• Implementación en laboratorio en vivo de escenarios centrados en finanzas.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Ollama es una plataforma ligera para ejecutar modelos de lenguaje grandes de manera local.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del sector salud y equipos de TI de nivel intermedio que deseen implementar, personalizar y operar soluciones de IA basadas en Ollama dentro de entornos clínicos y administrativos.

Al completar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Ollama para su uso seguro en entornos de salud.
• Integrar modelos de lenguaje locales (LLM) en flujos de trabajo clínicos y procesos administrativos.
• Personalizar los modelos para terminología y tareas específicas del sector salud.
• Aplicar las mejores prácticas en cuanto a privacidad, seguridad y cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Demostraciones prácticas y ejercicios guiados.
• Ejecución práctica en un entorno simulado de salud con aislamiento (sandbox).

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Ollama es una plataforma para ejecutar modelos de lenguaje grandes y multimodales localmente, apoyando prácticas de gobernanza e IA responsable.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean implementar equidad, transparencia y rendición de cuentas en aplicaciones impulsadas por Ollama.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Aplicar principios de IA responsable en implementaciones con Ollama.
• Implementar estrategias de filtrado de contenido y mitigación de sesgos.
• Diseñar flujos de trabajo de gobernanza para la alineación e auditablez de la IA.
• Establecer marcos de monitoreo e informes para el cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusión.
• Talleres prácticos de diseño de flujos de trabajo de gobernanza.
• Análisis de casos y ejercicios enfocados en el cumplimiento normativo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Mistral AI es una potente familia de modelos de IA de código abierto y listos para empresas, diseñados para aplicaciones de lenguaje, multimodales y agénticas.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean crear, implementar y gestionar agentes de IA utilizando los modelos Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral.
• Diseñar e implementar agentes de IA que aprovechen los modelos de Mistral para casos de uso empresarial y de desarrollador.
• Integrar sistemas de codificación, conectores y datos empresariales en los flujos de trabajo de los agentes.
• Optimizar el rendimiento, los costos y el cumplimiento normativo para los agentes basados en Mistral.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar modelos de lenguaje grande y multimodales localmente, al tiempo que respalda estrategias de implementación seguras.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está destinada a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar Ollama con medidas sólidas de privacidad de datos y cumplimiento normativo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Implementar Ollama de forma segura en entornos contenerizados y locales (on-premise).
• Aplicar técnicas de privacidad diferencial para salvaguardar datos sensibles.
• Implementar prácticas seguras de registro, monitoreo y auditoría.
• Hacer cumplir el control de acceso a los datos alineado con los requisitos de cumplimiento.

Formato del Curso

• Clases interactivas y discusión grupal.
• Talleres prácticos con patrones de implementación seguros.
• Estudios de caso centrados en el cumplimiento y ejercicios prácticos.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Claude AI es un modelo de lenguaje avanzado diseñado para apoyar tareas analíticas complejas, estratégicas y organizativas.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel inicial en gestión y planificación de proyectos que deseen utilizar Claude AI para fortalecer el diseño de proyectos, la documentación, la comunicación y las actividades de planificación a largo plazo.

Al completar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear documentación de proyectos como actas constitutivas, resúmenes ejecutivos y alcances utilizando Claude AI.
• Analizar riesgos, restricciones y dependencias con razonamiento apoyado por IA.
• Desarrollar comunicaciones con partes interesadas y informes adaptados a diferentes audiencias.
• Utilizar Claude AI para apoyar la planificación de sprints, la priorización y el refinamiento de la hoja de ruta.

Formato del curso

• Explicaciones del instructor combinadas con demostraciones guiadas.
• Práctica práctica utilizando escenarios de gestión de proyectos del mundo real.
• Ejercicios estructurados que aplican Claude AI en un entorno en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Escenarios personalizados, plantillas específicas de la organización o flujos de trabajo enfocados en la industria pueden integrarse bajo solicitud.

Mistral AI es una plataforma de inteligencia artificial abierta que permite a los equipos construir e integrar asistentes conversacionales en flujos de trabajo corporativos y orientados al cliente.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a gerentes de producto, desarrolladores full-stack e ingenieros de integración de nivel principiante a intermedio que deseen diseñar, integrar y productizar asistentes conversacionales utilizando los conectores e integraciones de Mistral.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Integrar modelos conversacionales de Mistral con conectores empresariales y SaaS.
• Implementar generación aumentada por recuperación (RAG) para respuestas fundamentadas.
• Diseñar patrones de experiencia de usuario (UX) para asistentes de chat internos y externos.
• Desplegar asistentes en flujos de trabajo de productos para casos de uso reales.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de integración.
• Desarrollo en laboratorio en vivo de asistentes conversacionales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar modelos de lenguaje grande y multimodales de forma local.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean dominar las técnicas de ingeniería de prompts para optimizar los resultados de Ollama.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar prompts efectivos para diversos casos de uso.
• Aplicar técnicas como el acondicionamiento (priming) y la estructuración del pensamiento en cadena.
• Implementar plantillas de prompts y estrategias de gestión del contexto.
• Construir flujos de trabajo con múltiples etapas de prompting para procesos complejos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de diseño de prompts.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Claude AI es un sistema de inteligencia artificial generativa diseñado para asistir en razonamiento, generación de contenido, recuperación de información y automatización de flujos de trabajo.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel principiante que deseen aplicar Claude AI en tareas de atención y servicios al cliente.

Al completar este programa, los participantes podrán:

• Utilizar Claude para acelerar la triaje y clasificación de casos.
• Crear respuestas y resúmenes consistentes con el tono deseado para los clientes.
• Automatizar la redacción de tickets y los procesos de recuperación de conocimientos.
• Integrar Claude en los flujos de trabajo existentes de atención al cliente.

Formato del curso

• Lecciones guiadas con escenarios reales de soporte.
• Ejercicios prácticos basados en casos de servicio empresarial.
• Uso práctico de Claude en un entorno de soporte simulado.

Opciones de personalización del curso

• Si necesita este curso adaptado a los flujos de trabajo de soporte de su organización, contáctenos para discutir la personalización.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones de LLM (modelos de lenguaje grandes) con estado y múltiples actores mediante gráficos composables, con estado persistente y control preciso sobre la ejecución.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones legales basadas en LangGraph, con los controles necesarios de cumplimiento, trazabilidad y gobernanza.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de LangGraph específicos para el ámbito legal que preserven la auditoría y el cumplimiento normativo.
• Integrar ontologías legales y estándares de documentos en el estado del grafo y en el procesamiento.
• Implementar barreras de seguridad (guardrails), aprobaciones con intervención humana (human-in-the-loop) y rutas de decisión trazables.
• Desplegar, supervisar y mantener servicios de LangGraph en producción con capacidades de observabilidad y control de costos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Mistral AI es una plataforma de IA abierta y lista para entornos empresariales que ofrece características para el despliegue seguro, conforme a la normativa y responsable de la inteligencia artificial.

Esta formación en directo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a responsables de cumplimiento normativo intermedios, arquitectos de seguridad y partes interesadas jurídicas y operativas que deseen implementar prácticas de IA responsable con Mistral aprovechando mecanismos de privacidad, residencia de datos y control empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar técnicas de preservación de la privacidad en los despliegues de Mistral.
• Aplicar estrategias de residencia de datos para cumplir con los requisitos regulatorios.
• Configurar controles de nivel empresarial, como RBAC (control de acceso basado en roles), SSO (inicio de sesión único) y registros de auditoría.
• Evaluar opciones de proveedores y modelos de despliegue alineados con el cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Casos prácticos y ejercicios centrados en el cumplimiento normativo.
• Implementación práctica de controles empresariales de IA.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

Ollama es una plataforma para ejecutar modelos grandes de lenguaje y multimodales localmente y a gran escala.

Este entrenamiento en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros de nivel intermedio a avanzado que desean escalar los despliegues de Ollama para entornos multiusuario, de alto rendimiento y rentables.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar Ollama para cargas de trabajo distribuidas y multiusuario.
• Optimizar la asignación de recursos de GPU y CPU.
• Implementar estrategias de escalado automático, agrupamiento de consultas (batching) y reducción de latencia.
• Monitorear y optimizar la infraestructura para mejorar el rendimiento y la eficiencia en costos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos de despliegue y escalado.
• Ejercicios de optimización en entornos reales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

El SDK CANN (Compute Architecture for Neural Networks) proporciona herramientas potentes para el despliegue y la optimización de aplicaciones de inteligencia artificial en tiempo real, especialmente en hardware Huawei Ascend.

Esta formación presencial en vivo (en línea o in situ) está dirigida a profesionales intermedios de inteligencia artificial que desean construir, desplegar y optimizar modelos de visión y lenguaje utilizando el SDK CANN para casos de uso en producción.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Desplegar y optimizar modelos de VC y PLN utilizando CANN y AscendCL.
• Utilizar las herramientas CANN para convertir modelos e integrarlos en flujos de trabajo en vivo.
• Optimizar el rendimiento de la inferencia para tareas como detección, clasificación y análisis de sentimiento.
• Construir flujos de trabajo de VC / PLN en tiempo real para escenarios de despliegue en edge o en la nube.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y demostración.
• Laboratorio práctico con despliegue de modelos y perfilado de rendimiento.
• Diseño de flujos de trabajo en vivo utilizando casos de uso reales de VC y PLN.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

Claude AI es un sistema avanzado de lenguaje y razonamiento que soporta tareas de datos estructurados, flujos de trabajo analíticos y la potenciación de la inteligencia empresarial.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que desean utilizar Claude para acelerar el análisis de datos, generar insights y optimizar los procesos de BI.

Tras completar esta formación, los asistentes podrán:

• Aplicar Claude para realizar análisis exploratorio de datos bajo demanda.
• Generar consultas SQL, resúmenes y transformaciones utilizando indicaciones en lenguaje natural.
• Utilizar Claude para diseñar cuadros de mando, KPIs y vistas analíticas con mayor eficiencia.
• Interpretar datos empresariales con una precisión mejorada mediante razonamiento asistido por IA estructurado.

Formato del Curso

• Demostraciones dirigidas por el instructor y discusiones guiadas.
• Ejercicios prácticos utilizando conjuntos de datos empresariales reales.
• Aplicación práctica de Claude en escenarios centrados en BI.

Opciones de Personalización del Curso

• Si se necesita personalización para adaptarse a sus herramientas de BI internas o flujos de trabajo, por favor contacte para organizar una versión personalizada de este curso.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones de LLM (modelos de lenguaje grandes) con estado, multi-actor, mediante grafos composables con estado persistente y control sobre la ejecución.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones financieras basadas en LangGraph con una gobernanza adecuada, observabilidad y cumplimiento normativo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de LangGraph específicos para finanzas, alineados con requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar estándares y ontologías de datos financieros en el estado del grafo y las herramientas utilizadas.
• Implementar controles de confiabilidad, seguridad e intervención humana para procesos críticos.
• Desplegar, monitorear y optimizar sistemas LangGraph para mejorar el rendimiento, reducir costos y cumplir los SLAs.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión grupal.
• Abundantes ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinar los detalles.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar y ajustar a medida modelos de lenguaje grandes y multimodales localmente.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de ML de nivel avanzado, investigadores de IA y desarrolladores de productos que desean crear e implementar aplicaciones multimodales con Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ejecutar modelos multimodales con Ollama.
• Integrar entradas de texto, imagen y audio para aplicaciones del mundo real.
• Construir sistemas de comprensión de documentos y respuesta visual a preguntas (VQA).
• Desarrollar agentes multimodales capaces de razonar a través de múltiples modalidades.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión grupal.
• Ejercitación práctica con conjuntos de datos multimodales reales.
• Implementación en laboratorio en vivo de flujos de trabajo multimodales utilizando Ollama.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

Los modelos Mistral son tecnologías de IA de código abierto que ahora se extienden a flujos de trabajo multimodales, compatibles tanto con tareas de lenguaje como de visión para aplicaciones empresariales y de investigación.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a investigadores de ML de nivel intermedio, ingenieros aplicados y equipos de producto que desean construir aplicaciones multimodales con modelos Mistral, incluidas canalizaciones de OCR y comprensión de documentos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar modelos Mistral para tareas multimodales.
• Implementar flujos de trabajo de OCR e integrarlos con canalizaciones de PLN.
• Diseñar aplicaciones de comprensión de documentos para casos de uso empresariales.
• Desarrollar funcionalidades de búsqueda y asistencia UI basadas en visión y texto.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de programación.
• Implementación en laboratorio en vivo de canalizaciones multimodales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de nivel intermedio que desean aplicar técnicas de NLP utilizando Python en Google Colab.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales del procesamiento del lenguaje natural.
• Preprocesar y limpiar datos de texto para tareas de NLP.
• Realizar análisis de sentimientos utilizando las bibliotecas NLTK y SpaCy.
• Trabajar con datos de texto usando Google Colab para un desarrollo escalable y colaborativo.

La depuración y evaluación avanzadas de modelos Ollama es un curso profundo centrado en diagnosticar, probar y medir el comportamiento del modelo al implementar despliegues locales o privados de Ollama.

Esta formación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA avanzados, profesionales de MLOps y expertos en pruebas de software que desean garantizar la confiabilidad, fidelidad y preparación operativa de los modelos basados en Ollama en entornos de producción.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Realizar una depuración sistemática de los modelos alojados en Ollama y reproducir modos de fallo de manera confiable.
• Diseñar y ejecutar pipelines de evaluación robustos con métricas cuantitativas y cualitativas.
• Implementar observabilidad (registros, trazas, métricas) para monitorizar la salud del modelo y la deriva de datos.
• Automatizar pruebas, validación y comprobaciones de regresión integradas en pipelines de CI/CD.

Formato del curso

• Clases magistrales interactivas y discusión.
• Talleres prácticos y ejercicios de depuración utilizando despliegues de Ollama.
• Casos de estudio, sesiones grupales de resolución de problemas y talleres de automatización.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarla.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a investigadores, analistas y profesionales del conocimiento de nivel intermedio que desean aprovechar Claude AI para procesar grandes volúmenes de datos, sintetizar información y automatizar tareas de investigación.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar Claude AI para revisiones literarias y síntesis de investigación.
• Resumir informes, artículos de investigación y documentos extensos.
• Extraer ideas clave y tendencias a partir de datos estructurados y no estructurados.
• Integrar Claude AI en los flujos de trabajo de investigación y gestión del conocimiento.

Los modelos Devstral y Mistral son tecnologías de inteligencia artificial de código abierto diseñadas para un despliegue flexible, ajuste fino e integración escalable.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de aprendizaje automático, equipos de plataforma e ingenieros de investigación de nivel intermedio a avanzado que deseen autoalojar, ajustar y gobernar los modelos Mistral y Devstral en entornos de producción.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar entornos autoalojados para los modelos Mistral y Devstral.
• Aplicar técnicas de ajuste fino para optimizar el rendimiento en dominios específicos.
• Implementar versionado, monitoreo y gobernanza del ciclo de vida.
• Garantizar la seguridad, el cumplimiento normativo y el uso responsable de modelos de código abierto.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Ejercicios prácticos sobre autoalojamiento y ajuste fino.
• Implementación en laboratorio en vivo de pipelines de gobernanza y monitoreo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

LangGraph permite el diseño de flujos de trabajo con estado y múltiples actores, impulsados por modelos de lenguaje grandes (LLM), ofreciendo un control preciso sobre las rutas de ejecución y la persistencia del estado. En el sector sanitario, estas capacidades son fundamentales para garantizar el cumplimiento normativo, la interoperabilidad y el desarrollo de sistemas de apoyo a la decisión que se alineen con los flujos de trabajo médicos.

Esta formación en línea o presencial, impartida por un instructor, está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gestionar soluciones sanitarias basadas en LangGraph, abordando al mismo tiempo los desafíos regulatorios, éticos y operativos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo específicos para el sector sanitario con LangGraph, teniendo en cuenta el cumplimiento normativo y la capacidad de auditoría.
• Integrar aplicaciones LangGraph con ontologías y estándares médicos (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Aplicar las mejores prácticas para garantizar fiabilidad, trazabilidad y explicabilidad en entornos sensibles.
• Desplegar, supervisar y validar aplicaciones LangGraph en entornos de producción sanitaria.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con casos de estudio del mundo real.
• Práctica de implementación en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones LLM multi-actor con estado, mediante grafos composables que cuentan con estado persistente y control sobre la ejecución.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de plataformas de IA de nivel avanzado, DevOps para IA y arquitectos de ML que deseen optimizar, depurar, monitorear y operar sistemas LangGraph de calidad de producción.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar y optimizar topologías complejas de LangGraph para mejorar la velocidad, el costo y la escalabilidad.
• Garantizar la confiabilidad mediante reintentos, tiempos de espera, idempotencia y recuperación basada en puntos de control (checkpoint).
• Depurar y rastrear las ejecuciones del grafo, inspeccionar el estado y reproducir sistemáticamente los problemas que ocurren en producción.
• Instrumentar grafos con registros, métricas y trazas, desplegarlos en producción y monitorear los SLA y los costos.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Abundantes ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está destinada a creadores de contenido, escritores y profesionales del marketing de nivel principiante a intermedio que desean aprovechar Claude IA para la generación de contenido, edición y resúmenes, con el fin de mejorar blogs, informes y materiales de marketing.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Utilizar Claude IA para la lluvia de ideas y expansión de conceptos de contenido.
• Mejorar la escritura mediante edición y corrección asistidas por IA.
• Generar resúmenes para contenido extenso e informes.
• Automatizar la creación de material publicitario para diferentes plataformas.

Esta formación en vivo con instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean ajustar finamente y personalizar modelos de IA en Ollama para mejorar el rendimiento y desarrollar aplicaciones específicas del sector.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno eficiente para el ajuste fino de modelos de IA en Ollama.
• Preparar conjuntos de datos para el ajuste fino supervisado y el aprendizaje por refuerzo.
• Optimizar los modelos de IA en términos de rendimiento, precisión y eficiencia.
• Implementar modelos personalizados en entornos de producción.
• Evaluar las mejoras del modelo y garantizar su robustez.

Mistral es una familia de modelos de lenguaje grande de alto rendimiento, optimizada para su implementación eficiente en producción a gran escala.

Este entrenamiento en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros de infraestructura avanzados, arquitectos de nube y líderes de MLOps que deseen diseñar, implementar y optimizar arquitecturas basadas en Mistral para lograr el máximo rendimiento y el costo mínimo.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Implementar patrones de despliegue escalables para Mistral Medium 3.
• Aplicar estrategias de batching, cuantización y servicio eficiente.
• Optimizar los costos de inferencia manteniendo el rendimiento.
• Diseñar topologías de servicio listas para producción para cargas de trabajo empresariales.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas actividades prácticas y ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo impartida por instructores en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean implementar flujos de trabajo impulsados por IA seguros y eficientes utilizando Ollama.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Desplegar y configurar Ollama para el procesamiento privado de IA.
• Integrar modelos de IA en flujos de trabajo empresariales seguros.
• Optimizar el rendimiento de la IA manteniendo la privacidad de los datos.
• Automatizar procesos comerciales con capacidades de IA instaladas in situ.
• Garantizar el cumplimiento de las políticas de seguridad y gobernanza empresarial.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software e ingenieros de IA de nivel intermedio que deseen integrar Claude AI en sus aplicaciones, construir chatbots impulsados por IA y mejorar la funcionalidad del software mediante automatización basada en IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar la API de Claude AI para integrar IA en aplicaciones.
• Desarrollar chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA.
• Mejorar las aplicaciones con automatización y procesamiento del lenguaje natural (NLP) impulsados por IA.
• Optimizar y ajustar finamente los modelos de Claude AI para diferentes casos de uso.

LangGraph es un marco de orquestación basado en grafos que permite flujos de trabajo condicionales y multi-escalón con LLMs y herramientas, ideal para automatizar y personalizar las tuberías de contenido.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de marketing intermedios, estrategas de contenido y desarrolladores de automatización que deseen implementar campañas de email dinámicas y ramificadas, así como tuberías de generación de contenido utilizando LangGraph.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de contenido y email con estructura de grafo y lógica condicional.
• Integrar LLMs, APIs y fuentes de datos para la personalización automatizada.
• Gestionar el estado, la memoria y el contexto a través de campañas multi-escalón.
• Evaluar, monitorear y optimizar el rendimiento del flujo de trabajo y los resultados de entrega.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusiones grupales.
• Prácticas hands-on implementando flujos de trabajo de email y tuberías de contenido.
• Ejercicios basados en escenarios sobre personalización, segmentación y lógica ramificada.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

Le Chat Enterprise es una solución privada de ChatOps que ofrece capacidades de IA conversacional seguras, personalizables y gobernadas para organizaciones, con soporte para control basado en roles (RBAC), inicio de sesión único (SSO), conectores e integraciones con aplicaciones empresariales.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto intermedios, líderes de TI, ingenieros de soluciones y equipos de seguridad/cumplimiento que deseen implementar, configurar y gobernar Le Chat Enterprise en entornos empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar e implementar Le Chat Enterprise para despliegues seguros.
• Habilitar controles de RBAC, SSO y cumplimiento normativo.
• Integrar Le Chat con aplicaciones empresariales y repositorios de datos.
• Diseñar e implementar libros de juego (playbooks) de gobernanza y administración para ChatOps.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Devstral es un marco de código abierto diseñado para construir y ejecutar agentes de programación que pueden interactuar con repositorios de código, herramientas de desarrollo y APIs con el fin de mejorar la productividad en ingeniería.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de herramientas de desarrollo y SREs que deseen diseñar, implementar y optimizar agentes de programación utilizando Devstral.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Devstral para el desarrollo de agentes de programación.
• Diseñar flujos de trabajo agénticos para la exploración y modificación de repositorios de código.
• Integrar agentes de programación con herramientas de desarrollo y APIs.
• Implementar mejores prácticas para el despliegue seguro y eficiente de agentes.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión grupal.
• Muchas actividades prácticas y ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean integrar Claude AI en sus flujos de trabajo diarios para mejorar la eficiencia y la automatización.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar Claude AI para automatizar tareas repetitivas y optimizar flujos de trabajo.
• Mejorar la productividad personal y del equipo mediante automatización impulsada por inteligencia artificial.
• Integrar Claude AI con herramientas y plataformas empresariales existentes.
• Optimizar la toma de decisiones y la gestión de tareas basadas en IA.

Esta formación presencial, impartida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o en las instalaciones), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean implementar, optimizar e integrar LLM utilizando Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar e implementar LLM usando Ollama.
• Optimizar modelos de inteligencia artificial para mejorar el rendimiento y la eficiencia.
• Aprovechar la aceleración de GPU para lograr velocidades de inferencia superiores.
• Integrar Ollama en flujos de trabajo y aplicaciones.
• Monitorear y mantener el rendimiento de los modelos de inteligencia artificial con el tiempo.

LangGraph es un marco para componer flujos de trabajo de LLM estructurados como grafos, que admiten ramificación, uso de herramientas, memoria y ejecución controlable.

Esta capacitación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y equipos de producto con un nivel intermedio que desean combinar la lógica de grafos de LangGraph con bucles de agentes de LLM para construir aplicaciones dinámicas y conscientes del contexto, como agentes de soporte al cliente, árboles de decisión y sistemas de recuperación de información.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo basados en grafos que coordinen agentes de LLM, herramientas y memoria.
• Implementar enrutamiento condicional, reintentos y mecanismos alternativos para garantizar una ejecución robusta.
• Integrar recuperación, APIs y salidas estructuradas en bucles de agentes.
• Evaluar, supervisar y endurecer el comportamiento de los agentes para garantizar confiabilidad y seguridad.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión guiada.
• Laboratorios dirigidos y recorridos por el código en un entorno de pruebas.
• Ejercicios de diseño basados en escenarios e revisiones entre pares.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos de nivel intermedio, desarrolladores de IA e interesados en la IA que desean utilizar LLM para realizar diversas tareas de PLN y crear contenido novedoso y diverso para diferentes propósitos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Establecer un entorno de desarrollo con LLM y herramientas esenciales.
• Realizar con maestría tareas de CLN e ILN con LLM.
• Extraer, inferir y utilizar grafos de conocimiento de manera efectiva.
• Generar y gestionar diálogos utilizando LLM para aplicaciones conversacionales.
• Evaluar la calidad y diversidad del contenido generado por LLM e inteligencia artificial generativa.
• Aplicar principios éticos, garantizando equidad y uso responsable de los LLM.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen mejorar sus proyectos de PLN mediante el ajuste fino efectivo de modelos de lenguaje preentrenados.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos del ajuste fino para tareas de PLN.
• Ajustar fino modelos preentrenados como GPT, BERT y T5 para aplicaciones específicas de PLN.
• Optimizar los hiperparámetros para mejorar el rendimiento del modelo.
• Evaluar e implementar modelos ajustados en escenarios del mundo real.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones de LLM con estructura de grafo que soplan planificación, ramificación, uso de herramientas, memoria y ejecución controlable.

Esta formación en vivo e impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores principiantes, ingenieros de prompts y profesionales de datos que deseen diseñar y construir flujos de trabajo confiables y multietapa con LLM utilizando LangGraph.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Explicar los conceptos centrales de LangGraph (nodos, bordes, estado) y cuándo utilizarlos.
• Construir cadenas de prompts que ramifiquen, llamen a herramientas y mantengan la memoria.
• Integrar recuperación de datos y APIs externas en flujos de trabajo con grafos.
• Probar, depurar y evaluar aplicaciones de LangGraph para garantizar su fiabilidad y seguridad.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión guiada.
• Laboratorios dirigidos y recorrido por el código en un entorno sandbox.
• Ejercicios basados en escenarios sobre diseño, pruebas y evaluación.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

Mistral Medium 3 es un modelo de lenguaje grande multimodal de alto rendimiento, diseñado para implementaciones a nivel de producción en entornos empresariales.

Esta capacitación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA/ML, arquitectos de plataforma y equipos de MLOps de nivel intermedio a avanzado que deseen implementar, optimizar y asegurar Mistral Medium 3 para casos de uso empresarial.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Implementar Mistral Medium 3 utilizando API e opciones de autoalojamiento.
• Optimizar el rendimiento y los costos de inferencia.
• Implementar casos de uso multimodales con Mistral Medium 3.
• Aplicar mejores prácticas de seguridad y cumplimiento para entornos empresariales.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Amplia cantidad de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo con instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que desean instalar, configurar y utilizar Ollama para ejecutar modelos de IA en sus equipos locales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de Ollama y sus capacidades.
• Configurar Ollama para ejecutar modelos de IA locales.
• Implementar e interactuar con LLM mediante Ollama.
• Optimizar el rendimiento y el uso de recursos para cargas de trabajo de IA.
• Explorar casos de uso de la implementación de IA local en diversas industrias.

El estudio de los fundamentos de la inteligencia artificial revela cómo la tecnología inteligente transforma las estrategias digitales, la automatización y la toma de decisiones en las operaciones empresariales. Se examinan conceptos clave que abarcan la historia de la IA, marcos de resolución de problemas, representación del conocimiento, razonamiento bajo incertidumbre y paradigmas de aprendizaje automático, junto con comunicación, percepción y acción autónoma. Se guía a directivos y arquitectos para que evalúen oportunidades de transformación impulsadas por IA, analicen tendencias tecnológicas emergentes e integren soluciones inteligentes prácticas que aceleren la agilidad del negocio.

Un curso de dos días para desarrolladores que ya utilizan herramientas de codificación con IA como Cursor, Claude Code o Copilot. Aborda la delegación de tareas completas a agentes, la construcción de la pila de personalización (Reglas, AGENTS.md, Habilidades, MCP, Agentes), la conexión y creación de servidores MCP, la ejecución de agentes en paralelo y un flujo de trabajo agente estructurado. El material es independiente de las herramientas. Sigue al curso Fundamentos.

Una introducción de dos días al desarrollo de software asistido por inteligencia artificial para personas nuevas en estas herramientas, incluidas aquellas con poca o ninguna experiencia en programación. Cubre cómo funcionan las herramientas, cómo dirigirlos mediante instrucciones (prompts) y cómo aplicarlas a tareas comunes: crear un proyecto pequeño desde cero, trabajar en una base de código existente y revisar los resultados. El material es independiente de la herramienta y se aplica a Cursor, Claude Code, Copilot y herramientas similares. Este curso precede al curso Desarrollo de IA Agéntica: Flujos de Trabajo Avanzados.

Este programa de formación en dos pasos está diseñado para equipos de entrega de software que deseen integrar flujos de trabajo de ingeniería asistidos por IA en sus actividades diarias mediante el uso de Claude Code.

La formación en inteligencia artificial abarca el análisis de datos, la IA distribuida y el procesamiento del lenguaje natural (PLN), con el objetivo de proporcionar a desarrolladores y científicos de datos las técnicas aplicadas necesarias para construir sistemas de inteligencia artificial a gran escala. El contenido del curso incluye el aprendizaje automático distribuido, Apache Spark MLlib y los principios fundamentales basados en MapReduce para la predicción distribuida, así como un análisis profundo de motores de recomendación, clasificación de texto, análisis semántico con Word2Vec y metodologías prácticas sobre arquitecturas RNN-LSTM. Este curso ayuda a los profesionales a desplegar pipelines de IA listos para producción, transformando datos en bruto en capacidades automatizadas para la toma de decisiones.

Esta capacitación impartida por un instructor, en formato en vivo (presencial u online) en Ciudad de Guatemala, está enfocada en usuarios principiantes que quieren emplear Claude para potenciar la eficiencia administrativa y optimizar procesos corporativos usando Inteligencia Artificial generativa. Al terminar este curso, los participantes podrán:

• Entender los principios básicos de la IA generativa y cómo opera Claude.
• Formular instrucciones efectivas para tareas administrativas y empresariales.
• Escribir y mejorar documentos, correos y reportes apoyándose en IA.
• Organizar actividades y agilizar las tareas administrativas del día a día.
• Utilizar Claude como soporte para el análisis básico de datos y hojas de cálculo.
• Aplicar buenas prácticas de seguridad y verificación del contenido generado por inteligencia artificial.

Este programa intensivo de dos días está diseñado específicamente para profesionales que desean dejar de usar la inteligencia artificial como un chatbot casual y empezar a integrarla como una aliada digital fundamental en su trabajo.

El curso combina estrategias teóricas alineadas con el ecosistema de IA de 2026 con una fuerte componente práctica, incluyendo nueve ejercicios aplicados directamente al contexto empresarial real de los participantes.

• Día 1 (Presencial): Dominio del ecosistema de Anthropic. Se centra en técnicas avanzadas de generación de prompts, personalización de perfiles (Instrucciones Personalizadas) y el aprovechamiento de espacios de trabajo persistentes (Proyectos, Artefactos y Habilidades) para gestionar bases de conocimiento internas.
• Día 2 (En línea): Automatización e integración del ecosistema. Se enfoca en ejecutar Claude en segundo plano mediante las funciones de Cowork, el ecosistema MCP (Model Context Protocol) y la integración nativa con la suite Microsoft 365 (Word, Excel, PowerPoint, Teams, SharePoint y OneDrive).

Claude Code no es una herramienta de autocompletado de código; es un agente de desarrollo nativo de terminal que lee tu base de código, planifica cambios en varios pasos, ejecuta pruebas y lleva las tareas desde una única instrucción hasta un resultado funcional. Este taller de un día ofrece a los participantes una experiencia estructurada y práctica: configurar Claude Code para proyectos reales, redactar instrucciones que produzcan resultados revisables, usar CLAUDE.md como memoria persistente del proyecto y conectar herramientas internas mediante el Protocolo de Contexto del Modelo.

Esta formación en vivo con instructor en Ciudad de Guatemala está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean llevar un proyecto desde la idea inicial hasta una aplicación implementada y lista para producción utilizando Claude Code.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar Claude Code y guiarlo eficazmente mediante un archivo CLAUDE.md.
• Estructurar una aplicación e integrar datos y un CMS.
• Realizar pruebas y control de calidad con subagentes.
• Configurar el despliegue automatizado en Vercel o Cloud Run.

Esta formación presencial en vivo en <ubicación> (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores de software y equipos de ingeniería que desean utilizar Claude Code para acelerar los ciclos de desarrollo, mejorar la calidad del código y automatizar tareas de programación repetitivas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán instalar y configurar Claude Code, editar codebases con múltiples archivos mediante lenguaje natural, aprovechar los modos de aprobación e integrarlo con Git y CI/CD.

El Procesamiento del Lenguaje Natural transforma el texto sin procesar en inteligencia accionable, permitiendo que las máquinas comprendan la comunicación humana. Explora técnicas fundamentales que abarcan el análisis de corpus, el análisis sintáctico de estructuras de oraciones, los pipelines de preprocesamiento de textos y la reducción de dimensionalidad mediante métodos SVD y NMF. Guía a los participantes en implementaciones prácticas de agrupación de documentos, modelado de temas, análisis de sentimiento, reconocimiento de entidades con nombre y Distribución Dirichlet Latente utilizando Python. Capacita a los profesionales para construir sistemas inteligentes de análisis de texto para la clasificación automática de contenido y búsqueda.

Ollama es una herramienta de código abierto para ejecutar modelos de lenguaje grande (LLM) localmente en hardware de consumo y empresarial. Abstrae la cuantización de modelos, la asignación de GPU y el servicio de API en una única interfaz de línea de comandos, permitiendo a las organizaciones alojar sus propios LLMs como Llama, Mistral y Qwen sin enviar indicadores o datos a OpenAI, Anthropic o Google.