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Temario del curso
Introducción a los agentes de IA y los chatbots
- ¿Qué son los agentes de IA?
- Tipos de chatbots: Basados en reglas vs impulsados por IA
- Aplicaciones de los chatbots en diversas industrias
Fundamentos del procesamiento del lenguaje natural (PLN)
- Resumen del PLN y su papel en los chatbots
- Tokenización, truncamiento y lematización
- Comprensión de intenciones y entidades
Planificación de su chatbot
- Definir el propósito y alcance de su chatbot
- Diseño de flujos conversacionales
- Creación de conjuntos de datos de entrenamiento para respuestas del chatbot
Desarrollo de su primer chatbot
- Configuración del entorno de desarrollo
- Construcción de un chatbot sencillo utilizando Python y Flask
- Implementación de funciones básicas de PLN para la conversación
Mejora del rendimiento del chatbot
- Adición de mecanismos de respaldo y manejo de errores
- Mejora de las respuestas con APIs externas
- Pruebas y depuración de su chatbot
Implementación de su chatbot
- Almacenamiento de su chatbot en un servidor local
- Integración del chatbot con plataformas de mensajería
- Aseguramiento de la escalabilidad y el rendimiento
Consideraciones éticas y mejores prácticas
- Aseguramiento de la privacidad y seguridad de los datos de usuario
- Diseño de chatbots inclusivos e imparciales
- Manutención de la transparencia en las interacciones de IA
Exploración de funciones avanzadas de chatbot
- Uso del aprendizaje automático para mejorar las conversaciones
- Incorporación del análisis de sentimientos
- Resumen de marcos de trabajo avanzados como Rasa
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de programación
- Acostumbrado con la sintaxis de Python
- Interés en aprender sobre tecnologías de IA
Público objetivo
- Iniciados en IA
- Programadores
- Entusiastas que exploran chatbots y agentes de IA
14 Horas
