ChatGPT para la redacción legislativa y la formulación de políticas

Descubre cómo la inteligencia artificial puede transformar tus procesos de RRHH, desde la reclutamiento hasta la nómina y el aprendizaje, a través de módulos prácticos y aplicados. Esta capacitación capacita a los profesionales de RRHH para utilizar la IA de manera ética y efectiva, mejorando la eficiencia, la precisión y la experiencia de los colaboradores.

¿Por qué participar?

• Adquiere habilidades prácticas de IA adaptadas para RRHH
• Aprende a automatizar y optimizar las tareas clave de RRHH
• Comprende el uso ético y la gestión de riesgos
• Prepara tu área de RRHH para el futuro

Esta formación en vivo dirigida por instructores en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales gubernamentales y expertos en políticas de nivel avanzado que deseen aprovechar DeepSeek para la gobernanza basada en datos e innovación en políticas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar la IA DeepSeek para el análisis de políticas y la toma de decisiones estratégicas.
• Automatizar informes gubernamentales y mejorar la transparencia de los datos.
• Aplicar conocimientos impulsados por IA para la innovación en el sector público.
• Mejorar la participación ciudadana a través de soluciones potenciadas por inteligencia artificial.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del sector público de nivel intermedio que deseen utilizar Gemini para generar contenido de alta calidad, facilitar la investigación y mejorar la productividad mediante interacciones más avanzadas con IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear indicaciones (prompts) más eficaces y personalizadas para casos de uso específicos.
• Generar contenido original y creativo utilizando Gemini.
• Resumir y comparar información compleja con precisión.
• Utilizar Gemini para la lluvia de ideas, planificación y organización eficiente de conceptos.

La Inteligencia Artificial (IA) se está convirtiendo rápidamente en la base de la gestión de productos moderna, transformando la forma en que descubrimos las necesidades de los clientes, definimos soluciones y tomamos decisiones. Así como la electricidad revolucionó la industria, la IA está dando forma a cómo se construyen, validan y evolucionan los productos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en sitio) está dirigida a Product Owners, Scrum Masters y Agile Coaches que desean comprender cómo la IA puede potenciar la propiedad de productos y fortalecer la toma de decisiones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y distinguir entre la IA tradicional y la IA Generativa (GenAI).
• Aplicar las siete posturas preferidas de un Product Owner (incluida la nueva postura de Orquestador) y utilizar la IA para fortalecer cada una, ya sea como Visionario, Experimentador o Representante del Cliente.
• Dominar el prompting efectivo y tratar las herramientas de IA como colaboradores inteligentes con habilidades especializadas.
• Profundizar la comprensión del cliente y crear personas apoyadas en IA para la prueba de hipótesis y el descubrimiento, manteniendo al mismo tiempo el contacto auténtico con el cliente.
• Desarrollar y comunicar una visión de producto clara utilizando marcos estructurados como el Marco 3x3, aprovechando la IA para dar forma y visualizar narrativas.
• Utilizar herramientas de IA Generativa para acelerar el prototipado y la prueba de hipótesis, como la generación de maquetas o conceptos de producto.
• Apoyar las decisiones de producto utilizando herramientas de IA para analizar, priorizar y evaluar características basándose en valor, viabilidad e impacto en el usuario.
• Automatizar o delegar tareas diarias rutinarias (correos electrónicos, gestión de partes interesadas, toma de notas) mediante IA para centrarse en el trabajo estratégico y creativo.
• Liderar discusiones sobre la ética de la IA, los sesgos y la seguridad de los datos, garantizando una adopción responsable y sostenible de la IA.
• Identificar y diseñar casos de uso de IA valiosos adaptados al contexto específico del producto y la organización.
• Explorar y experimentar con aproximadamente 20 herramientas y modelos de IA diferentes, desde asistentes de productividad y plataformas de prototipado hasta soluciones generativas de video, imagen y código.