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Temario del curso

Introducción a la Inteligencia Artificial

  • ¿Qué es la IA? Términos clave y tecnologías.
  • Diferencias entre IA, aprendizaje automático (ML) y automatización.
  • Tendencias en la adopción de IA en el sector público.

Casos de uso de la IA en el gobierno

  • Prestación de servicios: chatbots, automatización de documentos y análisis predictivo.
  • Políticas y planificación: modelado, pronósticos y simulaciones.
  • Ejemplos en seguridad pública, atención médica y participación ciudadana.

Riesgos, ética y sesgos en la IA

  • Comprensión de los sesgos algorítmicos y la equidad.
  • Toma de decisiones éticas en sistemas de IA.
  • Transparencia, responsabilidad y explicabilidad.

Gobernanza y marco regulatorio de la IA

  • Reglamento Europeo de IA (EU AI Act), GDPR y desarrollos regulatorios globales.
  • Estrategias nacionales de IA y marcos de gobernanza.
  • Consideraciones sobre la confianza pública y el impacto en los ciudadanos.

Estrategias de adquisición e implementación

  • Lo que los líderes deben saber antes de invertir en IA.
  • Evaluación de proveedores, proyectos piloto y asociaciones.
  • Colaboración entre agencias y preparación de la infraestructura de datos.

Planificación estratégica para la adopción de IA

  • Desarrollo de alfabetización en IA interna y equipos multifuncionales.
  • Alineación de las iniciativas de IA con los resultados institucionales.
  • Elaboración de rutas para la adopción de IA dentro de un departamento o agencia.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Familiaridad con las operaciones y los marcos normativos del sector público.
  • Interés en aprovechar las tecnologías emergentes para el bien público.
  • No se requiere antecedentes técnicos previos en IA.

Audiencia objetivo

  • Administradores superiores.
  • Ministros y ejecutivos gubernamentales.
  • Asesores de políticas y estrategas del sector público.
 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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