Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Duración 7 horas
Temario del curso
Fundamentos de OpenClaw y modelo de seguridad
- Qué es OpenClaw, qué no es y cuándo es una buena opción
- Conceptos clave: agente, herramientas, habilidades, memoria, conectores, aprobaciones
- Realidades corporativas: sensibilidad de datos, separación de entornos y valores predeterminados seguros
Configuración, configuración y primer uso del agente
- Verificación de prerequisitos: Node.js, Git, claves de API, carpetas del espacio de trabajo
- Instalar OpenClaw, verificar la instalación y comprender la estructura del proyecto
- Conectar un proveedor de LLM, establecer la configuración principal y validar la conectividad
- Ejecutar un agente inicial con acciones solo de lectura primero, luego agregar acciones de escritura controladas
Uso de herramientas integradas y solicitud fiable
- Trabajo con herramientas comunes: archivos, comandos del shell y tareas web simples
- Patrones de prompt para ejecución predecible: restricciones, planes paso a paso y confirmaciones
- Revisión de salidas del agente, llamadas de herramientas y trazas para detectar problemas temprano
Habilidades y memoria en la práctica
- Añadir y configurar habilidades para flujos de trabajo repetibles
- Fundamentos de la memoria: qué debe almacenarse, qué no debe hacerlo y cómo reiniciar de manera segura
- Ejercicio práctico: construir un flujo de trabajo pequeño que utilice la memoria cuidadosamente (con una condición de parada clara)
Construcción y prueba de una habilidad personalizada
- Estructura de la habilidad, entradas y salidas, y cómo OpenClaw descubre y ejecuta las habilidades
- Implementar una pequeña habilidad orientada al negocio (ejemplo: resumir una carpeta de informes y producir un breve resumen)
- Enfoque de prueba: muestras de entrada, resultados esperados, manejo de errores y documentación
Integraciones, operaciones y próximos pasos
- Patrones de integración: flujos de trabajo de chat y tickets en un entorno sandbox seguro
- Diseño de un flujo de automatización repetible: activador, acción, revisión, aprobaciones y traspaso
- Fundamentos operativos: registro, auditabilidad, gestión de configuraciones y una lista de verificación para la preparación del piloto
Requerimientos
- Comodidad con el uso básico de la línea de comandos (carpetas, rutas, variables de entorno)
- Habilidad para instalar y ejecutar herramientas de desarrollo en su estación de trabajo (Git, Node.js)
- Experiencia básica en JavaScript o scripting (lectura y realización de pequeñas ediciones)
Audiencia objetivo
- Desarrolladores e ingenieros de automatización que desean construir asistentes impulsados por IA y herramientas internas
- Profesionales de TI y operaciones que desean automatizar tareas recurrentes de soporte y administración
- Propietarios de productos técnicos y líderes de equipo que evalúan opciones de agentes de IA autoalojados
