Capacitación en línea de Inteligencia de Negocios en Guatemala

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a analistas financieros de nivel principiante que desean integrar eficazmente la IA en sus procesos de análisis de datos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la aplicación de la IA en el análisis de datos específicamente para la industria financiera.
• Desarrollar habilidades para construir modelos predictivos y prescriptivos para el análisis financiero.
• Aprender cómo implementar algoritmos de aprendizaje automático para el procesamiento de datos financieros.
• Mejorar la visualización de datos e interpretar hallazgos complejos impulsados por IA para la toma de decisiones.

Esta capacitación en vivo con instructor en Guatemala (en línea o en sitio) está dirigida a analistas de datos y de negocio de nivel intermedio que deseen crear, gestionar y administrar tableros usando Amazon QuickSight.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los beneficios, casos de uso y las funciones clave de Amazon QuickSight.
• Aprender a conectar QuickSight con múltiples fuentes de datos y crear visualizaciones de datos interactivas y tableros.
• Aplicar controles de seguridad y acceso en QuickSight.
• Utilizar las capacidades de aprendizaje automático integradas en QuickSight para mejorar la información de los datos.
• Diseñar, crear y personalizar tableros de QuickSight para extraer y visualizar información de negocio.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y de negocios de nivel intermedio que desean utilizar BIRT para crear e implementar de manera efectiva informes de Business Intelligence.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes del framework BIRT.
• Diseñar y crear informes informativos y dinámicos utilizando BIRT Report Designer.
• Utilizar las capacidades de scripting de BIRT para agregar lógica de negocio a los informes.
• Optimizar e implementar informes de BIRT en aplicaciones web y aplicaciones independientes.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocios y analistas de datos de nivel principiante que desean aprovechar Oracle BI para extraer información valiosa de sus datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Navegar y utilizar la interfaz de Oracle BI de manera efectiva.
• Crear y personalizar informes y tableros adaptados a las necesidades del negocio.
• Realizar análisis ad hoc utilizando varias herramientas de BI.
• Aprovechar funciones avanzadas para una exploración integral de los datos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocios y analistas de datos de nivel principiante que deseen aprovechar el poder de SAS BI para extraer información valiosa de los datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Navegar y utilizar eficazmente la interfaz de SAS BI.
• Crear informes y cuadros de mando personalizados adaptados a las necesidades del negocio.
• Llevar a cabo análisis ad hoc utilizando diversas herramientas de BI.
• Aprovechar funciones avanzadas para una exploración exhaustiva de los datos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel principiante e intermedio que desean utilizar Tableau Desktop para transformar datos sin procesar en perspectivas valiosas mediante representaciones gráficas como gráficos, diagramas, mapas y tablas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Conectarse a múltiples tipos de fuentes de datos (Excel, CSV, bases de datos, entornos en la nube) y comprender las diferencias entre conexiones en vivo y extracciones de datos.
• Preparar y limpiar datos para su análisis, incluyendo renombrar campos, gestionar valores nulos y combinar conjuntos de datos mediante uniones y mezclas (blends).
• Crear visualizaciones básicas como tablas, gráficos de barras, gráficos de líneas y mapas, y aplicar filtros para refinar la presentación de los datos.
• Desarrollar visualizaciones intermedias, incluidos mapas geográficos, gráficos de doble eje, y utilizar jerarquías, grupos y conjuntos para mejorar el análisis.
• Crear campos calculados y parámetros para generar visualizaciones dinámicas y personalizadas en función de las entradas del usuario y funciones lógicas.
• Diseñar cuadros de mandos e historias interactivas, incorporando múltiples visualizaciones y filtros para narrar una historia coherente.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a analistas comerciales y analistas de datos de nivel principiante que desean adquirir habilidades esenciales en el uso de SAP BusinessObjects BI para transformar datos sin procesar en información significativa.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Navegar y utilizar la interfaz de SAP BusinessObjects BI.
• Crear y personalizar informes empresariales y paneles de control.
• Realizar análisis ad-hoc utilizando diversas herramientas de BI.
• Utilizar funciones avanzadas para explorar los datos en profundidad.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial), está dirigida a participantes de nivel intermedio que deseen dominar técnicas avanzadas de integración y visualización de datos en Looker Studio, así como aprender a conectar diversas fuentes de datos, diseñar paneles informativos atractivos y automatizar flujos de trabajo de informes para impulsar mejores decisiones empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Conectar e integrar múltiples fuentes de datos en Looker Studio.
• Crear métricas personalizadas y campos calculados para un análisis específico.
• Diseñar visualizaciones avanzadas, incluidos filtros interactivos y gráficos.
• Automatizar flujos de trabajo de informes para actualizaciones de datos en tiempo real.
• Aplicar las mejores prácticas para la narrativa visual y la personalización de informes.

Esta formación en vivo dirigida por instructores en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a consultores y profesionales de finanzas de nivel principiante hasta avanzado que deseen prepararse para la certificación de Cognos Analytics y adquirir experiencia en análisis de datos financieros, incluyendo módulos de cuentas por pagar, tesorería y gastos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Navegar y utilizar la interfaz de Cognos Analytics de manera eficiente.
• Desarrollar y personalizar informes financieros y cuadros de mando.
• Gestionar modelos de datos y optimizar consultas.
• Prepararse para el examen de certificación de Cognos Analytics.

Esta formación en vivo con instructores en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante e intermedio que deseen mejorar su productividad y eficiencia mediante el aprovechamiento de las características avanzadas de Excel y Google Sheets para la organización, el análisis y la colaboración de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Navegar y utilizar las funciones principales de Excel y Google Sheets.
• Ejecutar análisis de datos y crear insights accionables mediante técnicas avanzadas de hojas de cálculo.
• Colaborar en tiempo real con Google Sheets para facilitar un trabajo en equipo fluido.
• Crear plantillas reutilizables para informes, seguimiento y gestión de proyectos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a administradores de TI de nivel intermedio que deseen utilizar Splunk para perfiles y gestionar la infraestructura de TI, optimizar la arquitectura del sistema, solucionar problemas de manera eficaz y aprovechar las capacidades de Splunk para el análisis integral de datos y el monitoreo en tiempo real.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender y gestionar la infraestructura completa de Splunk.
• Dominar la arquitectura y los componentes de Splunk.
• Solucionar problemas comunes y avanzados de manera eficaz.
• Aprovechar al máximo las capacidades de Splunk para el análisis de datos, el monitoreo y la generación de informes.
• Administrar entradas de datos, gestión de usuarios y configuraciones del sistema.

Esta formación en vivo con instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de bases de datos de nivel intermedio que desean mejorar sus habilidades para crear informes complejos, personalizar plantillas de informes e integrar JasperReports con otros sistemas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar informes complejos y multi página con diseños avanzados, formularios fijos con secciones variables y contenido dinámico.
• Crear gráficos avanzados, tablas dinámicas y otros elementos visuales para visualizar datos, e integrar subinformes y agrupación para una representación detallada de los datos.
• Implementar medidas de seguridad, gestionar permisos de usuario y utilizar JasperReports Server para la programación y distribución de informes.

Esta capacitación en vivo con instrucción en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y analistas de datos que desean aprender cómo utilizar cada herramienta en la paleta de herramientas de desarrollador de Alteryx Designer.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Aprender a usar y configurar todas las herramientas en la pestaña del desarrollador.
• Diseñar flujos de trabajo eficientes en Alteryx utilizando las herramientas dinámicas, de validación y de prueba.
• Aprender cómo usar las herramientas de API para descargar y analizar datos web.
• Utilizar las herramientas de scripting de Alteryx, incluyendo Python y R.

Esta formación en vivo con instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos o a cualquier persona que desee utilizar AWS QuickSight para el análisis y la visualización de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de AWS QuickSight.
• Utilizar AWS QuickSight para crear análisis de datos, informes e información clave.
• Usar AWS para establecer relaciones entre datos con el fin de mejorar el análisis.
• Aprender diferentes tipos de visualizaciones para comprender los datos.

Esta formación en vivo con instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel intermedio que desean comprender los aspectos teóricos de Cognos 11 y aprender a utilizarla de manera efectiva.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las diferencias y mejoras de Cognos 11 en comparación con Cognos 10.
• Utilizar el módulo de datos mejorado y las características de gestión de datos para un manejo más eficiente de la información.
• Implementar las mejores prácticas para una transición fluida y el uso óptimo de Cognos 11.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que deseen implementar una solución lakehouse utilizando Microsoft Fabric.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes de Microsoft Fabric.
• Configurar y administrar un Lakehouse utilizando Microsoft Fabric.
• Ingestar y transformar datos usando Apache Spark.
• Utilizar tablas Delta Lake para la versionación y gestión de datos.
• Implementar pipelines de ingesta de datos con Dataflows Gen2.
• Orquestar pipelines de datos usando Data Factory.

Esta formación en vivo con instructores en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que desean utilizar Google Sheets para el análisis de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear hojas de cálculo con Google Sheets.
• Utilizar fórmulas que funcionan tanto en Google Sheets como en Excel.
• Dar formato y analizar cualquier tipo de datos.
• Crear visualizaciones de datos con gráficos y diagramas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel principiante a intermedio que desean adquirir habilidades fundamentales para la visualización de datos y la elaboración de informes mediante Looker Studio, aprendiendo a conectar fuentes de datos, visualizar información de manera efectiva y obtener información aplicable.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las características principales de Looker Studio y sus casos de uso.
• Configurar Looker Studio y conectarse a diversas fuentes de datos.
• Crear tableros atractivos con gráficos, gráficos estadísticos y filtros.
• Personalizar informes para audiencias específicas y necesidades empresariales.
• Colaborar en y compartir tableros de manera efectiva.

Este curso en vivo con instrucción directa en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigido a analistas de datos de nivel intermedio que desean profundizar su comprensión de Splunk y ampliar los conocimientos fundamentales adquiridos en el curso Fundamentos de Splunk 1.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Realizar búsquedas avanzadas utilizando los potentes comandos y capacidades de búsqueda de Splunk.
• Utilizar subbúsquedas, comandos estadísticos y funciones de evaluación para analizar datos.
• Crear informes detallados y cuadros de mando con opciones de visualización avanzada.
• Implementar alertas e informes programados con fines de monitoreo y notificación.

Esta formación en vivo con instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que deseen utilizar e integrar SQL, Python y Tableau para realizar análisis, procesamiento y visualización de datos complejos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno necesario para realizar análisis de datos con SQL, Python y Tableau.
• Comprender los conceptos clave de la integración de software (datos, servidores, clientes, API, puntos de conexión, etc.).
• Repasar los fundamentos de Python y SQL.
• Aplicar técnicas de preprocesamiento de datos en Python.
• Aprender a conectar Python y SQL para el análisis de datos.
• Crear visualizaciones y gráficos de datos perspicaces con Tableau.

Esta formación impartida por un instructor, disponible en <ubicación> (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de ciencias de la informática de nivel intermedio a avanzado que deseen aprovechar Stata para el análisis estadístico e integrarlo con R.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar Stata eficazmente para el análisis de datos y la modelización estadística.
• Comparar las funcionalidades de Stata con las de SPSS y R.
• Integrar Stata con R para una computación estadística sin interrupciones.
• Desarrollar y automatizar flujos de trabajo utilizando Stata y R.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor, se realiza en Guatemala (en línea o presencial) y está dirigida a administradores de sistemas de nivel principiante e intermedio que deseen configurar y administrar Apache Superset para sus organizaciones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Apache Superset.
• Comprender la arquitectura y las características de Superset.
• Gestionar el acceso de usuarios y la configuración de seguridad.
• Monitorear y optimizar el rendimiento de las instancias de Superset.
• Diagnosticar problemas comunes y realizar mantenimiento periódico.

El programa de formación "Big Data e Inteligencia Artificial en la Banca" está diseñado para dotar a los profesionales del sector bancario de las habilidades y conocimientos esenciales para aprovechar el poder de los Big Data y la inteligencia artificial. Los participantes explorarán conceptos fundamentales, tecnologías y aplicaciones prácticas de los Big Data y la IA dentro del sector bancario. La formación incluirá una combinación de instrucción teórica, estudios de casos, sesiones prácticas y debates sobre implicaciones regulatorias, consideraciones éticas y mejores prácticas.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

1. Comprender Conceptos Clave: Proporcionar a los participantes una comprensión fundamental de los Big Data y la IA, incluido su significado en el sector bancario.
2. Explorar Tecnologías: Familiarizar a los asistentes con las tecnologías centrales de los Big Data, incluidas Hadoop y Spark, y la relevancia de las bases de datos NoSQL.
3. Aprovechar Fuentes de Datos: Enseñar a los participantes a identificar y utilizar diversas fuentes de datos internas y externas para operaciones bancarias efectivas.
4. Aplicaciones de la IA: Ilustrar el uso de técnicas de IA en las auditorías bancarias, como la evaluación de riesgos, la detección de fraude y la modelización predictiva.
5. Implementar Análisis de Datos: Equipar a los participantes con las habilidades para aplicar métodos de análisis de datos para identificar tendencias y gestionar el riesgo en contextos bancarios
6. Dirección Consideraciones Éticas: Discutir las implicaciones éticas del uso de Big Data e IA en la banca y la importancia del cumplimiento de las normativas.
7. Prepararse para Tendencias Futuras: Preparar a los participantes para navegar por las futuras innovaciones tecnológicas y desarrollar estrategias para integrar los Big Data y la IA en las prácticas bancarias

En esta formación presencial dirigida por un instructor en Guatemala, los participantes aprenderán a adoptar la mentalidad adecuada para abordar las tecnologías de Big Data, evaluar su impacto en los procesos y políticas existentes e implementar estas tecnologías con el fin de identificar actividades delictivas y prevenir la criminalidad. Se examinarán estudios de caso de organizaciones de aplicación de la ley de todo el mundo para obtener información sobre sus enfoques de adopción, desafíos y resultados.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Combinar la tecnología Big Data con los procesos tradicionales de recopilación de datos para reconstruir una narrativa durante una investigación.
• Implementar soluciones industriales de almacenamiento y procesamiento de Big Data para el análisis de datos.
• Preparar una propuesta para la adopción de las herramientas y procesos más adecuados que permitan un enfoque basado en datos para las investigaciones criminales.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial), está dirigida a analistas empresariales que deseen utilizar IBM Cognos para el análisis y la generación de informes sobre datos.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Analizar y compartir conocimientos obtenidos de los datos.
• Visualizar el desempeño empresarial.
• Utilizar la preparación asistida por inteligencia artificial para limpiar y combinar diferentes fuentes de datos.
• Descubrir patrones ocultos en los datos mediante las funciones de IA integradas en IBM Cognos Analytics.

En este entrenamiento en vivo impartido por un instructor en Guatemala, los participantes aprenderán a utilizar JasperReports para visualizar e interactuar con datos empresariales, así como crear y diseñar informes y paneles de control que puedan visualizarse en teléfonos y tabletas.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar un proyecto ETL de JasperSoft
• Diseñar y ejecutar un trabajo ETL
• Utilizar iReport para generar gráficos, imágenes, subinformes y tablas cruzadas

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que desean utilizar Metabase para recopilar, consultar y visualizar datos con fines de análisis e informes de inteligencia empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar e instalar Metabase para comenzar a construir visualizaciones de datos y paneles de control.
• Aprender cómo consultar, agregar y visualizar datos en Metabase.
• Utilizar las características y herramientas de Metabase para escribir consultas SQL.
• Crear gráficos analíticos y paneles de control para obtener información empresarial.
• Conocer las mejores prácticas y consejos sobre el uso de Metabase y la resolución de problemas comunes.

En esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial), los participantes aprenderán a utilizar MicroStrategy para acceder a diversas fuentes de datos y, posteriormente, generar informes y paneles de control para su análisis.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar MicroStrategy.
• Utilizar MicroStrategy para realizar análisis predictivo en conjuntos de datos grandes.
• Acceder a datos provenientes de almacenes de datos (data warehouses), archivos Excel y Apache Hadoop, y analizarlos.
• Crear informes y paneles de control elaborados.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar MicroStrategy para construir, personalizar e incrustar análisis de MicroStrategy en aplicaciones web y móviles mediante APIs REST y SDKs.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a desarrollar aplicaciones personalizadas con MicroStrategy.
• Comprender las características de MicroStrategy, su arquitectura y los conceptos fundamentales de programación.
• Aprender cómo utilizar las API web y SDKs de MicroStrategy para personalizar aplicaciones analíticas.
• Integrar las funcionalidades de MicroStrategy en aplicaciones web y móviles.
• Ejecutar comandos de APIs RESTful para incrustar MicroStrategy con aplicaciones externas.
• Obtener algunos consejos sobre cómo solucionar problemas y corregir incidencias en el código.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que desean programar en SAS para gestión avanzada de datos, análisis de datos y más.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Dominar las macros para escribir programas SAS eficientes.
• Entrenar un modelo y realizar predicciones sobre datos no vistos mediante modelado predictivo.
• Crear gráficos y diagramas para la visualización de datos.

Esta formación en vivo con instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que desean buscar, analizar y visualizar datos mediante Splunk.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Splunk.
• Recopilar e indexar todo tipo de datos generados por máquinas.
• Implementar búsquedas en tiempo real, análisis y visualización de conjuntos de datos grandes.
• Crear y compartir paneles de control y reportes complejos.

Esta formación en vivo dirigida por instructores en Guatemala (en línea o presencial) está destinada a ingenieros que deseen cargar datos en los indexadores de Splunk y manipular dichos datos dentro de la plataforma.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar diferentes métodos y fuentes de entrada de datos.
• Instalar, configurar, gestionar y supervisar los agentes de reenvío (Forwarders).
• Manipular datos sin procesar en Splunk.
• Crear un reporte de diagnóstico (Splunk Diag).

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos que desean analizar grandes conjuntos de datos con Stata.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear modelos estadísticos para predecir variables e intereses clave y eventos.
• Generar visualizaciones descriptivas, tablas resumidas, frecuencias y más.
• Administrar y estructurar grandes conjuntos de datos, listos para el análisis de datos.

Este curso en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigido a analistas de datos que desean utilizar Stata y R para analizar grandes volúmenes de datos con fines de análisis estadístico.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Crear modelos estadísticos para predecir variables e eventos de interés clave.
• Generar visualizaciones descriptivas, tablas resumen, frecuencias, entre otros.
• Gestionar y estructurar bases de datos grandes para preparar el análisis de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o in situ) está dirigida a científicos de datos que deseen programar en R para Tableau.

• Implementar analítica de Tableau con R.
• Devolver valores a Tableau con algoritmos de aprendizaje en R.
• Estructurar y visualizar funciones de R en Tableau.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.