Capacitación en línea de AI for Software Development en Guatemala

GitHub Copilot es una herramienta de finalización de código impulsada por inteligencia artificial que ayuda a acelerar el desarrollo, mejorando al mismo tiempo la calidad y la productividad. Al combinarla con aplicaciones de inteligencia artificial en proyectos, infraestructura y software, los gerentes pueden aprovechar esta tecnología para optimizar la asignación de recursos, agilizar los flujos de trabajo y mejorar la toma de decisiones.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de nivel avanzado que deseen profundizar sus conocimientos sobre GitHub Copilot, al mismo tiempo que exploran aplicaciones prácticas de IA en entornos corporativos, con ejemplos relevantes para proyectos de gran escala y sectores como el del petróleo y el gas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Aplicar funcionalidades avanzadas de Copilot en grandes proyectos corporativos.
• Integrar Copilot en flujos de trabajo multidisciplinarios para maximizar la eficiencia.
• Utilizar herramientas de IA para optimizar la gestión de proyectos, la infraestructura y la adquisición de software.
• Implementar estrategias basadas en IA para mejorar la planificación, la estimación de costos/tiempos y la optimización del tiempo.
• Reconocer aplicaciones prácticas de IA en escenarios específicos del sector, como el petróleo y el gas.

Formato del curso

• Lección interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos y estudios de caso.
• Demostraciones en laboratorio en vivo de herramientas de IA y flujos de trabajo con Copilot.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

La Inteligencia Artificial (IA) es un conjunto de tecnologías que simulan la inteligencia humana en máquinas y aplicaciones, permitiendo un software más inteligente y adaptable.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean crear aplicaciones potenciadas por IA utilizando herramientas y plataformas del mundo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de IA y aprendizaje automático.
• Desarrollar funciones de IA utilizando Python y bibliotecas populares.
• Aplicar técnicas de IA en proyectos reales de desarrollo de software.
• Evaluar modelos e implementar servicios inteligentes.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

GitHub Copilot es un asistente de codificación impulsado por inteligencia artificial que ayuda a automatizar tareas de desarrollo, incluidas operaciones de DevOps como la escritura de configuraciones YAML, GitHub Actions y scripts de despliegue.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a profesionales con un nivel principiante a intermedio que desean utilizar GitHub Copilot para agilizar tareas de DevOps, mejorar la automatización y aumentar la productividad.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Utilizar GitHub Copilot para asistir con scripting de shell, configuración y pipelines de CI/CD.
• Aprovechar la finalización automática de código mediante IA en archivos YAML y GitHub Actions.
• Acelerar los flujos de trabajo de pruebas, despliegue y automatización.
• Aplicar Copilot de manera responsable, comprendiendo sus limitaciones y las mejores prácticas.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Huawei Ascend es una familia de procesadores de inteligencia artificial diseñados para ofrecer un alto rendimiento en inferencia y entrenamiento.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros de IA y científicos de datos de nivel intermedio que deseen desarrollar y optimizar modelos de redes neuronales utilizando la plataforma Ascend de Huawei y el kit de herramientas CANN.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y configurar el entorno de desarrollo de CANN.
• Desarrollar aplicaciones de IA utilizando flujos de trabajo de MindSpore y CloudMatrix.
• Optimizar el rendimiento en NPUs Ascend mediante operadores personalizados y técnicas de tiling.
• Implementar modelos en entornos edge o cloud.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión.
• Práctica con el uso de Huawei Ascend y el kit de herramientas CANN en aplicaciones de muestra.
• Ejercicios guiados centrados en la construcción, entrenamiento e implementación de modelos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en su infraestructura o conjuntos de datos, póngase en contacto con nosotros para organizarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de software de nivel intermedio que desean aprovechar la IA y el aprendizaje automático para mejorar la eficiencia y la innovación en el desarrollo de software.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA y el aprendizaje automático en la automatización de tareas de desarrollo de software.
• Implementar herramientas de IA para generar código, pruebas y documentación.
• Aplicar técnicas de IA para la optimización del código, aseguramiento de calidad y depuración.
• Integrar la IA en los flujos de trabajo DevOps y CI/CD para mejorar las estrategias de implementación.
• Abordar consideraciones éticas y desafíos en la ingeniería de software augmentada por IA.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio a avanzado que deseen optimizar los flujos de trabajo del equipo, mejorar las prácticas de programación colaborativa y gestionar eficazmente el uso de Copilot en entornos con múltiples desarrolladores.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar GitHub Copilot para entornos de equipo.
• Utilizar Copilot para mejorar las prácticas de programación colaborativa.
• Optimizar los flujos de trabajo del equipo mediante las funciones de Copilot.
• Gestionar la integración de Copilot en proyectos con múltiples desarrolladores.
• Mantener una calidad y unos estándares de código coherentes entre los equipos.
• Aprovechar las funciones avanzadas de Copilot para necesidades específicas del equipo.
• Combinar Copilot con otras herramientas colaborativas para aumentar la eficiencia.

Esta formación en vivo con instructores en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de QA, desarrolladores y líderes de equipo de nivel intermedio que desean aprovechar GitHub Copilot para una depuración más eficiente, mejorar la calidad del código y agilizar la revisión del mismo.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Configurar GitHub Copilot para propósitos de depuración y revisión de código.
• Utilizar Copilot para identificar y resolver errores de manera eficiente.
• Mejorar la calidad del código con sugerencias asistidas por inteligencia artificial.
• Agilizar los procesos de revisión de código mediante las capacidades de Copilot.
• Colaborar eficazmente utilizando Copilot en entornos de equipo.

Opciones de Personalización del Curso

Formato del Curso

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

Ingeniería de Prompts para el Desarrollo de Software es un curso práctico diseñado para enseñar a los desarrolladores cómo crear prompts efectivos que optimicen la utilidad, precisión y seguridad de las salidas generadas por inteligencia artificial en el contexto de tareas de ingeniería de software.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean integrar técnicas de ingeniería de prompts en su uso de asistentes de codificación con IA, analizadores de código y herramientas de automatización inteligente.

• Crear prompts precisos para tareas de generación, revisión y optimización de código.
• Utilizar el encadenamiento y refinamiento de prompts para mejorar las respuestas de la IA en flujos de trabajo iterativos.
• Generar estructuras estructuradas como casos de prueba, consultas SQL y documentación a partir de entradas mínimas.
• Mitigar la alucinación y mejorar el control sobre el comportamiento de los modelos de lenguaje grandes (LLM) en entornos técnicos.

• Clases interactivas y discusiones.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores front-end de nivel intermedio que desean utilizar GitHub Copilot para automatizar tareas repetitivas de codificación, mejorar el diseño de UI/UX y optimizar los flujos de trabajo front-end.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar GitHub Copilot para proyectos de desarrollo front-end.
• Aprovechar Copilot para generar código HTML, CSS y JavaScript de manera eficiente.
• Mejorar los procesos de diseño de UI/UX mediante sugerencias de código generadas por IA.
• Optimizar los flujos de trabajo front-end con estrategias prácticas de integración de Copilot.
• Resolver problemas y depurar código front-end utilizando la asistencia de Copilot.

La IA responsable en el desarrollo de software es un curso fundamental que aborda las consideraciones éticas, legales y de gobernanza al utilizar herramientas de IA en el proceso de desarrollo de software. El curso hace hincapié en la transparencia, la equidad, las preocupaciones relacionadas con la propiedad intelectual y la implementación segura del código generado por IA.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos y no técnicos de nivel principiante que desean garantizar el uso ético, conforme a las normativas y consciente de los riesgos de la IA en sus proyectos de software.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Identificar y mitigar los riesgos éticos y legales asociados con el desarrollo asistido por IA.
• Comprender el sesgo en el código generado por IA y cómo evaluar la equidad.
• Administrar las licencias de software y la atribución relacionadas con el contenido generado por IA.
• Establecer marcos de gobernanza, políticas y cumplimiento para el uso de IA en los equipos de desarrollo.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

IA para Requisitos de Software y Generación de Historias de Usuario es un curso práctico centrado en el uso de inteligencia artificial generativa para transformar la entrada de las partes interesadas en requisitos estructurados, épicos, historias de usuario y criterios de aceptación adecuados para flujos de trabajo ágiles.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes de productos y proyectos que desean utilizar herramientas como ChatGPT o Claude para mejorar la claridad, velocidad y trazabilidad en la recopilación y refinamiento de requisitos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar indicadores (prompts) de IA para recopilar y refinar requisitos comerciales.
• Convertir solicitudes de características en historias de usuario bien estructuradas y épicos.
• Generar criterios de aceptación, casos límite y definiciones de terminado con asistencia de IA.
• Colaborar con equipos de desarrollo utilizando documentación estructurada por IA.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Cursor es un entorno de desarrollo impulsado por inteligencia artificial que mejora la productividad y la fiabilidad en los flujos de trabajo de datos y aprendizaje automático mediante la generación inteligente de código, sugerencias con conocimiento del contexto y documentación simplificada.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales intermedios de datos y aprendizaje automático que deseen integrar Cursor en sus flujos de trabajo diarios para acelerar la prototipación, desarrollar pipelines escalables y mejorar las operaciones de modelos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar Cursor para acelerar el desarrollo de notebooks y la exploración del código.
• Generar, refactorizar y documentar pipelines de ETL e ingeniería de características.
• Aprovechar el código asistido por IA para el entrenamiento, ajuste fino y evaluación de modelos.
• Mejorar la reproducibilidad, la colaboración y la coherencia operativa en los flujos de trabajo de aprendizaje automático.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y demostraciones.
• Ejercicios prácticos y hands-on en entornos de codificación en vivo.
• Estudios de casos que integran Cursor con pipelines de aprendizaje automático y herramientas de Model Ops.

Opciones de personalización del curso

• Esta formación se puede adaptar a marcos específicos como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn, o a las plataformas MLOps de la organización.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Python de nivel principiante a intermedio que deseen aprovechar GitHub Copilot para tareas específicas de Python, depuración e implementación de flujos de trabajo de aprendizaje automático.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y establecer GitHub Copilot para el desarrollo en Python.
• Aprovechar Copilot para escribir código Python eficiente.
• Depurar aplicaciones Python utilizando sugerencias generadas por IA.
• Automatizar tareas de codificación repetitivas y mejorar la eficiencia del flujo de trabajo.
• Utilizar Copilot para implementar proyectos de aprendizaje automático en Python.

Graphite es una plataforma de productividad para desarrolladores y revisión de código que optimiza los flujos de trabajo de las solicitudes de extracción, mejora la colaboración entre equipos e integra herramientas como GitHub y asistentes de revisión de código basados en inteligencia artificial.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a equipos de ingeniería de software de nivel intermedio que desean agilizar sus flujos de trabajo de desarrollo, mejorar la eficiencia de las revisiones e implementar Graphite de manera efectiva dentro de los pipelines DevOps empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Desplegar y configurar Graphite para entornos de desarrollo a escala empresarial.
• Automatizar la gestión de solicitudes de extracción y mejorar el rendimiento de las revisiones de código.
• Integrar Graphite con GitHub, sistemas CI/CD y asistentes de IA como OpenAI, Deepseek, LlaMA, Qwen y Mistral Small.
• Medir la productividad de los desarrolladores utilizando las analíticas y cuadros de mando de Graphite.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

Cursor es un entorno de desarrollo avanzado impulsado por inteligencia artificial que permite a los ingenieros extender, ajustar fino y personalizar su inteligencia de codificación para casos de uso especializados y flujos de trabajo empresariales.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de IA de nivel avanzado que deseen diseñar sistemas de prompts a medida, ajustar el comportamiento del modelo y construir extensiones personalizadas para la automatización del desarrollo interno.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar y probar plantillas avanzadas de prompts para un comportamiento preciso de la IA.
• Conectar Cursor con APIs internas y bases de conocimientos para generar código consciente del contexto.
• Desarrollar modelos de IA ajustados o adaptados al dominio para tareas especializadas.
• Construir e implementar herramientas o adaptadores personalizados que extiendan la funcionalidad de Cursor de manera segura.

Formato del Curso

• Presentaciones técnicas y demostraciones guiadas.
• Laboratorios de desarrollo práctico y optimización de prompts.
• Proyectos prácticos que integran Cursor con sistemas empresariales reales.

Opciones de Personalización del Curso

• Este curso puede personalizarse para alinearse con arquitecturas internas específicas, marcos de trabajo de IA o requisitos de cumplimiento de seguridad.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel avanzado que deseen personalizar GitHub Copilot para proyectos de equipo, utilizar sus funciones avanzadas e integrarlo sin problemas en pipelines CI/CD para mejorar la colaboración y la productividad.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Personalizar GitHub Copilot según las necesidades específicas del proyecto y los flujos de trabajo del equipo.
• Aprovechar las funciones avanzadas de Copilot para tareas complejas de codificación.
• Integrar GitHub Copilot en pipelines CI/CD y entornos colaborativos.
• Optimizar la colaboración del equipo mediante herramientas impulsadas por inteligencia artificial.
• Administrar y resolver problemas de configuración y permisos de Copilot de manera eficaz.

La IA Generativa para Desarrollo Front-End explora cómo los modelos de lenguaje grandes y las herramientas impulsadas por IA pueden acelerar el desarrollo front-end mediante la generación de código basada en indicaciones (prompts), la creación de prototipos de diseño y la optimización de la interfaz de usuario.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales front-end de nivel principiante e intermedio que deseen utilizar la IA generativa para construir e iterar interfaces de usuario con mayor rapidez y creatividad.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar herramientas de IA para generar HTML, CSS y JavaScript a partir de indicaciones en lenguaje natural.
• Crear y refinar componentes e interfaces de usuario mediante modelos generativos.
• Desarrollar rápidamente prototipos de diseño web responsivo sin escribir todo el código desde cero.
• Optimizar el código front-end aprovechando las sugerencias de la IA y flujos de trabajo automatizados.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Abundancia de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarla.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores desde principiantes hasta expertos que deseen aprovechar la IA para la generación de código con Tabnine.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la generación de código impulsada por IA.
• Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo.
• Utilizar Tabnine para una finalización de código eficiente y la corrección de errores.
• Crear y entrenar modelos personalizados de IA con Tabnine para tareas especializadas.

El "vibe coding" es un paradigma emergente en el que los desarrolladores colaboran con modelos de lenguaje grandes para generar, refinar y optimizar código a través de interacciones en lenguaje natural.

Esta formación presencial en vivo (en línea o en las instalaciones) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio y líderes técnicos que desean dominar el uso de asistentes de codificación con IA y LLMs de código abierto para mejorar la productividad, la creatividad y la automatización de flujos de trabajo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y la filosofía del "vibe coding" y su impacto en el desarrollo de software.
• Implementar entornos de codificación asistidos por LLMs utilizando herramientas como Replit, DeepSeek, LlaMA, Qwen, Mistral y GitHub Copilot.
• Diseñar y ejecutar estrategias de ingeniería de prompts para una colaboración efectiva con la IA.
• Integrar flujos de trabajo de "vibe coding" en los pipelines CI/CD y marcos de gobernanza empresariales.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

La Generación de Pruebas Aumentada por IA e Ingeniería de Calidad explora cómo las herramientas de inteligencia artificial y los modelos de lenguaje grandes (LLM) pueden mejorar la cobertura de pruebas, acelerar la creación de estas y optimizar los procesos de aseguramiento de calidad.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de QA de nivel intermedio que desean automatizar y mejorar sus estrategias de prueba utilizando herramientas y prácticas impulsadas por IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Generar pruebas unitarias, de integración y de interfaz de usuario (UI) utilizando herramientas de IA e instrucciones precisas (prompts).
• Utilizar modelos LLM para pruebas exploratorias, descubrimiento de casos extremos y análisis de regresión.
• Agrupar y priorizar fallos de prueba y anomalías mediante un triaje asistido por IA.
• Integrar las pruebas basadas en IA en los pipelines CI/CD para aumentar la confianza en el lanzamiento de nuevas versiones.

Formato del Curso

• Clases interactivas y discusión grupal.
• Un gran número de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Cursor es un entorno de desarrollo impulsado por inteligencia artificial que mejora la colaboración entre equipos, automatiza las revisiones de código y se integra perfectamente en los flujos de trabajo CI/CD modernos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio que deseen integrar Cursor en sus entornos de equipo para mejorar la colaboración, agilizar las revisiones y mantener la calidad en los pipelines automatizados.

Al completar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y gestionar entornos de equipo en Cursor para el desarrollo colaborativo.
• Aprovechar las herramientas de IA para la generación automática de revisiones de código, creación de solicitudes de extracción (pull requests) y validación de fusiones.
• Implementar gobernanza del código, políticas de revisión y directrices de seguridad utilizando las capacidades de Cursor.
• Integrar Cursor con sistemas CI/CD para garantizar la entrega continua y el cumplimiento de estándares de calidad consistentes.

Formato del Curso

• Presentaciones impartidas por el instructor y debates basados en equipos.
• Talleres prácticos con escenarios reales de colaboración entre equipos.
• Ejercicios de integración en vivo con herramientas de control de versiones y CI/CD.

Opciones de Personalización del Curso

• El curso puede adaptarse a plataformas CI/CD específicas, herramientas de repositorios o requisitos de seguridad empresarial.

Esta formación en vivo con instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a programadores y desarrolladores de nivel principiante e intermedio que desean aprovechar DeepSeek Coder para mejorar la eficiencia y productividad en su trabajo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades y limitaciones de DeepSeek Coder.
• Generar fragmentos de código de alta calidad con asistencia de IA.
• Utilizar DeepSeek Coder para depurar y optimizar código.
• Automatizar tareas de programación repetitivas mediante herramientas de IA.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial), está dirigida a participantes de nivel intermedio que desean aprovechar GitHub Copilot para manejar casos de uso avanzados de codificación, mejorar la productividad e integrar Copilot en sus flujos de trabajo de desarrollo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Optimizar el uso de GitHub Copilot para tareas de codificación avanzadas.
• Escribir código más eficiente, libre de errores y mantenible con las sugerencias de Copilot.
• Integrar GitHub Copilot en sus IDEs y flujos de trabajo preferidos.
• Utilizar Copilot para la depuración y refactorización de código.
• Comprender las limitaciones y consideraciones éticas del uso de herramientas de codificación impulsadas por IA.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de nivel avanzado y líderes de equipo que desean dominar las funciones avanzadas de Tabnine.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar Tabnine en proyectos de software complejos.
• Personalizar y entrenar los modelos de IA de Tabnine para casos de uso específicos.
• Integrar Tabnine en los flujos de trabajo del equipo y las canalizaciones de desarrollo.
• Mejorar la calidad del código y acelerar los ciclos de desarrollo aprovechando las perspectivas que ofrece Tabnine.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Guatemala (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de software de nivel principiante e intermedio que deseen integrar asistentes de codificación con IA en su flujo de trabajo de desarrollo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el rol y las capacidades de los asistentes de codificación con IA en el desarrollo de software.
• Utilizar diversas herramientas de asistencia de codificación con IA para automatizar tareas rutinarias de programación.
• Integrar asistentes de codificación con IA en su ciclo de vida del desarrollo de software.
• Incrementar su productividad y concentrarse en tareas de programación más complejas y creativas.
• Abordar consideraciones éticas y el uso responsable de la IA en el desarrollo de software.

Devstral es un marco de código abierto diseñado para construir y ejecutar agentes de programación que pueden interactuar con repositorios de código, herramientas de desarrollo y APIs con el fin de mejorar la productividad en ingeniería.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de herramientas de desarrollo y SREs que deseen diseñar, implementar y optimizar agentes de programación utilizando Devstral.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Devstral para el desarrollo de agentes de programación.
• Diseñar flujos de trabajo agénticos para la exploración y modificación de repositorios de código.
• Integrar agentes de programación con herramientas de desarrollo y APIs.
• Implementar mejores prácticas para el despliegue seguro y eficiente de agentes.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión grupal.
• Muchas actividades prácticas y ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Cursor es un editor de código impulsado por IA diseñado para mejorar la productividad del desarrollador mediante completados de código inteligentes, ediciones contextuales y asistencia adaptativa.

Esta capacitación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante y equipos de ingeniería que desean optimizar su flujo de trabajo de codificación y aprovechar de forma segura las sugerencias de IA para mejorar la eficiencia.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Cursor para un uso óptimo en proyectos de desarrollo.
• Comprender y aplicar el completado de código asistido por IA, el chat integrado en el editor y las herramientas de refactorización.
• Evaluar, aceptar o modificar sugerencias de código generadas por IA de manera efectiva y segura.
• Adoptar mejores prácticas para la incorporación de equipos, la colaboración y la integración con el control de versiones.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Demostraciones prácticas y ejercicios guiados.
• Desafíos de codificación del mundo real y práctica en laboratorios utilizando Cursor.

Opciones de Personalización del Curso

• Este curso se puede adaptar a lenguajes de programación o marcos de trabajo específicos utilizados por su equipo.

Esta formación en vivo y dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores de nivel principiante que desean comprender las capacidades de GitHub Copilot, configurarlo y utilizarlo eficazmente para mejorar su experiencia de codificación.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender qué es GitHub Copilot y cómo funciona.
• Configurar GitHub Copilot con un editor de código compatible.
• Utilizar GitHub Copilot para escribir, refactorizar y depurar código más rápidamente.
• Aprovechar Copilot para explorar técnicas y soluciones de programación.
• Aplicar las mejores prácticas para integrar GitHub Copilot en los flujos de trabajo diarios.

El curso «LLMs para la comprensión, refactorización y documentación de código» es un programa técnico centrado en aplicar modelos de lenguaje grandes (LLM) para mejorar la calidad del código, reducir la deuda técnica y automatizar tareas de documentación en equipos de software.

Esta formación presencial impartida por instructores (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de software de nivel intermedio a avanzado que deseen utilizar modelos LLM como GPT para analizar, refactorizar y documentar de manera más efectiva bases de código complejas o heredadas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar LLMs para explicar el código, las dependencias y la lógica en repositorios desconocidos.
• Identificar y refactorizar antipatrones y mejorar la legibilidad del código.
• Generar y mantener automáticamente comentarios en línea, archivos README y documentación de API.
• Integrar los insights impulsados por LLMs en los flujos de trabajo existentes de CI/CD y revisión.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Abundantes ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Este curso práctico, impartido por un instructor en Guatemala (en línea o presencial), está dirigido a desarrolladores de Python y científicos de datos de nivel intermedio que deseen mejorar su productividad con la ayuda de Tabnine.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo de Python.
• Utilizar las funciones de autocompletado de Tabnine para escribir código Python con mayor eficiencia.
• Personalizar el comportamiento de Tabnine según su estilo de programación y las necesidades del proyecto.
• Comprender cómo funciona el modelo de IA de Tabnine específicamente con código Python.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está orientada a participantes de nivel principiante que desean comprender qué son los asistentes de codificación con IA, sus capacidades, cómo pueden mejorar el proceso de desarrollo y las consideraciones éticas relacionadas con su uso.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el propósito y las capacidades de los asistentes de codificación con IA.
• Identificar diferentes herramientas de asistencia de código basadas en IA y sus funciones.
• Utilizar asistentes de codificación con IA para tareas básicas de programación.
• Abordar consideraciones éticas básicas y el uso responsable de la IA en el desarrollo.

El Ciclo de Vida del Desarrollo de Software (SDLC) Impulsado por Inteligencia Artificial es un curso práctico que explora cómo la inteligencia artificial puede mejorar cada fase del proceso de desarrollo de software. Desde la automatización del análisis de requisitos hasta la generación inteligente de pruebas y la optimización del despliegue, los participantes aprenderán a integrar herramientas y técnicas de IA en todo el ciclo de vida.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a líderes de software de nivel intermedio que desean modernizar su SDLC mediante flujos de trabajo y herramientas asistidos por IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Aprovechar la IA para convertir entradas de negocio en requisitos estructurados y historias de usuario.
• Utilizar LLMs para mejorar la documentación del código, su revisión y la refactorización.
• Automatizar la generación de casos de prueba y el análisis de cobertura utilizando herramientas de IA.
• Aplicar monitorización basada en IA y la toma de decisiones para el despliegue en los pipelines de CI/CD.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software de nivel intermedio que deseen aumentar su productividad y mejorar la calidad del código mediante la programación asistida por IA con Cursor.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Cursor para el desarrollo de software asistido por IA.
• Integrar Cursor con repositorios Git y flujos de trabajo de desarrollo.
• Utilizar lenguaje natural para generar, depurar y optimizar código.
• Aprovechar las capacidades de IA para la refactorización, documentación y pruebas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante e intermedio que desean aprender cómo utilizar eficazmente las capacidades de GitHub Copilot dentro de los flujos de trabajo de desarrollo modernos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante que desean mejorar su eficiencia en la programación con la ayuda de Tabnine.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Tabnine en el IDE de su preferencia.
• Utilizar las funciones de autocompletado de Tabnine para acelerar la codificación.
• Personalizar los ajustes de Tabnine para una asistencia óptima.
• Comprender cómo aprende la IA de Tabnine a partir de su código para ofrecer sugerencias más precisas.

Este taller inmersivo y de un día capacita a los equipos de software para integrar herramientas de vanguardia en toda la IA a lo largo del Ciclo de Vida del Desarrollo de Software (SDLC). Estructurado como un juego interactivo con “niveles” progresivos, esta experiencia combina la adquisición de habilidades técnicas, la creatividad y la colaboración.

Los participantes enfrentarán desafíos del mundo real en todas las etapas del SDLC —desde la recopilación de requisitos y el diseño hasta la codificación, las pruebas, el despliegue y la supervisión— utilizando herramientas impulsadas por IA como ChatGPT, GitHub Copilot y sistemas de análisis de registros basados en aprendizaje automático (ML).

Diseñado para entornos de desarrollo modernos, este taller fomenta la fluidez en IA, la sinergia del equipo y una comprensión profunda sobre cómo potenciar los flujos de entrega de software con capacidades de IA generativa y aprendizaje automático.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que desean usar Replit AI para construir, probar y desplegar aplicaciones simples más rápido.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: crear una aplicación a partir de un indicador, mejorar el código con asistencia de IA, gestionar la configuración de forma segura y desplegar una aplicación funcional.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a equipos de productos y desarrolladores de nivel principiante, intermedio y avanzado, así como a usuarios técnicos de negocios que deseen utilizar Lovable para construir aplicaciones listas para producción más rápidamente, con mejor estructura, calidad y prácticas de despliegue.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: planificar y generar aplicaciones funcionales, mejorar los flujos de usuario y el manejo de datos, agregar características clave de producción y preparar las aplicaciones para su despliegue y uso en equipo.

El objetivo de esta capacitación en vivo y dirigida por instructores es empoderar a profesionales sin conocimientos previos de codificación o técnicos para que utilicen con confianza Claude Code, la herramienta impulsada por IA de Anthropic para codificación y automatización, con el fin de crear proyectos reales, automatizar flujos de trabajo y conectar sus herramientas cotidianas utilizando un lenguaje natural.

Los participantes utilizarán la aplicación de Claude (claude.ai y Claude Desktop) para completar tareas prácticas desde su primera interacción hasta conectar Claude con servicios externos mediante conectores MCP (Protocolo de Contexto del Modelo). El formato de 7 horas incluye una Sesión de Construcción en Vivo dedicada, donde el grupo construye colaborativamente flujos de trabajo utilizando problemas reales proporcionados por los participantes, un segmento de alta energía que enseña a evaluar las indicaciones de una manera que la práctica individual no puede lograr. Al finalizar el curso, cada participante habrá creado un proyecto funcional y conectado Claude con al menos un servicio externo.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y demostración en vivo
• Ejercicios prácticos guiados después de cada concepto (los participantes siguen el ritmo en tiempo real)
• Sesión de Construcción Colaborativa en Vivo con problemas de flujo de trabajo enviados por los participantes
• Proyecto final acumulativo con presentación

El objetivo de esta capacitación en vivo y dirigida por un instructor es capacitar a profesionales sin conocimientos de programación ni base técnica para que utilicen con confianza Claude Code — la herramienta de código y automatización impulsada por IA de Anthropic — para crear proyectos reales, automatizar flujos de trabajo y conectar sus herramientas cotidianas utilizando lenguaje sencillo.

Los participantes utilizarán la aplicación Claude (claude.ai y Claude Desktop) para realizar tareas prácticas desde su primera interacción hasta la conexión de Claude con servicios externos a través de conectores MCP (Model Context Protocol). Al finalizar el curso, cada participante habrá creado un proyecto funcional y conectado Claude con al menos un servicio externo.

Formato del Curso

• Clase interactiva y demostración en vivo
• Ejercicios prácticos guiados tras cada concepto (los participantes siguen las instrucciones en tiempo real)
• Proyecto final acumulativo que se construye durante toda la sesión

Esta formación en vivo dirigida por instructores en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de software y líderes técnicos de nivel intermedio que deseen utilizar Claude Code para acelerar los flujos de trabajo de desarrollo y mejorar la productividad del equipo mediante la programación asistida por IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: instalar y configurar Claude Code, navegar, generar y mejorar el código utilizando IA, integrar flujos de trabajo con Git y diseñar procesos asistidos por IA escalables.

Esta formación en vivo con un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar el Modo Agente de GitHub Copilot para construir funciones de forma autónoma, ejecutar pruebas y gestionar tareas de codificación más complejas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán activar el Modo Agente, planificar e iterar dentro del bucle de agente, ejecutar comandos de terminal e implementar gobernanza empresarial.

GitHub Copilot

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante, intermedio o avanzado que desean utilizar Bolt.new para crear y mejorar rápidamente prototipos de aplicaciones web.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: crear prototipos a partir de indicaciones, perfeccionar características y flujos de interfaz, probar y resolver problemas del comportamiento de la aplicación, y publicar los prototipos para su revisión.

Esta formación impartida por instructores y en vivo en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar Windsurf para construir funciones mediante conversación, ejecutar flujos de trabajo del terminal dentro del IDE y refactorizar en todo el código base.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de usar Cascade para la navegación, ejecutar comandos del terminal dentro del editor, aprovechar las ediciones predictivas y personalizar Windsurf para pilas tecnológicas propietarias.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Dominar la arquitectura de *prompts* empresarial en 6 capas (Rol, Contexto, Restricciones, Estándares del Dominio, Formato, Ejemplos).
• Codificar las restricciones comerciales, de seguridad y de cumplimiento (RGPD, Ley de IA de la UE, estándares del sector) directamente en los *prompts*.
• Coconstruir una biblioteca de *prompts* validada, compartida y gobernada por todos los equipos.
• Definir una gobernanza sostenible: Rol de Curador de *Prompts*, convenciones de nomenclatura, versionado y métricas de calidad.
• Salir con entregables concretos: Biblioteca v1.0, Carta de Gobernanza, Plan de Implementación de 30 Días.

Formato del curso para la evaluación de los participantes

• Talleres interactivos multiperfil (Arquitectos, Desarrolladores, QA, Líderes de Equipo).
• Coconstrucción facilitada por un arquitecto consultor: los participantes construyen entregables reales y operativos.
• Todos los entregables coconstruidos pertenecen en su totalidad a la organización del cliente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una versión personalizada de esta capacitación, contáctenos para hacer los
  arreglos necesarios.