Temario del curso
Introducción a la IA agéntica y visión general del bootcamp
- Comprensión de la IA agéntica y la estructura del bootcamp
- Repaso de herramientas, marcos de trabajo (frameworks) y dependencias
- Mejores prácticas para la configuración de proyectos y la colaboración
Proyecto 1: Asistente inteligente con razonamiento orientado a indicaciones (prompts)
- Diseño de un agente conversacional basado en tareas
- Uso de indicaciones estructuradas para el razonamiento y la toma de decisiones
- Construcción y pruebas en Jupyter Notebook
Proyecto 2: Agente de análisis y resumen de documentos
- Extracción y resumen de datos desde archivos PDF y de texto
- Uso de LangChain para la ingesta y recuperación de documentos
- Generación de informes ejecutivos a partir de contenido estructurado y no estructurado
Proyecto 3: Agente que utiliza herramientas para la automatización de flujos de trabajo
- Integración de API externas y automatización de tareas repetitivas
- Gestión de procesos de múltiples pasos mediante bucles agénticos
- Construcción de un pequeño asistente de automatización para flujos de trabajo empresariales reales
Proyecto 4: Agente de análisis de datos y generación de información (insights)
- Conexión de agentes con fuentes de datos (CSV, SQL o API)
- Realización de análisis exploratorio de datos con Python y asistencia de IA
- Creación de visualizaciones de información (insights) y tableros de rendimiento
Proyecto 5: Colaboración y orquestación multiagente
- Coordinación de múltiples agentes para la delegación de tareas
- Diseño de una arquitectura de controlador–trabajador
- Implementación y prueba de un prototipo de sistema multiagente
Cierre y próximos pasos
- Presentaciones de proyectos y retroalimentación entre pares
- Discusión de estrategias de optimización y escalabilidad
- Recursos para continuar aprendiendo y experimentando
Requerimientos
- Conocimiento intermedio en programación con Python
- Comprensión básica de los principios de la IA o el aprendizaje automático
- Familiaridad con API y flujos de trabajo de procesamiento de datos
Público objetivo
- Ingenieros y desarrolladores interesados en construir proyectos de IA aplicada
- Equipos técnicos que buscan habilidades de prototipado rápido en IA agéntica
- Profesionales involucrados en la integración de IA y el desarrollo de programas piloto
Reseñas (3)
El instructor es paciente y muy útil. Conoce bien el tema.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Curso - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Traducción Automática
Buena mezcla de conocimiento y práctica
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Agentic AI for Enterprise Applications
Traducción Automática
La mezcla de teoría y práctica, así como de perspectivas de alto y bajo nivel
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Traducción Automática
