Python para Agentes Autónomos: Herramientas, SDK y Orquestación
Python es el lenguaje fundamental que impulsa el desarrollo y la orquestación de agentes de IA autónomos. Este curso se centra en la implementación práctica utilizando SDK y marcos de trabajo modernos como LangChain y AutoGen para crear, conectar y gestionar flujos de trabajo de agentes.
Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros backend, ingenieros de plataforma e ingenieros de ML de nivel intermedio que deseen implementar y orquestar agentes autónomos utilizando herramientas y APIs de Python.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Configurar y establecer entornos basados en Python para sistemas agentivos.
- Utilizar SDK populares de agentes como LangChain y AutoGen para crear agentes funcionales.
- Integrar herramientas y APIs para ampliar las capacidades de los agentes.
- Orquestar flujos de trabajo multi-agente y patrones de comunicación.
- Aplicar las mejores prácticas para la depuración, prueba y mantenimiento de bases de código agentivas.
Formato del curso
- Clases interactivas y discusión.
- Ejercicios prácticos de programación y demostraciones en vivo.
- Proyectos prácticos que construyen flujos de trabajo de agentes de extremo a extremo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
Temario del curso
Introducción a entornos de Python para desarrollo agentivo
- Configuración de Python, entornos virtuales y gestión de dependencias.
- Uso de Git y Docker para control de versiones y aislamiento.
- Mejores prácticas para entornos reproducibles.
Descripción general de SDK y marcos de trabajo de agentes
- LangChain, AutoGen y otros SDK emergentes.
- Estructura y ciclo de vida del agente: percepción, razonamiento y acción.
- Comparación de capacidades de SDK y estilos de arquitectura.
Construcción de agentes funcionales en Python
- Creación de un agente simple con LangChain.
- Conexión de agentes a herramientas y APIs externas.
- Gestión de entrada/salida, memoria y persistencia.
Integración de herramientas y API
- Definición y registro de herramientas para uso del agente.
- Integración segura de APIs y gestión de claves.
- Uso de fuentes de datos externas y llamadas a funciones personalizadas.
Orquestación de agentes y patrones de comunicación
- Colaboración multi-agente utilizando AutoGen.
- Delegación de tareas y lógica de planificación.
- Orquestación impulsada por eventos y asíncrona.
Pruebas, depuración y observabilidad
- Prueba de agentes con entradas simuladas y entornos controlados.
- Depuración del flujo de mensajes y invocación de herramientas.
- Implementación de registros estructurados y métricas de rendimiento.
Despliegue y consideraciones de producción
- Empaquetado y contenedorización de servicios de agentes en Python.
- Integración con tuberías CI/CD.
- Escalabilidad, monitoreo y mantenimiento de agentes de larga ejecución.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de la programación en Python y la gestión de paquetes.
- Experiencia con APIs REST y estructuras de datos JSON.
- Familiaridad básica con E/S asíncrona en Python.
Audiencia
- Ingenieros backend.
- Ingenieros de plataforma.
- Ingenieros de ML.
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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- Conferencia interactiva y discusión.
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- Planificar y ejecutar migraciones desde cuadros de mando estáticos hacia WrenAI.
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Formato del curso
- Conferencia interactiva y debates.
- Ejercicios prácticos sobre planificación de migración y adopción.
- Laboratorios prácticos sobre analítica conversacional y GenBI integrado.
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Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
- Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.
Opciones de Personalización del Curso
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- Integrar WrenAI en sistemas de backend y herramientas internas.
Formato del curso
- Ponencias interactivas y discusión en grupo.
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Formato del curso
- Clase interactiva y discusión.
- Configuración práctica de la plataforma en la nube y modelado de datos.
- Ejercicios prácticos sobre la construcción y visualización de tableros.
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WrenAI para Análisis Financiero: Modelado de KPI y Tableros Conscientes de Regulaciones
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Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Modelar KPI y métricas financieras en WrenAI.
- Construir tableros alineados con requisitos regulatorios y de auditoría.
- Integrar WrenAI con fuentes de datos financieros para informes en tiempo real.
- Aplicar mejores prácticas para análisis financiero y monitoreo de riesgos.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
- Laboratorios prácticos sobre diseño de tableros e informes de cumplimiento.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.
WrenAI OSS en profundidad: Modelado semántico, texto a SQL y guardias de seguridad
21 HorasWrenAI es una herramienta de BI generativo de código abierto que permite la conversión de lenguaje natural a SQL y el modelado de datos semánticos.
Esta capacitación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, analíticos e ingenieros de ML de nivel avanzado que deseen construir capas semánticas robustas, ajustar prompts y garantizar la generación confiable de SQL.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Implementar modelos semánticos para definiciones de métricas coherentes entre equipos.
- Optimizar el rendimiento del proceso de texto a SQL en términos de precisión y escalabilidad.
- Configurar y aplicar guardias de seguridad para evitar consultas inválidas o riesgosas.
- Integrar WrenAI OSS en canalizaciones de datos y flujos de trabajo analíticos.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.
WrenAI para equipos de producto: Análisis conversacional y BI autoatendido
14 HorasWrenAI es una plataforma de análisis conversacional que traduce consultas en lenguaje natural a resultados analíticos confiables, permitiendo a los equipos no técnicos generar información valiosa de manera rápida y consistente.
Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto, analistas y líderes de datos de nivel intermedio que desean adoptar el análisis conversacional y desarrollar capacidades de BI autoatendido con WrenAI.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Diseñar flujos de trabajo de análisis conversacional que destaquen información confiable del producto.
- Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para informes coherentes.
- Utilizar eficazmente la función de texto a SQL mediante lenguaje natural para responder preguntas sobre el producto.
- Integrar cuadros de mando autoatendidos impulsados por WrenAI y establecer salvaguardas dentro de los flujos de trabajo del producto.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión grupal.
- Prácticas con WrenAI y conjuntos de datos de muestra.
- Taller: construcción de un cuadro de mando autoatendido y un conjunto de consultas conversacionales.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
Implementación de WrenAI para SaaS: GenBI integrado en productos dirigidos al cliente
14 HorasWrenAI permite a los proveedores de SaaS integrar inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en sus productos dirigidos al cliente. Este curso capacita a los equipos de SaaS con las habilidades necesarias para integrar Wren AI a través de su API integrada, configurar analíticas con marca blanca y gestionar despliegues multiinquilino.
Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a líderes de productos de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen implementar WrenAI como una solución de analítica integrada en entornos SaaS.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Integrar WrenAI utilizando la API integrada para aplicaciones dirigidas al cliente.
- Implementar BI conversacional con marca blanca, incluyendo personalización y ajuste de imagen.
- Diseñar despliegues multiinquilino seguros y escalables.
- Monitorizar el uso, optimizar el rendimiento y garantizar el cumplimiento normativo en entornos SaaS.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión grupal.
- Laboratorios prácticos utilizando la API integrada de WrenAI.
- Taller: diseño e implementación de una función de analítica con marca blanca para un caso de uso SaaS.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.
Análisis operativo con hojas de cálculo y biblioteca de métricas de WrenAI
14 HorasLas hojas de cálculo y la biblioteca de métricas de WrenAI permiten un informe rápido mediante flujos de trabajo de hojas de cálculo potenciados por IA y una biblioteca de métricas comerciales preconstruidas y multiplataforma.
Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales operativos de nivel principiante a intermedio que deseen acelerar los informes y el análisis utilizando las hojas de cálculo de WrenAI y la biblioteca de métricas.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Crear hojas de cálculo potenciadas por IA para el análisis de datos y los informes.
- Aprovechar la biblioteca de métricas de WrenAI para indicadores clave de rendimiento (KPI) estandarizados.
- Conectar las hojas de cálculo con múltiples fuentes de datos para obtener actualizaciones en tiempo real.
- Crear flujos de trabajo automatizados para agilizar los informes operativos.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Práctica en la construcción de hojas de cálculo con WrenAI.
- Ejercicios prácticos con informes de métricas y KPI.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizarla.