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 Duración 7 horas

Temario del curso

Introducción a la Inteligencia Artificial

  • ¿Qué es la IA? Términos y tecnologías clave
  • Diferencia entre IA, aprendizaje automático (ML) y automatización
  • Tendencias en la adopción de IA en el sector público

Casos de uso de la IA en el gobierno

  • Prestación de servicios: chatbots, automatización de documentos, analítica predictiva
  • Políticas y planificación: modelado, pronósticos, simulaciones
  • Ejemplos de seguridad pública, atención médica y participación ciudadana

Riesgos, ética y sesgos en la IA

  • Comprensión del sesgo algorítmico y la equidad
  • Toma de decisiones ética en sistemas de IA
  • Transparencia, rendición de cuentas y explicabilidad

Gobernanza de la IA y panorama regulatorio

  • Ley de IA de la UE, RGPD y desarrollos regulatorios globales
  • Estrategias nacionales de IA y marcos de gobernanza
  • Consideraciones sobre la confianza pública y el impacto en los ciudadanos

Estrategias de adquisición e implementación

  • Lo que los líderes deben saber antes de invertir en IA
  • Evaluación de proveedores, pilotos y alianzas estratégicas
  • Colaboración interinstitucional y preparación de la infraestructura de datos

Planificación estratégica para la adopción de IA

  • Fomento de la alfabetización en IA interna y equipos multidisciplinarios
  • Alineación de las iniciativas de IA con los resultados de la misión institucional
  • Elaboración de la hoja de ruta para la adopción de IA dentro de una dependencia o agencia

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Familiaridad con las operaciones del sector público y los marcos de políticas públicas.
  • Interés en aprovechar las tecnologías emergentes para el bien público.
  • No se requiere experiencia técnica previa en IA.

Público objetivo

  • Administradores senior.
  • Ministros y ejecutivos gubernamentales.
  • Asesores de política pública y estrategas del sector público.

Número de participantes


Precio por participante

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