Los cursos de capacitación de Análisis de datos en vivo (Análisis de datos o Análisis de datos) en línea o en el sitio, dirigidos por un instructor, demuestran a través de la discusión y la práctica los lenguajes de programación y las metodologías utilizadas para realizar el Análisis de datos. El entrenamiento de análisis de datos está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Ciudad de Guatemala o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Ciudad de Guatemala. NobleProg: su proveedor local de capacitación
Guatemala - Europlaza
5a Avenida 5-55 Zona 14, Ciudad de Guatemala, Guatemala, 1014
El Centro Europlaza Guatemala se encuentra en el segundo piso de una de las cuatro modernas torres de 19 pisos que conforman el Europlaza World Business Complex. El Centro Europlaza Guatemala es conveniente para las conexiones de transporte público, incluido el sistema de autobuses nuevos Transmetro introducido para mejorar la circulación, y el centro de la ciudad está a sólo 10 minutos.
Guatemala - Torre Citibank
3a avenida 13-78, zona 10 , Ciudad de Guatemala, Guatemala, 01010
Disfrute de un acceso fácil al Torre Citibank mediante transporte público o en automóvil, con estacionamiento disponible en el lugar. Además, disfrute de un viaje sin problemas al extranjero con el aeropuerto a solo 15 minutos en coche del edificio.
Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a científicos de datos y ingenieros de nivel intermedio que desean utilizar Google Colab y Apache Spark para el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
Configurar un entorno de gran volumen de datos utilizando Google Colab y Spark.
Procesar y analizar conjuntos de datos grandes de manera eficiente con Apache Spark.
Visualizar grandes volúmenes de datos en un entorno colaborativo.
Integrar Apache Spark con herramientas basadas en la nube.
Stratio es una plataforma centrada en datos que integra big data, IA y gobernanza en una sola solución. Sus módulos Rocket e Intelligence permiten la exploración rápida de datos, transformaciones y análisis avanzados en entornos empresariales.
Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (online o presencial) está orientado a profesionales intermedios en datos que desean utilizar los módulos Rocket e Intelligence de Stratio eficazmente con PySpark, enfocándose en estructuras de bucles, funciones definidas por el usuario y lógica avanzada de datos.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
Navegar y trabajar dentro de la plataforma Stratio utilizando los módulos Rocket e Intelligence.
Aplicar PySpark en el contexto de ingesta, transformación y análisis de datos.
Usar bucles y lógica condicional para controlar flujos de trabajo de datos y tareas de ingeniería de características.
Crear y gestionar funciones definidas por el usuario (UDFs) para operaciones reutilizables en PySpark.
Formato del Curso
Conferencia interactiva y discusión.
Muchos ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.
Tomar Decisiones Basadas en Datos es la práctica de integrar datos, evidencia y análisis relevantes en el proceso de toma de decisiones para mejorar los resultados y la rendición de cuentas del sector público.
Esta capacitación presencial guiada por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales del sector público con experiencia limitada o emergente en el uso de datos para la toma de decisiones, quienes diseñan, evalúan o gestionan programas gubernamentales y desean mejorar su capacidad para interpretar, validar y aplicar datos a decisiones del mundo real.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
Comprender lo que significa estar informado por datos (en contraste con ser impulsado por datos o basado en la intuición).
Identificar y evaluar datos relevantes para un contexto de política o servicio.
Hacer mejores preguntas a los analistas de datos e interpretar paneles y informes de manera efectiva.
Aplicar datos para justificar, refinar o defender decisiones en contextos de servicios públicos.
Formato del Curso
Lectura interactiva y discusión.
Uso práctico de escenarios de decisión, conjuntos de datos y breves políticos simulados.
Ejercicios guiados enfocados en casos prácticos de toma de decisiones.
Opciones de Personalización del Curso
Para solicitar una capacitación personalizada para este curso basada en los flujos de trabajo o herramientas internas de su departamento, por favor contáctenos para organizarlo.
Este curso dirigido por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está destinado a profesionales de datos intermedios que desean aplicar técnicas de pronóstico de series temporales a datos del mundo real usando Google Colab.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
Comprender los fundamentos del análisis de series temporales.
Utilizar Google Colab para trabajar con datos de series temporales.
Aplicar modelos ARIMA para pronosticar tendencias de datos.
Utilizar la biblioteca Prophet de Facebook para pronósticos flexibles.
Visualizar datos y resultados de pronóstico de series temporales.
La Inteligencia Digital es la capacidad de comprender y aprovechar las herramientas digitales, los datos y los sistemas para tomar decisiones informadas en el contexto de la prestación de servicios públicos y la gobernanza.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a profesionales del sector público con experiencia limitada o emergente en inteligencia digital que trabajan con datos, herramientas digitales u métricas de rendimiento de servicios y desean fortalecer su habilidad para analizar, interpretar e implementar información para una mejor toma de decisiones.
Al final de esta formación, los participantes podrán:
Comprender las bases de la inteligencia digital y cómo se aplica al trabajo del sector público.
Utilizar herramientas digitales para recopilar, visualizar y comunicar insights operativos.
Evaluarse en términos de madurez digital de su propio equipo o departamento.
Diseñar una hoja de ruta para mejorar la capacidad digital y las prácticas basadas en datos.
Formato del Curso
Conferencia interactiva y discusión.
Uso práctico de herramientas digitales y prototipos de paneles de control.
Ejercicios guiados enfocados en casos reales de servicios públicos.
Opciones de Personalización del Curso
Para solicitar una formación personalizada basada en los flujos de trabajo o herramientas internas de su departamento, contáctenos para organizarlo.
Storytelling with Data es la práctica de utilizar técnicas visuales y narrativas para transformar conjuntos de datos complejos en historias claras y convincentes que informen e inspiren a la acción.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a profesionales del sector público que trabajan con datos y tienen una formación limitada o informal en narrativa de datos, y que desean mejorar su capacidad para presentar datos de manera clara y persuasiva mediante la narrativa y las visualizaciones.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
Transformar datos brutos en historias visuales impactantes.
Utilizar la selección y disposición de gráficos para apoyar mensajes clave.
Estructurar narrativas de datos que se alineen con las necesidades del público.
Aplicar mejores prácticas para la claridad visual e impacto cognitivo.
Formato del Curso
Conferencia interactiva y discusión.
Uso práctico de técnicas narrativas en presentaciones de datos.
Ejercicios guiados enfocados en claridad, flujo visual e impacto en el público.
Opciones de Personalización del Curso
Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en los flujos de trabajo o herramientas internas de su departamento, contáctenos para organizarlo.
Los participantes que completen esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala obtendrán una comprensión práctica y del mundo real de Big Data y sus tecnologías, metodologías y herramientas relacionadas.
Los participantes tendrán la oportunidad de poner en práctica estos conocimientos a través de ejercicios prácticos. La interacción grupal y la retroalimentación del instructor constituyen un componente importante de la clase.
El curso comienza con una introducción a los conceptos elementales de Big Data, luego progresa a los lenguajes de programación y las metodologías utilizadas para realizar Data Analysis. Por último, analizamos las herramientas y la infraestructura que permiten el almacenamiento Big Data, el procesamiento distribuido y la Scala bilidad.
ArcGIS Professional Plus es una versión avanzada de ArcGIS Pro, que ofrece características extendidas para el análisis de datos geoespaciales, modelado en 3D, automatización y colaboración empresarial.
Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales intermedios de GIS que deseen profundizar sus habilidades en análisis espacial, automatización y compartición utilizando las herramientas de ArcGIS Professional Plus.
Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:
Aprovechar las herramientas de ArcGIS Pro Plus para la visualización y análisis de datos.
Crear mapas 2D y 3D con simbología avanzada y técnicas de geoprocesamiento.
Automatizar flujos de trabajo utilizando ModelBuilder y scripting en Python.
Integrar ArcGIS con servicios de datos externos y sistemas empresariales.
Formato del Curso
Conferencia interactiva y discusión.
Muchos ejercicios y prácticas.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.
Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) en Ciudad de Guatemala está orientada a ingenieros de datos, analistas y científicos de datos de nivel principiante que desean comprender cómo usar dbt Cloud para gestionar sus proyectos de almacenes de datos y transformación en la nube.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Crear y gestionar proyectos en dbt Cloud.
Usar la interfaz de dbt Cloud para programar y ejecutar transformaciones de datos.
Colaborar en proyectos con miembros del equipo.
Desplegar sus proyectos dbt a producción.
Depurar y solucionar problemas de los proyectos dbt.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales y analistas de nivel principiante a nivel avanzado GIS que desean aprender a utilizar ArcGIS de manera efectiva para la visualización de datos, el análisis espacial y la gestión de proyectos geoespaciales.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Navegar y utilizar herramientas ArcGIS para la gestión de datos geoespaciales.
Crear y personalizar mapas con capas y atributos.
Realizar tareas avanzadas de análisis espacial y geoprocesamiento.
Automatizar flujos de trabajo usando ModelBuilder y Python.
Esta capacitación dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está diseñada para ingenieros de datos y analistas que deseen aprender conocimientos básicos e intermedios sobre el uso de AWS Glue para configurar una canalización de datos.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado GIS que desean usar ArcGIS Pro para mejorar sus capacidades de análisis espacial, realizar análisis geoestadísticos integrales y aplicar técnicas avanzadas de modelado 3D para una toma de decisiones y resolución de problemas más efectivas en escenarios del mundo real.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Desarrollar habilidades avanzadas en técnicas de análisis espacial utilizando ArcGIS Pro.
Utilice Python secuencias de comandos para la automatización y el procesamiento de datos complejos.
Aplique el modelado espacial para la resolución de problemas en escenarios del mundo real.
Realizar análisis geoestadísticos para la interpretación avanzada de datos.
Integre fuentes de datos externas y aproveche el análisis de datos espaciales en 3D.
Esta formación en vivo (en línea o presencial) dirigida por un instructor está destinada a analistas de datos y profesionales empresariales de nivel principiante a intermedio que desean realizar tareas de análisis de datos complejas de manera más intuitiva en diversas industrias utilizando Google Gemini AI.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
Conectar diversas fuentes de datos a Gemini AI.
Explorar datos mediante consultas en lenguaje natural.
Analizar patrones de datos y derivar insights.
Crear visualizaciones de datos convincentes.
Comunicar insights basados en datos de manera efectiva.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y a cualquier persona que esté interesada en aprender a usar e integrar Tableau, Python, R y SQL para la visualización y el análisis de datos.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Realice análisis de datos con Python, R y SQL.
Cree información a través de la visualización de datos con Tableau.
Tome decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.
Este curso de formación dirigido por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está destinado a personal de soporte técnico TI de nivel básico que desea proporcionar un soporte sólido para ArcGIS Enterprise, abordando cualquier anomalía o fallo de manera efectiva.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender la arquitectura y componentes de ArcGIS Enterprise.
Aprender a instalar, configurar y gestionar ArcGIS Enterprise.
Adquirir habilidades en la solución de problemas y resolución de problemas comunes.
Desarrollar competencia en el monitoreo y mantenimiento de entornos ArcGIS Enterprise.
Dominar las técnicas para la copia de seguridad, recuperación y optimización del rendimiento.
Este curso de formación dirigido por un instructor, en vivo y en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial), está destinado a analistas que deseen utilizar TM1 para analizar y personalizar informes y plantillas de datos en una base de datos.
Al final de este curso, los participantes podrán:
Aprender a analizar datos utilizando IBM Planning Analytics.
Crear vistas personalizadas de los datos en una base de datos.
Construir informes y formularios que comuniquen con TM1.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de datos de nivel intermedio que desean dominar el uso de Azure Synapse Analytics para una amplia gama de procesamiento, análisis y visualización de datos.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los conceptos básicos, la arquitectura y los componentes de Azure Synapse Analytics.
Cree, configure y administre almacenes de datos escalables mediante Azure Synapse.
Domine las técnicas para ingerir, transformar y cargar datos (ETL) de varios orígenes en Azure Synapse.
Optimice el rendimiento de las consultas, proteja los datos e integre Azure Synapse con Power BI y otras herramientas para visualizar datos y compartir información.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a administradores de bases de datos, desarrolladores y analistas de datos de nivel intermedio que deseen mejorar sus habilidades SQL dominando el uso de las funciones analíticas.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender el concepto y la importancia de las funciones analíticas.
Aplicar varias funciones analíticas para resolver problemas analíticos complejos.
Combine las funciones analíticas con otras características SQL para un análisis de datos completo.
Optimice las consultas para mejorar el rendimiento mediante funciones analíticas.
Este entrenamiento dirigido por un instructor y en vivo en Ciudad de Guatemala (en línea o en el lugar) está destinado a profesionales de nivel principiante que desean aprender los conceptos y herramientas fundamentales de ArcGIS.
Al finalizar este curso, los participantes podrán:
Comprender los conceptos básicos de SIG y datos espaciales.
Esta formación dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está destinada a analistas de datos y científicos de datos que deseen utilizar el Marco de Agregación de MongoDB para realizar análisis de datos mientras simplifican operaciones complejas y pipelines de agregación.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Instalar y configurar MongoDB para el análisis de datos.
Comprender los conceptos y etapas del Marco de Agregación de MongoDB.
Aprender sobre la estructura básica, sintaxis y operaciones de agregación.
Aprender a manejar operaciones avanzadas en la agregación.
Aplicar algunas herramientas y técnicas de optimización para mejorar el rendimiento de la agregación.
Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está orientado a profesionales de ciencias de la tierra e ingeniería con nivel principiante que deseen utilizar Python para análisis geoespaciales en entornos de ArcGIS y QGIS.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
Aprender la sintaxis y las estructuras de control de Python para ejecutar tareas geoespaciales de manera eficiente.
Utilizar Pandas, Numpy y Matplotlib para el análisis y visualización de datos en GIS.
Manipular y analizar datos vectoriales con las bibliotecas Geopandas, Arcpy y PyQGIS.
Automatizar procesos y flujos de trabajo geoespaciales utilizando scripting en Python en ArcGIS y QGIS.
Desarrollar herramientas de geoprocesamiento personalizadas basadas en Python para ArcGIS y QGIS con el fin de optimizar tareas.
Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) en Ciudad de Guatemala está destinado a científicos ambientales e arqueólogos de nivel intermedio que desean aprender a usar ArcMap en ArcGIS para recopilar, organizar, gestionar y analizar información geográfica.
Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
Comprender los fundamentos de ArcMap y ArcGIS.
Recopilar, organizar, gestionar y analizar información geográfica sobre elementos sociales y arqueológicos.
Realizar consultas espaciales para la evaluación de impactos.
Big Data y Advanced Analytics es la aplicación de técnicas y herramientas sofisticadas para analizar conjuntos de datos grandes y complejos con el fin de obtener insights operativos y decisiones estratégicas.
Esta formación impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados en datos que desean aprovechar métodos analíticos de vanguardia y tecnologías big data para análisis predictivo, prescriptivo y en tiempo real.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Diseñar e implementar pipelines de procesamiento de datos a gran escala para datos estructurados y no estructurados.
Aplique técnicas avanzadas de machine learning y deep learning a conjuntos de datos masivos.
Aproveche marcos de cómputo distribuido para análisis en tiempo real y streaming de datos.
Integrar el análisis big data en sistemas de inteligencia empresarial y toma de decisiones.
Formato del Curso
Conferencia interactiva y discusión.
Muchos ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para acordarlo.
Este entrenamiento dirigido por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o en sitio) está destinado a analistas de datos o cualquier persona que desee usar SPSS Modeler para realizar actividades de minería de datos.
Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
Comprender los fundamentos de la minería de datos.
Aprender a importar y evaluar la calidad de los datos con el Modeler.
Desarrollar, implementar y evaluar modelos de datos de manera eficiente.
Los participantes que completen este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Ciudad de Guatemala obtendrán una comprensión práctica y basada en el mundo real de Big Data y sus tecnologías, metodologías y herramientas relacionadas.
Tendrán la oportunidad de poner en práctica este conocimiento a través de ejercicios prácticos. La interacción grupal y los comentarios del instructor son componentes importantes de la clase.
El curso comienza con una introducción a los conceptos elementales de Big Data, luego avanza hacia los lenguajes de programación y metodologías utilizadas para el Análisis de Datos. Finalmente, discutimos las herramientas e infraestructura que permiten el almacenamiento de Big Data, el Procesamiento Distribuido y la Escalabilidad.
R es un entorno de código abierto muy popular para la informática estadística, análisis de datos y gráficos. Este curso introduce el lenguaje de programación R a los estudiantes. Cubre los fundamentos del lenguaje, las bibliotecas y los conceptos avanzados. Análisis de datos y gráficos avanzados con datos del mundo real.
Analistas, investigadores, científicos, graduados, estudiantes y cualquier persona interesada en aprender a facilitar el análisis estadístico en Microsoft Excel.
Objetivos del Curso
Este curso mejorará tu familiaridad con Excel y la estadística, lo que aumentará la efectividad y eficiencia de tu trabajo o investigación.
Este curso describe cómo usar el Analysis ToolPack en Microsoft Excel, funciones estadísticas y cómo realizar procedimientos estadísticos básicos. Explicará las limitaciones de Excel y cómo superarlas.
La analítica de datos es una herramienta crucial en el mundo empresarial actual. Nos centraremos en desarrollar habilidades prácticas para el análisis de datos hands-on. El objetivo es ayudar a los participantes a dar respuestas basadas en evidencia a las siguientes preguntas:
¿Qué ha sucedido?
procesamiento y análisis de datos
creación de visualizaciones de datos informativas
¿Qué sucederá?
predicción del rendimiento futuro
evaluación de las predicciones
¿Qué debería suceder?
transformar datos en decisiones empresariales basadas en evidencia
Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está destinada a desarrolladores y analistas de datos de nivel intermedio que desean mejorar sus habilidades en el análisis y manipulación de datos usando Python, Pandas y NumPy.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Configurar un entorno de desarrollo que incluya Python, Pandas y NumPy.
Crear una aplicación de análisis de datos utilizando Pandas y NumPy.
Ejecutar operaciones avanzadas de manipulación, ordenación y filtrado de datos.
Realizar operaciones agregadas y analizar datos de series temporales.
Visualizar datos usando Matplotlib y otras bibliotecas de visualización.
Depurar y optimizar su código de análisis de datos.
Un sistema de información geográfica (GIS) es un sistema diseñado para capturar, almacenar, manipular, analizar, administrar y presentar datos espaciales o geográficos. El acrónimo GIS a veces se usa para la ciencia de la información geográfica (GIScientí) para referirse a la disciplina académica que estudia los sistemas de información geográfica y es un dominio grande dentro de la disciplina académica más amplia de la geoinformática.
El uso de Python con GIS ha aumentado sustancialmente en las últimas dos décadas, particularmente con la introducción de la serie Python 2.0 en 2000, que incluía muchas características de programación nuevas que hicieron que el lenguaje fuera mucho más fácil de implementar. Desde entonces, Python no solo se ha utilizado dentro de los productos comerciales GIS, como los productos de Esri, sino también en plataformas de código abierto, incluso como parte de QGIS y GRASS. De hecho, Python hoy en día es, con mucho, el lenguaje más utilizado por GIS usuarios y programadores.
Este programa cubre el uso de Python y sus bibliotecas avanzadas como geopandas, pysal, bokeh y osmnx para implementar sus propias características GIS. El programa también cubre módulos introductorios en torno a ArcGIS API y QGIS toolboox.
Esta formación dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a profesionales de RRHH que deseen utilizar métodos analíticos para mejorar el rendimiento organizacional. Este curso abarca enfoques cualitativos y cuantitativos, empíricos y estadísticos.
Formato del Curso
Conferencia interactiva y discusión.
Muchos ejercicios y práctica.
Opciones de Personalización del Curso
Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos que desean utilizar IBM Cloud Pak para preparar datos para su uso en soluciones de IA.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Instale y configure Cloud Pak for Data.
Unificar la recopilación, organización y análisis de datos.
Integre Cloud Pak for Data con una variedad de servicios para resolver problemas empresariales comunes.
Implemente flujos de trabajo para colaborar con los miembros del equipo en el desarrollo de una solución de IA.
En este entrenamiento dirigido por un instructor en Ciudad de Guatemala (presencial o remoto), los participantes aprenderán cómo combinar las capacidades de Python y Excel.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
Instalar y configurar paquetes para integrar Python y Excel.
Leer, escribir y manipular archivos de Excel usando Python.
Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) en Ciudad de Guatemala está destinada a personas técnicas que deseen obtener una comprensión práctica de las soluciones en la nube disponibles, los procesos de análisis de datos necesarios para trabajar con datos en la nube y la práctica hands-on para aplicar herramientas como Power BI en el análisis de datos.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Instalar y configurar Power BI.
Evaluar las diversas soluciones de datos ofrecidas por proveedores de nube como Azure.
Comprender las diferentes estructuras, enfoques de modelado y diseños de data warehouse utilizados para almacenar, gestionar y acceder a Big Data.
Aplicar herramientas y técnicas para limpiar los datos antes del análisis.
Construir soluciones de informes y análisis basadas tanto en datos locales como en la nube.
Integrar soluciones de análisis de datos con un data warehouse.
Mitigar riesgos de seguridad de datos y garantizar la privacidad de los mismos.
Este entrenamiento dirigido por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está destinado a desarrolladores y administradores que deseen utilizar OpenSearch para realizar búsquedas distribuidas y análisis de datos en un sistema unificado y seguro.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear soluciones de búsqueda y análisis con OpenSearch y OpenSearch Dashboards.
Comprender los tres enfoques (instantánea, reinicio y rotación) para actualizar de Elasticsearch OSS a OpenSearch.
Aprender a indexar datos, crear flujos de datos, ejecutar consultas y optimizar las operaciones entre clústeres en OpenSearch.
Explorar y utilizar plugins, APIs, clientes e herramientas de ingesta (Beats, Logstash, Grafana, etc.) para optimizar la experiencia de búsqueda mientras se mantienen los clústeres seguros.
Utilizar OpenSearch Dashboards para centralizar la gestión de datos, visualización, registro, monitoreo y mantenimiento.
Este entrenamiento dirigido por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está destinado a personas que desean aprender lo suficiente de Python como para comenzar a procesar números a partir de datos de ventas, análisis de tráfico, interacciones de clientes, etc.
Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
Instalar y configurar el software, bibliotecas y entorno de desarrollo necesarios para comenzar a escribir código Python para análisis de datos.
Análisis de datos provenientes de fuentes como Excel, CSV, archivos JSON y bases de datos.
Limpieza de datos para mejorar su utilidad antes de analizarlos.
Realizar un análisis estadístico simple.
Generar informes que presenten los datos deseados en el formato adecuado, desde números puros hasta visualizaciones de datos.
Obtener valiosas insights a partir de los datos, incluyendo tendencias en el rendimiento y áreas problemáticas.
Esta capacitación guiada por un instructor (en línea o presencial) en Ciudad de Guatemala está dirigida a científicos de datos e ingenieros de software que deseen utilizar Dask con el ecosistema de Python para construir, escalar y analizar grandes conjuntos de datos.
Al final de esta formación, los participantes podrán:
Configurar el entorno para comenzar a procesar big data con Dask y Python.
Explorar las características, bibliotecas, herramientas y APIs disponibles en Dask.
Comprender cómo Dask acelera la computación paralela en Python.
Aprender a escalar el ecosistema de Python (Numpy, SciPy y Pandas) utilizando Dask.
Optimizar el entorno de Dask para mantener un alto rendimiento al manejar grandes conjuntos de datos.
El objetivo de este curso es proporcionar una comprensión clara del uso de SQL para diferentes bases de datos (Oracle, SQL Server, MS Access) Comprensión de las funciones analíticas y forma de cómo unir diferentes tablas en una base de datos ayudará a los delegados a mover el análisis de datos operaciones al lado de la base de datos, en lugar de hacer esto en la aplicación MS Excel Esto también puede ayuda en la creación de cualquier sistema de TI, que utiliza cualquier base de datos relacional .
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a ecólogos de campo y gerentes de conservación que desean crear proyectos espaciales de datos en ArcGIS.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Genere datos espaciales como visualizaciones.
Realice geostáticos con datos reales.
Implemente el análisis de datos espaciales, el procesamiento de datos y la representación cartográfica con ArcGIS.
Analice los datos espaciales de los proyectos en ArcGIS.
Este entrenamiento dirigido por un instructor en vivo en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está destinado a analistas de GIS que desean automatizar tareas repetitivas en procesos GIS.
Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
Construir aplicaciones GIS utilizando Python y herramientas de ArcGIS.
Desarrollar con el paquete ArcGIS ArcPy, usando Python.
Aplicar los módulos de ArcGIS para la automatización de mapas utilizando clases de objetos en Python.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos, analistas de datos y analistas de negocios que desean limpiar y procesar datos de manera efectiva.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Desarrollar una estrategia eficaz de limpieza de datos.
Implementar herramientas útiles para la limpieza de datos.
Obtenga un resultado de manera más eficiente.
Aprenda y aplique las mejores prácticas de limpieza de datos.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean mejorar su sitio web o aplicación web agregando funcionalidad de geolocalización a través de Google Maps.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Incrustar un mapa en un sitio web o aplicación web nuevo o existente.
Muestra datos en tiempo real que se sincronizan con la ubicación actual.
Cree un mashup que incluya Google Maps.
Aplicar buenas prácticas de codificación de scripts CSS y Java
La Plataforma de Análisis KNIME es una opción líder de código abierto para innovación basada en datos, que te ayuda a descubrir el potencial oculto en tus datos, extraer nuevas perspectivas o predecir futuros posibles. Con más de 1000 módulos, cientos de ejemplos listos para ejecutar, una amplia gama de herramientas integradas y la mayor variedad de algoritmos avanzados disponibles, la Plataforma de Análisis KNIME es la caja de herramientas perfecta para cualquier científico de datos y analista de negocios.
Este curso de la Plataforma de Análisis KNIME es una excelente oportunidad para principiantes, usuarios avanzados y expertos en KNIME para familiarizarse con KNIME, aprender a usarla de manera más efectiva y crear informes claros y completos basados en flujos de trabajo de KNIME.
Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales de datos que deseen utilizar KNIME para resolver necesidades empresariales complejas.
Está dirigido a una audiencia que no conoce programación y que pretende usar herramientas de vanguardia para implementar escenarios analíticos.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
Instalar y configurar KNIME.
Construir escenarios de Ciencia de Datos
Entrenar, probar y validar modelos
Implementar la cadena de valor completa de modelos de ciencia de datos.
Formato del Curso
Conferencia interactiva y discusión.
Muchos ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
Para solicitar una formación personalizada para este curso o para obtener más información sobre el programa, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.
El curso "Plataforma analítica KNIME" ofrece una visión completa de esta plataforma gratuita de análisis de datos. El programa incluye una introducción al procesamiento y análisis de datos, la instalación y configuración de KNIME, la construcción de flujos de trabajo, metodologías para crear modelos de negocio y modelado de datos. El curso también aborda herramientas de análisis de datos avanzadas, importación y exportación de flujos de trabajo, integración de herramientas, procesos ETL, exploración de datos, visualización, extensiones e integraciones con herramientas como R, Java, Python, Gephi y Neo4j. La conclusión incluye un análisis de reportes, integración con BIRT y KNIME WebPortal.
Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) en Ciudad de Guatemala está destinado a científicos de datos que desean programar en Python y R para KNIME.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
Planificar, construir y desplegar modelos de aprendizaje automático en KNIME.
Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones.
Implementar proyectos de ciencia de datos completos.
Este entrenamiento guiado por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o en sitio) está dirigido a analistas de datos que deseen utilizar LibreOffice Calc para realizar diversos tipos de análisis de datos (desde básico hasta avanzado), aprovechando funcionalidades similares a las encontradas en Excel y otros programas de hojas de cálculo.
Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
Instalar el paquete LibreOffice en cualquier sistema operativo.
Comprender las funciones y funcionalidades completas disponibles en LibreOffice Calc.
Aprender a limpiar, validar, manipular y visualizar datos en Calc.
Aplicar las diversas funciones y herramientas de Calc para realizar análisis de datos complejos.
Obtener algunos consejos e ideas sobre cómo realizar un análisis de datos avanzado.
Un sistema de información geográfica (GIS) es un sistema diseñado para capturar, almacenar, manipular, analizar, administrar y presentar datos espaciales o geográficos. El acrónimo GIS a veces se usa para la ciencia de la información geográfica (GIScien) para referirse a la disciplina académica que estudia los sistemas de información geográfica y es un dominio amplio dentro de la disciplina académica más amplia de la geoinformática.
QGIS funciona como software del sistema de información geográfica (GIS), permitiendo a los usuarios analizar y editar información espacial, además de componer y exportar mapas gráficos. QGIS admite capas ráster y vectoriales; Los datos vectoriales se almacenan como entidades de punto, línea o polígono. Se admiten múltiples formatos de imágenes rasterizadas y el software puede georreferenciar imágenes. En resumen, permite a los usuarios crear, editar, visualizar, analizar y publicar información geoespacial en Windows, Mac, Linux, BSD.
Este programa, en su primera fase, introduce la interfaz QGIS para uso general. En la segunda fase, presentamos PyQGIS, las bibliotecas de Python de QGIS que permiten la integración de funcionalidades GIS en su código Python o su aplicación Python, de modo que incluso puede crear su propio Plugin Python en torno a una funcionalidad GIS en particular.
Este curso de formación dirigido por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está destinado a analistas de negocios y analistas de datos que desean aprender técnicas básicas de Spotfire Analyst para analizar datos.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Este entrenamiento dirigido por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está orientado a analistas de negocios y de datos que deseen utilizar TIBCO Spotfire X con sus capacidades de inteligencia artificial para visualizar, transformar y analizar datos.
Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:
Instalar y configurar TIBCO Spotfire X.
Comprender las características y arquitectura de TIBCO Spotfire X.
Entender los conceptos detrás del análisis aumentado y predictivo.
Aprender a cargar, procesar y visualizar datos utilizando Spotfire X.
Crear visualizaciones de datos interactivas y mejoradas.
Leer más...
Última Actualización:
Testimonios (25)
ejercicio práctico
shuzhen hong
Curso - AI-Driven Data Analysis with TIBCO Spotfire X
Traducción Automática
Aprender más sobre la materia
Darvie Dabu - Century Pacific Food Inc.
Curso - Business Process Re-engineering for Competitive Advantage
Traducción Automática
Se sintió muy bien estructurado y ¡Yashank fue un excelente formador!
Rebekah Kane - OVO
Curso - Mixpanel
Traducción Automática
La forma en que el presentador abordó las preguntas. El método de impartir el curso fue muy beneficioso para los estudiantes. Sin duda, un muy buen profesor.
ROSE BALOYI - National Transmission Company South Africa
Curso - Power BI: Basics to Advanced
Traducción Automática
ejercicios realizados con los comentarios del entrenador
Ewa Korol - Narodowy Fundusz Zdrowia
Curso - Modelowanie procesów biznesowych z wykorzystaniem UML i BPMN
Traducción Automática
información sobre el informe, tipo de costos, detalles al respecto en contabilidad
Konrad Nowak - Solvti Sp. z o. o.
Curso - Business Intelligence Reporting Tool (BIRT)
Traducción Automática
Flujo, vibra y tema en la presentación
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Curso - Google Gemini AI for Data Analysis
Traducción Automática
es todo
Assad Alshabibi - Vastech SA
Curso - Advanced Elasticsearch and Kibana Administration
Traducción Automática
Los ejercicios prácticos
Nestor Daniel Nuno Rodriguez - Highup Solutions
Curso - TIBCO for Developers
Que fue muy priactico.
Alfonso Ramos - Banco de Mexico
Curso - Fundamentos de Integración de Datos Pentaho
la actitud de los maestros a querer ayudarnos con nuestras dudas
Roberto - ALTOR CASA DE BOLSA
Curso - Advanced ELK Stack for Log Management and Centralization
una multitud de puntos
Joanna - Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Zywnosciowej-PIB
Curso - Statistical Analysis with Stata and R
Traducción Automática
Ejercicio de uso de IA en el trabajo diario
Rahmad Sanjaya - Lembaga Penjamin Simpanan
Curso - Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process
Traducción Automática
Los ejemplos prácticos nos permitieron tener una idea real de cómo funciona el programa. Buenas explicaciones e integración de conceptos teóricos y su relación con las aplicaciones prácticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Traducción Automática
Creo que el instructor fue realmente atractivo y muy rápido para responder a preguntas relacionadas con nuestro trabajo, adaptando la enseñanza a nuestras necesidades y yendo más allá para satisfacerlas. ¡No podría recomendar suficientemente a Shaun!
Tom King - Complete Coherence
Curso - Microsoft Power Platform Fundamentals
Traducción Automática
Deepthi estaba muy atenta a mis necesidades, podía percibir cuándo añadir capas de complejidad y cuándo mantenerse atrás y adoptar un enfoque más estructurado.
Deepthi realmente trabajó a mi ritmo y aseguró que pudiera utilizar las nuevas funciones/herramientas por mí mismo, primero mostrándome y luego dejándome recrear los elementos por mí mismo, lo cual ayudó mucho a consolidar la formación. ¡No podría estar más satisfecho con los resultados de esta capacitación y con el nivel de experiencia de Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Curso - IBM Cognos Analytics
Traducción Automática
Informativa, útil
Xavier - ST Engineering Training & Simulation Systems Pte. Ltd.
Curso - Automated Monitoring with Zabbix
Traducción Automática
La capacidad del formador de alinear el curso con los requisitos de la organización, y no solo proporcionarlo por el mero hecho de impartirlo.
Masilonyane - Revenue Services Lesotho
Curso - Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies
Traducción Automática
El contenido fue difícil, pero ese esfuerzo adicional que tuve que hacer me ayudó a recordar y entender Power BI mejor.
Melvin - TLI Group
Curso - Power BI DAX Fundamentals
Traducción Automática
La energía, conocimiento y estilo de enseñanza del formador
Ioana - MOLSONCOORS GLOBAL BUSINESS SERVICES SRL
Curso - From Tableau Beginners to Advanced User
Traducción Automática
El material del curso fue elogiable, con descripciones perspicaces de Linux y Superset. Aunque la parte de Python era completa, requería un nivel considerable de habilidad en programación.
EMMANUEL MFANA KUNENE - Palladium Group
Curso - Apache Superset for Administrators
Traducción Automática
Ejercicios prácticos. Sesión de preguntas y respuestas al final sobre cómo aplicar esto en nuestra organización.
Franciszek - Bank Millennium S.A.
Curso - Business Analysis, BABOK V3.0 and IIBA Certification Preparation
Traducción Automática
El hecho de tener más ejercicios prácticos utilizando datos más similares a los que usamos en nuestros proyectos (imágenes satelitales en formato ráster)
Matthieu - CS Group
Curso - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Traducción Automática
Todos los temas que abarca, aunque muchos fueron muy rápidos, nos da una idea de lo que necesitaremos ahondar. Además me gustó que pudimos hacer practicas, aunque insisto, creo que el curso amerita mas.
Cursos de Fin de Semana de Análisis de los datos en Ciudad de Guatemala, Capacitación por la Tarde de Análisis de los datos en Ciudad de Guatemala, Análisis de los datos con instructor en Ciudad de Guatemala, Cursos por la Tarde de Análisis de los datos en Ciudad de Guatemala, Clases de Análisis de los datos en Ciudad de Guatemala, Análisis de los datos en sitio en Ciudad de Guatemala, Cursos Privados de Análisis de los datos en Ciudad de Guatemala, Capacitador de Análisis de los datos en Ciudad de Guatemala, Cursos de Formación de Análisis de los datos en Ciudad de Guatemala, Instructor de Análisis de los datos en Ciudad de Guatemala, Análisis de los datos coaching en Ciudad de Guatemala, Análisis de los datos boot camp en Ciudad de Guatemala, Clases Particulares de Análisis de los datos en Ciudad de Guatemala, Capacitación de Fin de Semana de Análisis de los datos en Ciudad de GuatemalaCursos de Fin de Semana de Data Analysis en Ciudad de Guatemala, Capacitación por la Tarde de Data Analysis en Ciudad de Guatemala, Data Analysis con instructor en Ciudad de Guatemala, Cursos por la Tarde de Data Analysis en Ciudad de Guatemala, Capacitación de Fin de Semana de Data Analysis en Ciudad de Guatemala, Cursos Privados de Data Analysis en Ciudad de Guatemala, Clases Particulares de Data Analysis en Ciudad de Guatemala, Data Analysis en sitio en Ciudad de Guatemala, Instructor de Data Analysis en Ciudad de Guatemala, Cursos de Formación de Data Analysis en Ciudad de Guatemala, Data Analysis boot camp en Ciudad de Guatemala, Data Analysis coaching en Ciudad de Guatemala, Capacitador de Data Analysis en Ciudad de Guatemala, Clases de Data Analysis en Ciudad de Guatemala
