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Temario del curso

Fundamentos de la IA Agéntica

  • ¿Qué es un agente autónomo: definiciones y taxonomía?
  • Ciclo del agente: percibir, decidir, actuar, observar
  • Patrones de diseño para responsabilidades y alcance del agente

Herramientas de Python y SDK para Agentes

  • Uso de LangChain y SDK similares para iniciar agentes
  • Programación asíncrona, colas de tareas y gestión de subprocesos
  • Packaging, entornos virtuales y flujos de trabajo de desarrollo reproducibles

Integración de Herramientas Externas y API

  • Diseño de interfaces de herramientas y patrones seguros de invocación de herramientas
  • Conexión con API web, bases de datos y servicios internos
  • Gestión de credenciales, secretos y acceso de mínimo privilegio

Gestión de Memoria, Estado y Contexto

  • Ventanas de contexto a corto plazo y técnicas de ingeniería de prompts
  • Arquitecturas de memoria a largo plazo: Redis, almacenes vectoriales y aumento por recuperación
  • Consistencia, estrategias de caché e higiene de la memoria

Orquestación, Planificación y Flujos de Trabajo Multietapa

  • Cadena de acciones, subagentes y descomposición de tareas
  • Algoritmos de planificación frente a orquestación heurística
  • Gestión de fallos, reintentos y acciones compensatorias

Seguridad, Pruebas y Observabilidad

  • Modelos de amenazas, pruebas de penetración (red-teaming) y sanitización de entrada/salida
  • Pruebas unitarias, de integración y de extremo a extremo para agentes
  • Registro (logging), métricas, seguimiento y alertas del comportamiento del agente

Despliegue, Escalabilidad y MLOps para Agentes

  • Contenedorización, pipelines CI/CD y estrategias de implementación
  • Control de costos, limitación de velocidad y optimización de recursos
  • Monitoreo, gobernanza y manuales operativos (playbooks)

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de la programación en Python
  • Experiencia con API REST y E/S asíncrona
  • Conocimiento de conceptos de aprendizaje automático y LLM preentrenados

Público objetivo

  • Ingenieros de ML
  • Desarrolladores de IA
  • Ingenieros de software
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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