Cursos de Prompt Engineering en Ciudad de Guatemala

El prompting es el proceso de crear instrucciones efectivas para modelos de lenguaje grandes (LLMs) con el fin de generar salidas relevantes y de alta calidad.

Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está destinado a profesionales TI de nivel intermedio que deseen profundizar su comprensión de las técnicas de prompting e integrar el razonamiento impulsado por IA en sus flujos de trabajo diarios.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender cómo los modelos de lenguaje grandes (LLMs) interpretan los prompts y el contexto.
• Aplicar marcos de prompting estructurados a tareas relacionadas con TI.
• Desarrollar prompts consistentes y reproducibles para documentación técnica y soporte al cliente.
• Utilizar la iteración y refinamiento de prompts para la automatización de flujos de trabajo y la resolución de problemas.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Demostración en vivo y práctica guiada de prompting.
• Ejercicios prácticos utilizando ejemplos reales de TI y consultoría.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Ingeniería de Prompt es la práctica de diseñar y refinizar prompts para obtener las respuestas deseadas de modelos de lenguaje grandes.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a participantes de nivel principiante que deseen aprender técnicas fundamentales de diseño de prompts y aplicarlas a tareas comunes.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Explicar por qué la ingeniería de prompt es importante y dónde agrega valor.
• Diseñar prompts claros y efectivos para una variedad de tareas simples.
• Aplicar patrones y plantillas básicas de prompt para mejorar las respuestas.
• Evaluar e iterar los prompts para reducir errores y respuestas no deseadas.

Formato del Curso

• Breve conferencia interactiva y ejemplos en vivo.
• Ejercicios de prompt dirigidos por el instructor.
• Discusión grupal y bucles de retroalimentación rápida.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos.

Generative AI es una tecnología que produce nuevo contenido como texto, informes y recomendaciones basadas en indicaciones estructuradas.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a profesionales corporativos de nivel principiante a intermedio que desean utilizar la IA generativa y el ingeniería de indicaciones para mejorar la productividad, comunicación y toma de decisiones en su entorno laboral.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos de la IA generativa e ingeniería de indicaciones.
• Crear indicaciones efectivas para una variedad de contextos empresariales.
• Integrar herramientas de IA en flujos de trabajo administrativos, analíticos y especializados.
• Aplique las mejores prácticas para un uso ético y responsable de la IA en entornos corporativos.

Formato del Curso

• Sesiones interactivas de lectura y discusión.
• Ejercicios prácticos y estudios de caso.
• Experimentación práctica con herramientas de IA.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

La IA generativa es una tecnología que crea contenido nuevo como texto, imágenes y recomendaciones basadas en prompts y datos.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está orientado a profesionales de la salud principiantes e intermedios que desean utilizar la IA generativa y el ingeniería de prompts para mejorar la eficiencia, precisión y comunicación en contextos médicos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA generativa y la ingeniería de prompts.
• Aplicar herramientas de AI para simplificar tareas clínicas, administrativas e investigativas.
• Asegurar el uso ético, seguro y conforme a normativas de la IA en salud.
• Optimizar prompts para obtener resultados consistentes y precisos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos y estudios de casos.
• Experimentación práctica con herramientas de AI.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está orientada a profesionales avanzados de IA que desean mejorar sus habilidades en ingeniería de prompts para aplicaciones de IA multimodal.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las bases de la IA multimodal y sus aplicaciones.
• Diseñar y optimizar prompts para la generación de texto, imagen, audio y video.
• Utilizar APIs para plataformas de IA multimodal como GPT-4, Gemini y DeepSeek-Vision.
• Desarrollar flujos de trabajo impulsados por IA que integren múltiples formatos de contenido.

Este entrenamiento en vivo dirigido por instructors en Ciudad de Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigido a equipos de IA empresarial de nivel avanzado, especialistas en automatización y analistas de negocios que desean refinar los avisos de IA para la automatización y la toma de decisiones empresariales a gran escala.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender el papel de la ingeniería de prompts en la automatización empresarial.
• Desarrollar prompts avanzados para optimizar la toma de decisiones impulsada por AI.
• Automatizar flujos de trabajo comerciales de manera eficiente utilizando estrategias impulsadas por IA.
• Mejorar la precisión y confiabilidad de los conocimientos generados por IA.
• Asegurar el cumplimiento, la seguridad y la gobernanza en las operaciones impulsadas por IA.

Este curso dirigido por un instructor, en vivo y en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial), está destinado a ingenieros de IA, desarrolladores y analistas de datos de nivel avanzado que deseen dominar las estrategias de ingeniería de prompts para maximizar la efectividad del modelo de lenguaje DeepSeek LLM en aplicaciones del mundo real.

Al final de este curso, los participantes serán capaces de:

• Crear prompts avanzados para optimizar las respuestas de IA.
• Controlar y refinar el texto generado por IA para garantizar precisión y consistencia.
• Aprovechar técnicas de enlace de prompts y gestión del contexto.
• Mitigar sesgos y mejorar el uso ético de la IA en la ingeniería de prompts.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de soporte al cliente de nivel intermedio, desarrolladores de chatbots e ingenieros de automatización que desean optimizar las interacciones con los clientes impulsadas por IA a través de la ingeniería de prompts.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la ingeniería de prompts en las interacciones con los clientes impulsadas por IA.
• Optimizar los mensajes de advertencia de los chatbots para mejorar el compromiso y la satisfacción de los usuarios.
• Utilizar modelos de IA de manera efectiva para manejar consultas de clientes y automatizar respuestas.
• Diseñar mensajes de advertencia para flujos de trabajo complejos, escalaciones y resolución de problemas.
• Asegurar interacciones éticas de IA y reducir sesgos en el servicio de atención al cliente automatizado.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean aprovechar el poder de la ingeniería rápida y el aprendizaje de pocos disparos para optimizar el rendimiento de LLM para aplicaciones del mundo real.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la ingeniería rápida y el aprendizaje de pocos disparos.
• Diseñe indicaciones efectivas para varias tareas de NLP.
• Aproveche las técnicas de pocos disparos para adaptar los LLM con datos mínimos.
• Optimice el rendimiento de LLM para aplicaciones prácticas.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a creadores de contenido de nivel principiante a intermedio que desean aprovechar la IA para contar historias, escribir guiones y automatizar contenido.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la narración de historias impulsada por IA.
• Utilizar técnicas de ingeniería de prompts para generar narrativas convincentes.
• Mejorar la creatividad con la ideación de contenido asistida por IA.
• Aplicar IA a la escritura de guiones, la redacción de artículos y la redacción publicitaria.
• Desarrollar indicaciones estructuradas para la creación de contenido personalizada.

Opciones de Personalización del Curso

Formato del Curso

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

Prompt Engineering para Desarrollo de Software es un curso práctico diseñado para enseñar a los desarrolladores cómo crear prompts efectivos que optimicen la utilidad, precisión y seguridad de las salidas generadas por IA en el contexto de tareas de ingeniería de software.

Esta formación dirigida por un instructor (online o presencial) se dirige a desarrolladores de nivel intermedio que desean integrar técnicas de ingeniería de prompts en su uso de asistentes de codificación AI, analizadores de código y herramientas de automatización inteligente.

• Crear prompts precisos para tareas de generación, revisión y optimización de código.
• Usar cadenas de prompts y refinamiento para mejorar las respuestas de la IA en flujos de trabajo iterativos.
• Generar salidas estructuradas como casos de prueba, consultas SQL y documentación a partir de entradas mínimas.
• Mitigar la fantasía y mejorar el control sobre el comportamiento del modelo LLM en entornos técnicos.

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Esta capacitación dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está destinada a profesionales de marketing y ventas de nivel intermedio que deseen aprovechar la ingeniería de prompts impulsada por IA para campañas personalizadas, engagement del cliente y procesos de ventas automatizados.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la ingeniería de prompts impulsada por IA en marketing y ventas.
• Utilizar AI para generar copys de marketing y creativos publicitarios de alto rendimiento.
• Automatizar el engagement del cliente con respuestas generadas por IA.
• Aprovechar AI para obtener insights de ventas basados en datos y realizar pronósticos.
• Integrar herramientas de IA en flujos de trabajo automatizados de marketing y ventas.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está destinada a profesionales de la salud y desarrolladores de IA de nivel intermedio que desean aprovechar las técnicas de ingeniería de prompts para mejorar los flujos de trabajo médicos, la eficiencia de la investigación y los resultados del paciente.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la ingeniería de prompts en salud.
• Utilizar prompts de IA para la documentación clínica y las interacciones con pacientes.
• Aprovechar la IA para la investigación médica y el análisis de literatura.
• Mejorar el descubrimiento de medicamentos y la toma de decisiones clínicas mediante prompts impulsados por IA.
• Garantizar el cumplimiento con los estándares regulatorios y éticos en la IA de la salud.

Vertex AI proporciona herramientas avanzadas para el ajuste fino de modelos grandes y la gestión de prompts, permitiendo a los desarrolladores y equipos de datos optimizar la precisión del modelo, agilizar los flujos de trabajo de iteración y asegurar la rigurosidad de la evaluación con bibliotecas y servicios integrados.

Este curso de formación dirigido por un instructor (en línea o en el sitio) está destinado a practicantes de nivel intermedio a avanzado que deseen mejorar el rendimiento y la fiabilidad de las aplicaciones de IA generativa utilizando el ajuste fino supervisado, la gestión de versiones de prompts y servicios de evaluación en Vertex AI.

Al final de este curso, los participantes podrán:

• Aplicar técnicas de ajuste fino supervisado a modelos Gemini en Vertex AI.
• Implementar flujos de trabajo de gestión de prompts, incluyendo versiones y pruebas.
• Aprovechar las bibliotecas de evaluación para medir y optimizar el rendimiento de la IA.
• Desplegar y monitorear modelos mejorados en entornos de producción.

Formato del Curso

• Lectura interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con herramientas de ajuste fino y prompts de Vertex AI.
• Casos de estudio de optimización de modelos empresariales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un curso de formación personalizado, por favor póngase en contacto con nosotros para hacer los arreglos necesarios.

Este curso dirigido por un instructor y en vivo en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está destinado a profesionales financieros y desarrolladores de fintech de nivel intermedio que deseen utilizar técnicas de ingeniería de prompts alimentadas por IA para mejorar el análisis financiero, la gestión de riesgos y la toma de decisiones.

Al final de este curso, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la ingeniería de prompts en aplicaciones financieras.
• Aprovechar modelos de IA para el pronóstico financiero y el análisis del sentimiento del mercado.
• Automatizar informes financieros y extracción de datos utilizando prompts de IA.
• Desarrollar modelos de evaluación de riesgos impulsados por IA a través de prompts optimizados.
• Asegurar el cumplimiento y las consideraciones éticas al utilizar la IA en finanzas.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a creadores de contenido visual de nivel intermedio que deseen aprovechar la IA para mejorar la producción visual.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Elabore indicaciones detalladas para generar imágenes complejas.
• Comprenda los matices del lenguaje que influyen en la salida visual de la IA.
• Aplicar técnicas de ingeniería rápida a diversas formas de medios visuales.
• Evalúe y perfeccione las imágenes generadas por IA para cumplir con los estándares de producción.

Este curso de formación dirigido por un instructor y en vivo en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está destinado a desarrolladores y investigadores de nivel principiante a avanzado que desean crear prompts efectivos para obtener respuestas deseadas de ChatGPT.

Al final de este curso, los participantes podrán:

• Comprender los principios del diseño de prompts para modelos de IA como ChatGPT.
• Diseñar prompts que guíen eficazmente a la IA para producir resultados deseados.
• Aplicar consideraciones éticas en el diseño de prompts.
• Anticiparse y adaptarse al panorama en evolución de las interacciones con la IA.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a practicantes y entusiastas de la IA que desean aprovechar el poder de los prompts para generar texto e imágenes impresionantemente realistas.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Tener una comprensión sólida de los conceptos del ingeniería de prompts.
• Escribir prompts precisos y efectivos para ChatGPT, Stable Diffusion, DALL-E 2, Leonardo AI y MidJourney.
• Generar texto e imágenes hiper-realistas utilizando las herramientas y técnicas más recientes en ingeniería de prompts.
• Utilizar herramientas de ingeniería de prompts impulsadas por IA para automatizar la generación de prompts.
• Aplicar la ingeniería de prompts a diversos casos de uso.
• Incorporar la ingeniería de prompts en sus propios proyectos y flujos de trabajo.