Construcción de agentes de IA empresarial con Tencent ADP: RAG, flujos de trabajo y barreras operativas

Agentes de IA empresarial con Tencent ADP

• Qué son los agentes de IA empresarial y dónde agregan valor.
• Capacidades de Tencent ADP para el desarrollo de agentes, la integración de conocimiento y la automatización de flujos de trabajo.
• Diferencias entre las soluciones basadas en agentes y las aplicaciones de chat básicas.
• Casos de uso empresariales comunes y consideraciones de entrega.

Diseño de agentes para procesos de negocio

• Definición de roles, límites, entradas y salidas de los agentes.
• Elección entre diseños de agente único y multiagente.
• Estructuración de prompts, herramientas y reglas de negocio.
• Planificación para la escalación, revisión humana y fiabilidad.

Construcción de RAG y flujos de trabajo de conocimiento

• Conceptos de RAG para respuestas fundamentadas y acceso al conocimiento empresarial.
• Preparación de documentos, políticas y contenido interno para la recuperación.
• Diseño de flujos de recuperación y patrones de fundamentación de respuestas.
• Pruebas y mejora de la calidad de las respuestas con el tiempo.

Orquestación de flujos de trabajo e integraciones

• Mapeo de procesos de negocio en flujos de trabajo de agentes.
• Conexión de agentes con APIs, servicios internos y sistemas empresariales.
• Gestión de decisiones, aprobaciones, reintentos y rutas de respaldo.
• Coordinación de transferencias entre pasos del flujo de trabajo y agentes especializados.

Aplicación de barreras operativas

• Barreras para seguridad, privacidad, cumplimiento y control de políticas.
• Reducción del riesgo de salidas inseguras, inyección de prompts y exposición de datos sensibles.
• Adición de puntos de control de aprobación, registros de auditoría y controles de acceso.
• Diseño de patrones de respuesta seguros para escenarios de negocio de alto impacto.

Monitoreo, evaluación y mejora continua

• Rastreo de calidad, latencia, costo y tasas de éxito de flujos de trabajo.
• Pruebas del comportamiento de los agentes en escenarios de negocio realistas.
• Solución de problemas comunes de RAG, flujos de trabajo y orquestación.
• Creación de un plan de implementación para la adopción piloto y de producción.