DeepSeek para el Gobierno y la Formulación de Políticas

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, ingenieros de datos y equipos de software que deseen implementar DeepSeek Coder para el desarrollo de software asistido por IA, automatización y optimización.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar la generación y refactorización de código asistida por IA en proyectos a gran escala.
• Aprovechar la depuración impulsada por IA para mejorar la fiabilidad del software.
• Integrar DeepSeek Coder en flujos de trabajo DevOps y CI/CD.
• Utilizar la IA para automatización inteligente en los flujos de trabajo de ingeniería de software.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del sector público de nivel intermedio que deseen utilizar Gemini para generar contenido de alta calidad, facilitar la investigación y mejorar la productividad mediante interacciones más avanzadas con IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear indicaciones (prompts) más eficaces y personalizadas para casos de uso específicos.
• Generar contenido original y creativo utilizando Gemini.
• Resumir y comparar información compleja con precisión.
• Utilizar Gemini para la lluvia de ideas, planificación y organización eficiente de conceptos.

La IA se está convirtiendo rápidamente en la base de la gestión moderna de productos — transformando cómo descubrimos las necesidades del cliente, definimos soluciones y tomamos decisiones. Así como la electricidad revolucionó la industria, la Inteligencia Artificial está reconfigurando la forma en que se construyen, validan y evolucionan los productos.

Esta formación presencial (en línea o in situ) impartida por un instructor está dirigida a Product Owners, Scrum Masters y Agile Coaches que desean comprender cómo la IA puede mejorar la propiedad del producto y fortalecer la toma de decisiones.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y diferenciar entre la IA tradicional y la IA Generativa (GenAI).
• Aplicar las siete posturas preferidas de un Product Owner (incluida la nueva postura de Orquestador) y utilizar la IA para fortalecer cada postura — como Visionario, Experimentador o Representante del Cliente.
• Dominar el uso efectivo de prompts y tratar las herramientas de IA como colaboradores inteligentes con habilidades especializadas.
• Profundizar en la comprensión del cliente y crear personas respaldadas por IA para pruebas de hipótesis y descubrimiento, manteniendo un contacto auténtico con el cliente.
• Desarrollar y comunicar una visión clara del producto utilizando marcos estructurados como el Marco 3x3, aprovechando la IA para dar forma y visualizar narrativas.
• Utilizar herramientas de IA Generativa para acelerar el prototipado y las pruebas de hipótesis, como generar mock-ups o conceptos de productos.
• Apoyar las decisiones del producto mediante el uso de herramientas de IA para analizar, priorizar y evaluar características basándose en valor, viabilidad e impacto en el usuario.
• Automatizar o delegar tareas diarias rutinarias (correos electrónicos, gestión de partes interesadas, toma de notas) utilizando la IA para centrarse en el trabajo estratégico y creativo.
• Liderar discusiones sobre ética de la IA, sesgos y seguridad de datos, asegurando una adopción responsable y sostenible de la IA.
• Identificar y diseñar casos de uso valiosos de IA adaptados al contexto específico del producto y organizacional.
• Explorar y experimentar con alrededor de 20 herramientas y modelos diferentes de IA — desde asistentes de productividad y plataformas de prototipado hasta soluciones generativas de video, imagen y código.