Temario del curso
Introducción a la IA Agentiva y descripción general del bootcamp
- Comprensión de la IA agentiva y la estructura del bootcamp.
- Revisión de herramientas, frameworks y dependencias.
- Mejores prácticas para la configuración de proyectos y la colaboración.
Proyecto 1: Asistente inteligente con razonamiento orientado a prompts
- Diseño de un agente conversacional basado en tareas.
- Uso de prompts estructurados para el razonamiento y la toma de decisiones.
- Construcción y pruebas en Jupyter Notebook.
Proyecto 2: Agente de análisis y resumimiento de documentos
- Extracción y resumido de datos desde archivos PDF y de texto.
- Uso de LangChain para la ingestión y recuperación de documentos.
- Generación de informes ejecutivos a partir de contenido estructurado y no estructurado.
Proyecto 3: Agente con capacidad de uso de herramientas para automatización de flujos de trabajo
- Integración de APIs externas y automatización de tareas repetitivas.
- Gestión de procesos en varios pasos mediante bucles agentivos.
- Construcción de un pequeño asistente de automatización para flujos de trabajo empresariales reales.
Proyecto 4: Agente de análisis de datos y generación de perspectivas
- Conexión de agentes a fuentes de datos (CSV, SQL o API).
- Realización de análisis exploratorio de datos con Python y asistencia de IA.
- Creación de perspectivas visuales y paneles de control de rendimiento.
Proyecto 5: Colaboración y orquestación multiagente
- Coordinación de múltiples agentes para la delegación de tareas.
- Diseño de una arquitectura controlador-trabajador.
- Despliegue y prueba de un prototipo de sistema multiagente.
Cierre y siguientes pasos
- Presentaciones de proyectos y retroalimentación entre pares.
- Discusión sobre estrategias de optimización y escalado.
- Recursos para el aprendizaje continuo y la experimentación.
Requerimientos
- Dominio intermedio de la programación en Python.
- Conocimientos básicos sobre los principios de la IA o el aprendizaje automático.
- Familiaridad con APIs y flujos de trabajo de procesamiento de datos.
Público objetivo
- Ingenieros y desarrolladores que buscan construir proyectos aplicados de IA.
- Equipos técnicos que desean desarrollar habilidades rápidas de prototipado en IA agentiva.
- Profesionales involucrados en la integración de IA y el desarrollo de programas piloto.
Reseñas (3)
El instructor es paciente y muy útil. Conoce bien el tema.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Curso - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Traducción Automática
Buena mezcla de conocimiento y práctica
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Agentic AI for Enterprise Applications
Traducción Automática
La mezcla de teoría y práctica, así como de perspectivas de alto y bajo nivel
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Traducción Automática