Fundamentos de la IA Agente: Conceptos, Promoción y Diseño Responsable
La IA Agente se refiere a sistemas que actúan de manera autónoma para alcanzar objetivos, integrando razonamiento, memoria y uso de herramientas. Este curso proporciona una introducción estructurada a los conceptos de la IA agente, con énfasis en la ingeniería de promoción, patrones de diseño arquitectónico y prácticas de uso responsable. Los participantes adquirirán conocimientos fundamentales para construir, guiar e implementar agentes de manera efectiva y segura.
Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en sitio) está destinado a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen comprender cómo diseñar, promover y gestionar sistemas agentes responsables utilizando marcos prácticos y ejemplos.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Explicar los principios básicos y el ciclo de vida de los sistemas de IA agente.
- Aplicar técnicas de ingeniería de promoción para completar tareas de manera efectiva.
- Diseñar flujos de trabajo simples de agentes utilizando acceso a herramientas y lógica de decisión.
- Implementar consideraciones de seguridad, gobernanza y uso responsable en los agentes de IA.
- Construir un prototipo de agente utilizando marcos abiertos y Python.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y demostración guiada.
- Ejercicios prácticos y práctica de codificación.
- Discusiones colaborativas y actividades basadas en casos.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.
Temario del curso
Introducción a la IA Agente
- Definición de la IA agente y su relación con los sistemas de IA tradicionales
- Panorama del razonamiento, la memoria y las arquitecturas orientadas a objetivos
- Casos de uso clave y aplicaciones industriales
Conceptos y Patrones de Diseño Básicos
- El ciclo del agente: percepción, razonamiento y acción
- Sistemas uniagentes vs. multiagentes
- Interacción con el entorno e invocación de herramientas
Fundamentos de la Ingeniería de Promoción
- Diseño de prompts efectivos para el razonamiento y la descomposición de tareas
- Uso de ejemplos, restricciones y roles para un mejor control
- Depuración e iteración de prompts de manera sistemática
Construcción de Flujos de Trabajo Simples de Agentes
- Implementación de un ciclo de agente en Python
- Integración con APIs y herramientas simples
- Gestión del estado y la memoria del agente
Diseño Responsable y Prácticas de Seguridad
- Consideraciones éticas y uso responsable de agentes
- Sesgo, transparencia y responsabilidad en los sistemas de IA
- Control de acceso, protección de datos y seguridad del contenido
Proyecto Práctico: Diseño de un Agente Responsable
- Definición del alcance del problema y los objetivos
- Desarrollo del prompt y la lógica de control
- Prueba, refinamiento y evaluación del comportamiento del agente
Resumen y Pasos Siguientes
Requerimientos
- Conocimientos básicos de IA o conceptos de aprendizaje automático
- Familiaridad con la sintaxis y el scripting de Python
- Experiencia trabajando con datos o aplicaciones basadas en API
Público Objetivo
- Científicos de datos nuevos en el desarrollo de IA agente
- Ingenieros de ML junior explorando arquitecturas de agentes aplicadas
- Gerentes tecnológicos que buscan comprender los principios de diseño y seguridad de agentes
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Testimonios (2)
Buena mezcla de conocimiento y práctica
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Agentic AI for Enterprise Applications
Traducción Automática
La mezcla de teoría y práctica, así como de perspectivas de alto y bajo nivel
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Traducción Automática
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- Comprender los principios de la toma de decisiones autónoma en IA.
- Diseñar e implementar agentes de IA que operen con mínima intervención humana.
- Integrar la IA Agente en flujos de trabajo y sistemas empresariales automatizados.
- Optimizar los procesos de toma de decisiones impulsados por IA para mayor eficiencia y escalabilidad.
- Garantizar el cumplimiento, la seguridad y las consideraciones éticas en la autonomía de la IA.
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- Comprender los principios básicos de la IA Agente.
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- Evaluar los beneficios y desafíos de implementar sistemas de IA autónomos.
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Formato del Curso
- Conferencias interactivas y demostraciones prácticas.
- Ejercicios prácticos y proyectos guiados.
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Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.
Agentic AI para Aplicaciones Empresariales
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- Comprender el papel de la Agentic AI en las aplicaciones empresariales.
- Integrar agentes autónomos de IA con sistemas empresariales.
- Optimizar flujos de trabajo impulsados por IA para escalabilidad y eficiencia.
- Garantizar el cumplimiento, la seguridad y la gobernanza en la automatización de IA.
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- Evaluar las capacidades y limitaciones de la IA Agente en entornos empresariales.
- Identificar oportunidades para la automatización, mejora y rediseño de tareas.
- Evaluar las implicaciones laborales y desarrollar estrategias de adopción responsables.
- Planificar marcos de gobernanza para una implementación segura, transparente y conforme a la normativa de IA.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos y análisis basado en escenarios.
- Exploración práctica de flujos de trabajo agentizados en un entorno guiado.
Opciones de Personalización del Curso
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Gobernanza y Patrones de Seguridad para WrenAI en el Entorno Empresarial
14 HorasWrenAI es una plataforma de análisis impulsada por IA diseñada para conectar datos, modelar insights y generar dashboards. En entornos empresariales, una gobernanza y seguridad sólidas son cruciales para garantizar una adopción segura y conforme.
Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales avanzados de la empresa que desean implementar patrones de gobernanza, conformidad y seguridad para WrenAI a gran escala.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Diseñar e implementar modelos de permisos en WrenAI.
- Aplicar prácticas de auditoría y monitoreo para la conformidad.
- Configurar entornos seguros con controles a nivel empresarial.
- Implementar WrenAI de manera segura en organizaciones grandes.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Laboratorios prácticos con configuraciones de gobernanza y seguridad.
- Ejercicios prácticos simulando escenarios de implementación empresarial.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar.
Modernización de la BI Legendaria con WrenAI: Adopción, Migración y Gestión del Cambio
14 HorasWrenAI permite a las organizaciones superar los paneles estáticos hacia el análisis conversacional y la inteligencia empresarial generativa incorporada. Esta transición requiere un plan de adopción cuidadoso, migración de activos y prácticas efectivas de gestión del cambio.
Este entrenamiento presencial o en línea (dictado por un instructor) está dirigido a profesionales intermedios de BI y plataformas de datos que desean modernizar los sistemas heredados de BI con WrenAI.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Evaluar entornos de BI heredados e identificar oportunidades de modernización.
- Planear y ejecutar migraciones desde paneles estáticos a WrenAI.
- Adoptar análisis conversacionales y capacidades de GenBI incorporada.
- Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización de BI.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con planificación de migración y adopción.
- Laboratorios prácticos sobre análisis conversacionales e inteligencia empresarial generativa incorporada.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar.
Calidad y Observabilidad para WrenAI: Evaluación, Ajuste de Prompts y Monitoreo
14 HorasWrenAI permite la generación de SQL a partir del lenguaje natural y el análisis impulsado por IA, lo que hace que el acceso a datos sea más rápido e intuitivo. Para su uso en empresas de alto nivel, las prácticas de aseguramiento de calidad y observabilidad son esenciales para garantizar precisión, fiabilidad y cumplimiento.
Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales avanzados de datos y análisis que deseen evaluar la precisión de las consultas, aplicar técnicas de ajuste de prompts y implementar prácticas de observabilidad para monitorear WrenAI en producción.
Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
- Evaluar la precisión y fiabilidad de las salidas NL a SQL.
- Aplicar técnicas de ajuste de prompts para mejorar el rendimiento.
- Monitorear la deriva y el comportamiento de las consultas a lo largo del tiempo.
- Instrumentar WrenAI con marcos de registro y observabilidad.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
- Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.
Construyendo con la API de WrenAI: Aplicaciones, Gráficos y NL a SQL
14 HorasLa API de WrenAI es una interfaz poderosa para generar consultas SQL a partir del lenguaje natural, crear aplicaciones personalizadas e integrar gráficos en plataformas internas.
Este curso dirigido por un instructor (en línea u onsite) está destinado a ingenieros de nivel intermedio que desean utilizar la API de WrenAI para aplicaciones prácticas, incluyendo generación SQL, visualización e integración de aplicaciones.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Autenticar y conectar aplicaciones a la API de WrenAI.
- Generar consultas SQL desde entradas en lenguaje natural.
- Crear e incrustar gráficos utilizando puntos finales de la API.
- Integrar WrenAI en sistemas backend y herramientas internas.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
- Proyectos prácticos conectando aplicaciones, gráficos y pipelines de datos.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar.
WrenAI Cloud Essentials: De fuentes de datos a paneles de control
14 HorasWrenAI Cloud es una plataforma moderna para conectar fuentes de datos, modelar datos y crear paneles interactivos.
Esta formación guiada por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de datos de nivel principiante a intermedio que desean aprender a configurar WrenAI Cloud, modelar datos y visualizar insights en paneles.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Configurar y preparar entornos de WrenAI Cloud.
- Conectar WrenAI Cloud a múltiples fuentes de datos.
- Modelar datos y definir relaciones para análisis.
- Crear paneles interactivos para insights empresariales.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos de configuración de la plataforma en la nube y modelado de datos.
- Ejercicios prácticos de creación de paneles y visualización.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
WrenAI para Análisis Financiero: Modelado de KPI y Paneles de Control Conscientes de la Regulación
14 HorasWrenAI proporciona a los equipos financieros la capacidad de modelar KPIs, integrar métricas estandarizadas y diseñar paneles que se alineen con las normativas regulatorias y los estándares de auditoría.
Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea u on-site) está destinado a profesionales financieros intermedios y avanzados que desean utilizar WrenAI para construir modelos de datos financieros y paneles de control conformes, que respalden la toma de decisiones y la gestión del riesgo.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Modelar KPIs y métricas financieras en WrenAI.
- Diseñar paneles alineados con las normativas y requerimientos de auditoría.
- Integrar WrenAI con fuentes de datos financieros para informes en tiempo real.
- Aplicar las mejores prácticas para el análisis financiero y la monitorización del riesgo.
Formato del Curso
- Charlas interactivas y discusiones.
- Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
- Laboratorios prácticos sobre el diseño de paneles y reportes de conformidad.
Opciones para la Personalización del Curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, contáctenos para acordarlo.
Inmersión en OSS de WrenAI: Modelado Semántico, Texto a SQL y Barreras de Protección
21 HorasWrenAI es una herramienta de BI generativa de código abierto que permite la conversión de lenguaje natural a SQL y el modelado semántico de datos.
Este entrenamiento guiado por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros avanzados de datos, ingenieros analíticos y ingenieros de ML que deseen construir capas semánticas robustas, ajustar prompts y garantizar una generación confiable de SQL.
Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
- Implementar modelos semánticos para definiciones consistentes de métricas entre equipos.
- Optimizar el rendimiento de texto a SQL para precisión y escalabilidad.
- Configurar y hacer cumplir barreras de seguridad para evitar consultas inválidas o riesgosas.
- Integrar WrenAI OSS en tuberías de datos y flujos de trabajo analíticos.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchas ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para arreglarlo.
WrenAI para Equipos de Producto: Análisis Conversacional y BI Autogestionado
14 HorasWrenAI es una plataforma de análisis conversacional que traduce consultas en lenguaje natural a análisis confiable, permitiendo que equipos no técnicos generen insights de manera rápida y consistente.
Este curso dirigido por un instructor (en línea o presencial) está orientado a gerentes de producto intermedios, analistas y defensores de datos que deseen adoptar el análisis conversacional y construir capacidades de BI autogestionado con WrenAI.
Al final de este curso, los participantes serán capaces de:
- Diseñar flujos de trabajo de análisis conversacional que revelen insights confiables del producto.
- Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para informes consistentes.
- Usar eficazmente las características de lenguaje natural a SQL para responder preguntas sobre el producto.
- Integrar tableros y barreras autogestionados impulsados por WrenAI en los flujos de trabajo del producto.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Laboratorios prácticos con Wren AI y conjuntos de datos de muestra.
- Taller: construir un tablero autogestionado y un conjunto de consultas conversacionales.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.
Desplegando WrenAI para SaaS: GenBI Embebida en Productos Orientados a Clientes
14 HorasWrenAI permite a los proveedores de SaaS integrar la inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en productos orientados a clientes. Este curso capacita a los equipos de SaaS con las habilidades necesarias para integrar Wren AI a través de su API Embebida, configurar análisis de marca blanca y gestionar despliegues multi-inquilino.
Esta capacitación dirigida por un instructor (en línea o en sitio) está destinada a líderes de productos SaaS intermedios y avanzados, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen implementar WrenAI como una solución de análisis embebido en entornos SaaS.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Integrar WrenAI utilizando la API Embebida para aplicaciones orientadas a clientes.
- Implementar BI conversacional de marca blanca con branding y personalización.
- Diseñar despliegues multi-inquilino seguros y escalables.
- Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y asegurar la conformidad en entornos SaaS.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Laboratorios prácticos utilizando la API Embebida de WrenAI.
- Taller: diseñar e implementar una característica de análisis de marca blanca para un caso de uso SaaS.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.
Análisis Operacional con Hojas de Cálculo y Biblioteca de Métricas de WrenAI
14 HorasLas hojas de cálculo y la biblioteca de métricas de WrenAI permiten informes rápidos a través de flujos de trabajo de hojas de cálculo impulsados por IA y una biblioteca de métricas empresariales preconstruidas, multiplataforma.
Esta formación dirigida por un instructor (online o presencial) está destinada a profesionales operativos de nivel principiante a intermedio que desean acelerar la generación de informes y análisis utilizando las hojas de cálculo WrenAI y la biblioteca de métricas.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Construir hojas de cálculo impulsadas por IA para el análisis y el informe de datos.
- Utilizar la Biblioteca de Métricas WrenAI para KPIs estandarizados.
- Conectar las hojas de cálculo a múltiples fuentes de datos para actualizaciones en tiempo real.
- Crear flujos de trabajo automatizados para optimizar los informes operacionales.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Creación práctica de hojas de cálculo con WrenAI.
- Ejercicios prácticos con métricas e informes KPI.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.