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Temario del curso

Introducción a los sistemas de IA agentiva

  • Definición de IA agentiva y sus capacidades
  • Diferencias clave entre la IA basada en reglas y la IA autónoma
  • Casos de uso y aplicaciones industriales

Arquitectura de sistemas de IA agentiva

  • Marcos de trabajo y herramientas para construir IA autónoma
  • Diseño de agentes de IA con capacidades orientadas a objetivos
  • Implementación de memoria, conciencia contextual y adaptabilidad

Desarrollo de agentes de IA con Python y API

  • Construcción de agentes de IA
  • Integración de modelos de IA con fuentes de datos externas
  • Manejo de respuestas de API y mejora de las interacciones de los agentes

Optimización de la colaboración multiagente

  • Diseño de agentes de IA para tareas cooperativas y competitivas
  • Gestión de la comunicación entre agentes y delegación de tareas
  • Escalado de sistemas multiagente para aplicaciones del mundo real

Mejora de la toma de decisiones en la IA agentiva

  • Aprendizaje por refuerzo y agentes de IA con mejora continua
  • Planificación, razonamiento y ejecución de objetivos a largo plazo
  • Equilibrio entre automatización y supervisión humana

Seguridad, ética y cumplimiento normativo en la IA agentiva

  • Abordaje de sesgos y aseguramiento del despliegue responsable de la IA
  • Medidas de seguridad para la toma de decisiones impulsada por IA
  • Consideraciones regulatorias para sistemas autónomos de IA

Tendencias futuras en la IA agentiva

  • Avances en la autonomía de la IA y sistemas de autoaprendizaje
  • Expansión de las capacidades de los agentes de IA mediante el aprendizaje multimodal
  • Preparación para la próxima generación de IA autónoma

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de los conceptos de IA y aprendizaje automático
  • Experiencia con programación en Python
  • Familiaridad con la integración de modelos de IA basados en API

Público objetivo

  • Ingenieros de IA que desarrollan sistemas autónomos de IA
  • Investigadores de aprendizaje automático que exploran marcos de trabajo de IA multiagente
  • Desarrolladores que implementan automatización impulsada por IA
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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