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 Duración 7 horas

Temario del curso

Introducción a la regulación de la IA en el sector público <\/p>

  • Por qué la política de IA es importante para los gobiernos <\/li>
  • Panorama de los casos de uso de la IA y los desafíos regulatorios <\/li>
  • El rol de los equipos legales y de cumplimiento normativo en la supervisión de la IA <\/li> <\/ul>

    Ley de IA de la UE y RGPD <\/p>

    • Estructura y clasificaciones bajo la Ley de IA de la UE <\/li>
    • Sistemas de IA de alto riesgo y casos de uso en el sector público <\/li>
    • Transparencia de la IA, supervisión humana y rendición de cuentas <\/li>
    • Solapamiento con el RGPD: consentimiento, minimización de datos y derechos de los interesados <\/li> <\/ul>

      Panorama regulatorio de la IA en América del Norte <\/p>

      • Ley de IA y Datos de Canadá (AIDA) <\/li>
      • Orden Ejecutiva de EE. UU. sobre IA segura, confiable y de confianza (2023) <\/li>
      • Regulaciones a nivel estatal y orientación sectorial (por ejemplo, salud, educación) <\/li>
      • Implicaciones para las agencias federales, provinciales y municipales <\/li> <\/ul>

        Consideraciones de riesgos éticos y legales <\/p>

        • Sesgos, discriminación y problemas de explicabilidad <\/li>
        • Responsabilidad legal en la toma de decisiones algorítmica <\/li>
        • Confianza pública y salvaguardas de intervención humana <\/li> <\/ul>

          Marcos de gobernanza de la IA y modelos de supervisión <\/p>

          • Marco de gestión de riesgos de IA de NIST <\/li>
          • Principios de IA de la OCDE y directrices de la UNESCO <\/li>
          • Desarrollo de políticas internas y protocolos de auditoría <\/li> <\/ul>

            Estrategias de desarrollo e implementación de políticas <\/p>

            • Redacción de políticas de IA responsable para organizaciones públicas <\/li>
            • Colaboración interdepartamental y alineación de la adquisición <\/li>
            • Capacitación, comunicación y monitoreo del cumplimiento <\/li> <\/ul>

              Resumen y próximos pasos <\/p>

Requerimientos

  • Comprensión general de los marcos legales y de cumplimiento normativo del sector público. <\/li>
  • Es útil contar con familiaridad con las regulaciones de protección de datos, como el RGPD. <\/li>
  • No se requiere formación técnica en IA. <\/li> <\/ul>

    Público objetivo <\/p>

    • Asesores legales en instituciones públicas. <\/li>
    • Encargados de cumplimiento normativo y personal de asuntos regulatorios. <\/li>
    • Profesionales del gobierno involucrados en la adquisición de IA o en la evaluación de riesgos. <\/li> <\/ul>

Número de participantes


Precio por participante

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