Agentes de borde y ligeros: Cargas de trabajo agénticas en el dispositivo con Python

Agentes de borde y ligeros es un curso práctico centrado en la implementación de cargas de trabajo de IA agéntica en dispositivos con recursos limitados. Los participantes aprenderán a construir, optimizar y gestionar agentes ligeros capaces de realizar razonamiento e inferencia local, mejorando la velocidad, la privacidad y la fiabilidad en entornos distribuidos. El curso hace énfasis en el ajuste de rendimiento, el diseño de baja latencia y la integración hardware-software.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor (en línea o presencial), está orientada a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar y optimizar sistemas agénticos en el dispositivo utilizando Python y marcos de IA de borde.

Al finalizar esta formación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender la arquitectura y los desafíos de ejecutar IA agéntica en dispositivos de borde.
• Diseñar bucles de agentes ligeros adecuados para entornos restringidos.
• Implementar inferencia local utilizando TensorFlow Lite, PyTorch Mobile y ONNX.
• Integrar agentes con sensores, actuadores y plataformas IoT.
• Optimizar el rendimiento, el consumo de energía y la latencia para una operación en tiempo real.

Formato del curso

• Catedrática interactiva y demostraciones prácticas.
• Desarrollo práctico en entornos locales o emulados.
• Aprendizaje basado en proyectos y ejercicios de implementación guiada.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para hacer las coordinaciones.