Cursos de Inteligencia Artificial en Ciudad de Guatemala

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a creadores de contenido, emprendedores y entusiastas de la tecnología de nivel principiante a intermedio que desean aprovechar el poder de la IA para la producción innovadora de medios y el crecimiento empresarial.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Crear clonaciones de voz realistas para diversas aplicaciones.
• Manipular contenido audiovisual con tecnología DeepFake con fines creativos o educativos.
• Adoptar prácticas de inteligencia artificial éticas para la creación de contenido.
• Aprovechar herramientas de IA para mejorar los negocios y la creatividad.
• Dominar las tecnologías de medios impulsadas por IA para aplicaciones avanzadas.

Esta formación en vivo con instructores en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que desean aprender cómo aprovechar las herramientas y servicios de AWS para construir, entrenar e implementar modelos de IA de manera eficiente.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los servicios de IA/ML proporcionados por AWS.
• Configurar y administrar entornos de IA/ML en AWS.
• Adquirir experiencia práctica en la construcción, entrenamiento e implementación de modelos de IA utilizando Amazon SageMaker.
• Aprender a utilizar diversos servicios de IA de AWS para casos de uso específicos.

Las herramientas de IA pueden mejorar significativamente la productividad y precisión de los profesionales del derecho al agilizar tareas como la revisión de contratos, la investigación jurídica y la redacción de documentos legales.

Este entrenamiento en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigido a profesionales del derecho de nivel principiante a intermedio que desean aplicar herramientas de IA para simplificar, acelerar y potenciar su trabajo legal diario.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Utilizar herramientas de IA para revisar contratos en busca de cláusulas riesgosas o faltantes.
• Generar primeros borradores de documentos legales mediante asistentes de IA generativa.
• Automatizar la investigación jurídica y resumir la jurisprudencia de manera eficiente.
• Organizar tareas, plazos y archivos legales con el apoyo de herramientas basadas en IA.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Práctica directa con ejemplos jurídicos del mundo real.
• Demostración y uso guiado de herramientas de IA en flujos de trabajo legales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Las herramientas de inteligencia artificial están transformando la productividad y la creatividad en diversos sectores, especialmente en comunicación, diseño y producción audiovisual.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean aprovechar las herramientas de IA para optimizar la creación de contenido, automatizar flujos de trabajo y mejorar su rendimiento creativo en el día a día.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Utilizar ChatGPT y otros modelos de lenguaje grandes (LLM) para redactar, resumir, generar ideas y automatizar tareas mediante el uso efectivo de prompts.
• Aplicar las funciones de Google AI Ultra (Gemini) dentro de Docs, Sheets y Gmail para potenciar la productividad.
• Crear imágenes y vídeos generados por IA utilizando herramientas accesibles aptas para el uso profesional.
• Integrar Microsoft Copilot dentro de Office 365 para optimizar los flujos de trabajo de documentos, hojas de cálculo y correos electrónicos.
• Comprender y aplicar prácticas éticas en el uso de IA, incluyendo consideraciones sobre ciberseguridad.
• Explorar casos prácticos reales en comunicación, diseño y producción audiovisual mediante herramientas de IA.
• Evaluar y experimentar con herramientas gratuitas de IA relevantes para los entornos laborales modernos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Numerosos ejercicios y práctica continua.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

Las herramientas impulsadas por IA, como ChatGPT, Gemini y Microsoft 365 Copilot, están transformando la manera en que los profesionales de compras realizan investigaciones, redactan documentos, analizan datos de proveedores y gestionan contratos.

Esta formación en vivo y guiada por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de compras de nivel intermedio que desean utilizar herramientas de IA de forma segura y efectiva para mejorar la toma de decisiones, automatizar tareas operativas y prepararse para los futuros desafíos del sector.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender y diferenciar las principales herramientas de IA y su relevancia para las tareas de compras.
• Redactar indicaciones (prompts) eficaces para mejorar la precisión de la IA y reducir el riesgo de uso indebido.
• Utilizar la IA para apoyar el aprovisionamiento, la redacción de contratos, el análisis de mercado y la evaluación de proveedores.
• Interpretar responsablemente los resultados generados por la IA e identificar sesgos o alucinaciones.
• Reconocer las preocupaciones relacionadas con la privacidad, la confidencialidad y la ética al utilizar la IA en compras.
• Aplicar herramientas de IA a categorías reales de compras como TI, IFM (Facilities Management), Marketing, RR.HH., entre otras.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Ejercicios prácticos con ejemplos reales de compras.
• Uso de herramientas de IA en tiempo real y práctica de elaboración de indicaciones (prompts).

  Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación presencial y dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o in situ) está orientada a profesionales de los medios con un nivel intermedio, quienes desean utilizar herramientas de IA para generar contenido, verificar hechos, automatizar tareas de edición y optimizar los flujos de trabajo en el periodismo digital.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aprovechar herramientas de IA para redactar artículos de noticias, titulares y resúmenes.
• Utilizar la IA para verificar hechos, detectar sesgos y sugerir mejoras en el tono y la claridad.
• Automatizar tareas repetitivas en la redacción, como la transcripción y la etiquetación.
• Aplicar estándares éticos y editoriales en la producción de contenido asistida por IA.

Esta formación en vivo con instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de ciberseguridad y líderes técnicos de nivel intermedio a avanzado que desean comprender cómo implementar modelos de IA para mejorar los procesos de seguridad, automatizar la detección y respuesta ante amenazas, y realizar análisis predictivo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA en la ciberseguridad moderna.
• Desarrollar modelos de aprendizaje automático para la detección de anomalías y amenazas.
• Implementar IA para automatizar la respuesta a incidentes y las operaciones de seguridad.
• Evaluar las consideraciones éticas y operativas del uso de IA en ciberseguridad.

Este entrenamiento en vivo con instrucción directa en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigido a gerentes y líderes empresariales que desean aprender sobre los fundamentos de la inteligencia artificial y gestionar proyectos de IA para su organización.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán comprender la IA a nivel técnico y formular estrategias utilizando los datos y recursos de su organización para gestionar exitosamente proyectos de IA.

Esta capacitación en vivo con instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a gerentes y líderes empresariales que desean aprender sobre los fundamentos de la inteligencia artificial y gestionar proyectos de IA para su organización.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán comprender la IA a nivel técnico y formular estrategias utilizando los datos y recursos de su organización para gestionar exitosamente los proyectos de IA.

Esta formación en vivo dirigida por instructores en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está orientada a profesionales empresariales y líderes de equipos con nivel principiante e intermedio que desean explorar el valor de la IA mediante casos reales y ejercicios prácticos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos clave de IA relevantes para su sector.
• Identificar oportunidades donde la IA pueda mejorar sus operaciones o la experiencia del cliente.
• Experimentar con herramientas básicas de IA a través de actividades prácticas guiadas.
• Evaluar cómo comenzar con la IA en su propio lugar de trabajo, de manera progresiva.

Esta formación en vivo con instrucción directa en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a educadores y profesionales de tecnología educativa de nivel intermedio que desean aprovechar la IA generativa para personalizar la educación y mejorar las experiencias de aprendizaje.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y aplicaciones de la inteligencia artificial generativa en el contexto educativo.
• Crear materiales y rutas de aprendizaje personalizados utilizando IA.
• Utilizar herramientas de IA para la gestión del aula y la creación de contenido.
• Abordar consideraciones éticas en el uso de la IA para la educación.
• Desarrollar estrategias para integrar la IA en los currículos educativos y los procesos administrativos.

Mistral AI es una potente familia de modelos de IA de código abierto y listos para empresas, diseñados para aplicaciones de lenguaje, multimodales y agénticas.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean crear, implementar y gestionar agentes de IA utilizando los modelos Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral.
• Diseñar e implementar agentes de IA que aprovechen los modelos de Mistral para casos de uso empresarial y de desarrollador.
• Integrar sistemas de codificación, conectores y datos empresariales en los flujos de trabajo de los agentes.
• Optimizar el rendimiento, los costos y el cumplimiento normativo para los agentes basados en Mistral.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

Este curso ofrece una introducción práctica y sin necesidad de codificación a las aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA) diseñadas específicamente para operaciones logísticas y de abastecimiento en el sector de transporte de combustibles. Los participantes aprenderán cómo aprovechar herramientas de IA y técnicas de automatización para mejorar la planificación de rutas, la previsión de inventario, el control volumétrico y la estimación de costos logísticos, utilizando plataformas accesibles sin código como Excel, Power BI y ChatGPT.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean aplicar la IA en escenarios logísticos del mundo real sin necesidad de tener habilidades de programación o ciencia de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA y su papel en la gestión logística y de suministro.
• Utilizar herramientas asistidas por IA para analizar datos operativos de rutas, tanques y entregas.
• Desarrollar modelos de previsión simples basados en IA para la demanda de combustibles a corto plazo.
• Aplicar la IA para optimizar rutas, programación y asignación de recursos.
• Estimar y controlar los costos logísticos utilizando conocimientos basados en datos.
• Crear cuadros de mando (dashboards) y indicadores clave de rendimiento (KPI) visuales para las operaciones de la cadena de suministro.
• Diseñar un plan práctico de 90 días para adoptar la IA en los flujos de trabajo logísticos y de abastecimiento.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos y casos de estudio operativos reales.
• Uso paso a paso de herramientas y plantillas de IA sin código.

Opciones de personalización del curso

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Mistral AI es una plataforma de inteligencia artificial abierta que permite a los equipos construir e integrar asistentes conversacionales en flujos de trabajo corporativos y orientados al cliente.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a gerentes de producto, desarrolladores full-stack e ingenieros de integración de nivel principiante a intermedio que deseen diseñar, integrar y productizar asistentes conversacionales utilizando los conectores e integraciones de Mistral.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Integrar modelos conversacionales de Mistral con conectores empresariales y SaaS.
• Implementar generación aumentada por recuperación (RAG) para respuestas fundamentadas.
• Diseñar patrones de experiencia de usuario (UX) para asistentes de chat internos y externos.
• Desplegar asistentes en flujos de trabajo de productos para casos de uso reales.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de integración.
• Desarrollo en laboratorio en vivo de asistentes conversacionales.

Opciones de personalización del curso

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La inteligencia artificial con Python consiste en el desarrollo de sistemas inteligentes mediante el extenso ecosistema de bibliotecas de IA y aprendizaje automático de Python.

Esta formación práctica, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a programadores de Python de nivel intermedio que deseen diseñar, implementar y desplegar soluciones de IA utilizando Python.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar algoritmos de IA usando las bibliotecas principales de IA de Python.
• Trabajar con modelos de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
• Integrar soluciones de IA en aplicaciones y flujos de trabajo existentes.
• Evaluar el rendimiento del modelo y optimizarlo para mejorar la precisión y la eficiencia.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Abundancia de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones de LLM (modelos de lenguaje grandes) con estado y múltiples actores mediante gráficos composables, con estado persistente y control preciso sobre la ejecución.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones legales basadas en LangGraph, con los controles necesarios de cumplimiento, trazabilidad y gobernanza.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de LangGraph específicos para el ámbito legal que preserven la auditoría y el cumplimiento normativo.
• Integrar ontologías legales y estándares de documentos en el estado del grafo y en el procesamiento.
• Implementar barreras de seguridad (guardrails), aprobaciones con intervención humana (human-in-the-loop) y rutas de decisión trazables.
• Desplegar, supervisar y mantener servicios de LangGraph en producción con capacidades de observabilidad y control de costos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Mistral AI es una plataforma de IA abierta y lista para entornos empresariales que ofrece características para el despliegue seguro, conforme a la normativa y responsable de la inteligencia artificial.

Esta formación en directo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a responsables de cumplimiento normativo intermedios, arquitectos de seguridad y partes interesadas jurídicas y operativas que deseen implementar prácticas de IA responsable con Mistral aprovechando mecanismos de privacidad, residencia de datos y control empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar técnicas de preservación de la privacidad en los despliegues de Mistral.
• Aplicar estrategias de residencia de datos para cumplir con los requisitos regulatorios.
• Configurar controles de nivel empresarial, como RBAC (control de acceso basado en roles), SSO (inicio de sesión único) y registros de auditoría.
• Evaluar opciones de proveedores y modelos de despliegue alineados con el cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Casos prácticos y ejercicios centrados en el cumplimiento normativo.
• Implementación práctica de controles empresariales de IA.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones de LLM (modelos de lenguaje grandes) con estado, multi-actor, mediante grafos composables con estado persistente y control sobre la ejecución.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones financieras basadas en LangGraph con una gobernanza adecuada, observabilidad y cumplimiento normativo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de LangGraph específicos para finanzas, alineados con requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar estándares y ontologías de datos financieros en el estado del grafo y las herramientas utilizadas.
• Implementar controles de confiabilidad, seguridad e intervención humana para procesos críticos.
• Desplegar, monitorear y optimizar sistemas LangGraph para mejorar el rendimiento, reducir costos y cumplir los SLAs.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión grupal.
• Abundantes ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinar los detalles.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar y ajustar a medida modelos de lenguaje grandes y multimodales localmente.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de ML de nivel avanzado, investigadores de IA y desarrolladores de productos que desean crear e implementar aplicaciones multimodales con Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ejecutar modelos multimodales con Ollama.
• Integrar entradas de texto, imagen y audio para aplicaciones del mundo real.
• Construir sistemas de comprensión de documentos y respuesta visual a preguntas (VQA).
• Desarrollar agentes multimodales capaces de razonar a través de múltiples modalidades.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión grupal.
• Ejercitación práctica con conjuntos de datos multimodales reales.
• Implementación en laboratorio en vivo de flujos de trabajo multimodales utilizando Ollama.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

Los modelos Mistral son tecnologías de IA de código abierto que ahora se extienden a flujos de trabajo multimodales, compatibles tanto con tareas de lenguaje como de visión para aplicaciones empresariales y de investigación.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a investigadores de ML de nivel intermedio, ingenieros aplicados y equipos de producto que desean construir aplicaciones multimodales con modelos Mistral, incluidas canalizaciones de OCR y comprensión de documentos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar modelos Mistral para tareas multimodales.
• Implementar flujos de trabajo de OCR e integrarlos con canalizaciones de PLN.
• Diseñar aplicaciones de comprensión de documentos para casos de uso empresariales.
• Desarrollar funcionalidades de búsqueda y asistencia UI basadas en visión y texto.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de programación.
• Implementación en laboratorio en vivo de canalizaciones multimodales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

La depuración y evaluación avanzadas de modelos Ollama es un curso profundo centrado en diagnosticar, probar y medir el comportamiento del modelo al implementar despliegues locales o privados de Ollama.

Esta formación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA avanzados, profesionales de MLOps y expertos en pruebas de software que desean garantizar la confiabilidad, fidelidad y preparación operativa de los modelos basados en Ollama en entornos de producción.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Realizar una depuración sistemática de los modelos alojados en Ollama y reproducir modos de fallo de manera confiable.
• Diseñar y ejecutar pipelines de evaluación robustos con métricas cuantitativas y cualitativas.
• Implementar observabilidad (registros, trazas, métricas) para monitorizar la salud del modelo y la deriva de datos.
• Automatizar pruebas, validación y comprobaciones de regresión integradas en pipelines de CI/CD.

Formato del curso

• Clases magistrales interactivas y discusión.
• Talleres prácticos y ejercicios de depuración utilizando despliegues de Ollama.
• Casos de estudio, sesiones grupales de resolución de problemas y talleres de automatización.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarla.

La IA para RR. HH. es la aplicación de herramientas y técnicas de inteligencia artificial para mejorar la contratación, el proceso de incorporación (onboarding), la gestión del talento, la experiencia del empleado y las operaciones de RR. HH.

Este entrenamiento en vivo impartido por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de RR. HH. y especialistas en análisis de personas con nivel intermedio que desean comprender cómo evaluar, adoptar y aplicar responsablemente herramientas de IA en casos de uso reales de RR. HH.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Identificar casos de uso de alto valor para IA en RR. HH. y priorizar oportunidades de piloto.
• Diseñar prompts (indicaciones) y flujos de trabajo para utilizar modelos de lenguaje grandes (LLM) en tareas comunes de RR. HH. (por ejemplo, descripciones de puesto, resúmenes, comunicaciones).
• Evaluar los riesgos éticos, legales y de privacidad y aplicar estrategias de mitigación al utilizar IA en procesos de RR. HH.
• Medir el impacto y definir métricas de éxito para iniciativas de IA habilitadas en RR. HH.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con escenarios reales de RR. HH. y conjuntos de datos.
• Talleres en grupo para diseñar flujos de trabajo de RR. HH. basados en IA responsable.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Los modelos Devstral y Mistral son tecnologías de inteligencia artificial de código abierto diseñadas para un despliegue flexible, ajuste fino e integración escalable.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de aprendizaje automático, equipos de plataforma e ingenieros de investigación de nivel intermedio a avanzado que deseen autoalojar, ajustar y gobernar los modelos Mistral y Devstral en entornos de producción.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar entornos autoalojados para los modelos Mistral y Devstral.
• Aplicar técnicas de ajuste fino para optimizar el rendimiento en dominios específicos.
• Implementar versionado, monitoreo y gobernanza del ciclo de vida.
• Garantizar la seguridad, el cumplimiento normativo y el uso responsable de modelos de código abierto.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Ejercicios prácticos sobre autoalojamiento y ajuste fino.
• Implementación en laboratorio en vivo de pipelines de gobernanza y monitoreo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

LangGraph permite el diseño de flujos de trabajo con estado y múltiples actores, impulsados por modelos de lenguaje grandes (LLM), ofreciendo un control preciso sobre las rutas de ejecución y la persistencia del estado. En el sector sanitario, estas capacidades son fundamentales para garantizar el cumplimiento normativo, la interoperabilidad y el desarrollo de sistemas de apoyo a la decisión que se alineen con los flujos de trabajo médicos.

Esta formación en línea o presencial, impartida por un instructor, está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gestionar soluciones sanitarias basadas en LangGraph, abordando al mismo tiempo los desafíos regulatorios, éticos y operativos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo específicos para el sector sanitario con LangGraph, teniendo en cuenta el cumplimiento normativo y la capacidad de auditoría.
• Integrar aplicaciones LangGraph con ontologías y estándares médicos (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Aplicar las mejores prácticas para garantizar fiabilidad, trazabilidad y explicabilidad en entornos sensibles.
• Desplegar, supervisar y validar aplicaciones LangGraph en entornos de producción sanitaria.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con casos de estudio del mundo real.
• Práctica de implementación en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones LLM multi-actor con estado, mediante grafos composables que cuentan con estado persistente y control sobre la ejecución.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de plataformas de IA de nivel avanzado, DevOps para IA y arquitectos de ML que deseen optimizar, depurar, monitorear y operar sistemas LangGraph de calidad de producción.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar y optimizar topologías complejas de LangGraph para mejorar la velocidad, el costo y la escalabilidad.
• Garantizar la confiabilidad mediante reintentos, tiempos de espera, idempotencia y recuperación basada en puntos de control (checkpoint).
• Depurar y rastrear las ejecuciones del grafo, inspeccionar el estado y reproducir sistemáticamente los problemas que ocurren en producción.
• Instrumentar grafos con registros, métricas y trazas, desplegarlos en producción y monitorear los SLA y los costos.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Abundantes ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de videojuegos de nivel intermedio y entusiastas de la IA que desean integrar agentes de IA en aplicaciones de juego de manera efectiva.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de los agentes de IA en los videojuegos modernos.
• Desarrollar sistemas de toma de decisiones utilizando árboles de decisión y máquinas de estado finito.
• Implementar algoritmos de búsqueda de caminos como A* para la navegación en el juego.
• Aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo para crear comportamientos de IA adaptativos.
• Optimizar el rendimiento de la IA para entornos de juego en tiempo real.

PostgreSQL es una base de datos relacional potente y de código abierto que puede potenciarse con capacidades de inteligencia artificial (IA) para la inteligencia empresarial de datos, el análisis predictivo y la automatización.

Esta formación práctica impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a ingenieros de datos, administradores de bases de datos (DBA) y arquitectos de soluciones de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gobernar sistemas de IA de grado empresarial que aprovechen PostgreSQL.

Al completar este programa, los participantes adquirirán la experiencia necesaria para:

• Integrar modelos de IA y capacidades de búsqueda vectorial directamente en PostgreSQL.
• Implementar arquitecturas optimizadas para IA destinadas a cargas de trabajo empresariales de gran volumen.
• Establecer una gobernanza robusta, auditoría y cumplimiento para los pipelines de datos de IA.
• Aprovechar marcos de trabajo de IA de código abierto y propietarios con seguridad en entornos PostgreSQL.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y análisis de casos empresariales.
• Ejercicios prácticos y laboratorios con escenarios reales.
• Implementación práctica en un entorno PostgreSQL en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio a avanzado que deseen optimizar las operaciones de atención al cliente utilizando inteligencia artificial y automatización, mientras capacitan a sus equipos con las herramientas y estrategias más recientes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las últimas tendencias en atención al cliente y éxito del cliente.
• Aprovechar la inteligencia artificial y la automatización para mejorar la satisfacción del cliente y reducir la carga de trabajo.
• Optimizar los flujos de trabajo de ventas y el compromiso con el cliente mediante una automatización avanzada.
• Capacitar a los equipos de forma remota en herramientas y estrategias modernas para el éxito del cliente y las ventas.
• Crear soluciones escalables que mejoren la experiencia del cliente e impulsen el crecimiento de los ingresos.

Esta formación en vivo con instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean ajustar finamente y personalizar modelos de IA en Ollama para mejorar el rendimiento y desarrollar aplicaciones específicas del sector.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno eficiente para el ajuste fino de modelos de IA en Ollama.
• Preparar conjuntos de datos para el ajuste fino supervisado y el aprendizaje por refuerzo.
• Optimizar los modelos de IA en términos de rendimiento, precisión y eficiencia.
• Implementar modelos personalizados en entornos de producción.
• Evaluar las mejoras del modelo y garantizar su robustez.

Mistral es una familia de modelos de lenguaje grande de alto rendimiento, optimizada para su implementación eficiente en producción a gran escala.

Este entrenamiento en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros de infraestructura avanzados, arquitectos de nube y líderes de MLOps que deseen diseñar, implementar y optimizar arquitecturas basadas en Mistral para lograr el máximo rendimiento y el costo mínimo.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Implementar patrones de despliegue escalables para Mistral Medium 3.
• Aplicar estrategias de batching, cuantización y servicio eficiente.
• Optimizar los costos de inferencia manteniendo el rendimiento.
• Diseñar topologías de servicio listas para producción para cargas de trabajo empresariales.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas actividades prácticas y ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, se realiza en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) y está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de software con conocimientos desde nivel principiante hasta intermedio que desean aprender sobre Milvus y sus aplicaciones prácticas en diversos escenarios de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las características de Milvus.
• Implementar bases de datos vectoriales en diferentes aplicaciones de IA.
• Realizar búsquedas por similitud con alta precisión y velocidad.
• Aplicar Milvus a desafíos reales de IA.

Esta capacitación en vivo impartida por instructores en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean implementar flujos de trabajo impulsados por IA seguros y eficientes utilizando Ollama.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Desplegar y configurar Ollama para el procesamiento privado de IA.
• Integrar modelos de IA en flujos de trabajo empresariales seguros.
• Optimizar el rendimiento de la IA manteniendo la privacidad de los datos.
• Automatizar procesos comerciales con capacidades de IA instaladas in situ.
• Garantizar el cumplimiento de las políticas de seguridad y gobernanza empresarial.

Esta capacitación en vivo, dirigida por instructores en <ubicación> (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores y arquitectos de nivel principiante a intermedio que deseen aprender los fundamentos de la conducción inteligente y cómo aplicarlos a escenarios del mundo real.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Explicar los conceptos y principios básicos de la IA y cómo se pueden aplicar a la conducción.
• Comprender la arquitectura y los componentes de los sistemas de conducción inteligente.
• Crear y visualizar un modelo compuesto de conducción a partir de diversas disciplinas de diseño.
• Comunicar y anotar problemas y retroalimentación dentro del modelo.
• Efectuar detección y resolución de conflictos entre escenarios de conducción.
• Simular y controlar los cronogramas y costos de la conducción.

LangGraph es un marco de orquestación basado en grafos que permite flujos de trabajo condicionales y multi-escalón con LLMs y herramientas, ideal para automatizar y personalizar las tuberías de contenido.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de marketing intermedios, estrategas de contenido y desarrolladores de automatización que deseen implementar campañas de email dinámicas y ramificadas, así como tuberías de generación de contenido utilizando LangGraph.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de contenido y email con estructura de grafo y lógica condicional.
• Integrar LLMs, APIs y fuentes de datos para la personalización automatizada.
• Gestionar el estado, la memoria y el contexto a través de campañas multi-escalón.
• Evaluar, monitorear y optimizar el rendimiento del flujo de trabajo y los resultados de entrega.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusiones grupales.
• Prácticas hands-on implementando flujos de trabajo de email y tuberías de contenido.
• Ejercicios basados en escenarios sobre personalización, segmentación y lógica ramificada.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

Le Chat Enterprise es una solución privada de ChatOps que ofrece capacidades de IA conversacional seguras, personalizables y gobernadas para organizaciones, con soporte para control basado en roles (RBAC), inicio de sesión único (SSO), conectores e integraciones con aplicaciones empresariales.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto intermedios, líderes de TI, ingenieros de soluciones y equipos de seguridad/cumplimiento que deseen implementar, configurar y gobernar Le Chat Enterprise en entornos empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar e implementar Le Chat Enterprise para despliegues seguros.
• Habilitar controles de RBAC, SSO y cumplimiento normativo.
• Integrar Le Chat con aplicaciones empresariales y repositorios de datos.
• Diseñar e implementar libros de juego (playbooks) de gobernanza y administración para ChatOps.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de software con nivel principiante e intermedio que deseen aprender a aplicar Pinecone en diversos escenarios de IA, desde la búsqueda semántica hasta la personalización.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las características de Pinecone.
• Implementar bases de datos vectoriales en diferentes aplicaciones de IA.
• Ejecutar búsquedas por similitud con alta precisión y velocidad.
• Aplicar Pinecone a retos reales de inteligencia artificial.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales que desean aprender y comprender el concepto de IA y cómo utilizarla de manera efectiva y responsable.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el concepto de Inteligencia Artificial (IA).
• Entender los límites y peligros de la IA y utilizarla de forma responsable.
• Saber cómo aplicar la IA de manera efectiva en situaciones reales.

Devstral es un marco de código abierto diseñado para construir y ejecutar agentes de programación que pueden interactuar con repositorios de código, herramientas de desarrollo y APIs con el fin de mejorar la productividad en ingeniería.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de herramientas de desarrollo y SREs que deseen diseñar, implementar y optimizar agentes de programación utilizando Devstral.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Devstral para el desarrollo de agentes de programación.
• Diseñar flujos de trabajo agénticos para la exploración y modificación de repositorios de código.
• Integrar agentes de programación con herramientas de desarrollo y APIs.
• Implementar mejores prácticas para el despliegue seguro y eficiente de agentes.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión grupal.
• Muchas actividades prácticas y ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación presencial, impartida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o en las instalaciones), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean implementar, optimizar e integrar LLM utilizando Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar e implementar LLM usando Ollama.
• Optimizar modelos de inteligencia artificial para mejorar el rendimiento y la eficiencia.
• Aprovechar la aceleración de GPU para lograr velocidades de inferencia superiores.
• Integrar Ollama en flujos de trabajo y aplicaciones.
• Monitorear y mantener el rendimiento de los modelos de inteligencia artificial con el tiempo.

LangGraph es un marco para componer flujos de trabajo de LLM estructurados como grafos, que admiten ramificación, uso de herramientas, memoria y ejecución controlable.

Esta capacitación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y equipos de producto con un nivel intermedio que desean combinar la lógica de grafos de LangGraph con bucles de agentes de LLM para construir aplicaciones dinámicas y conscientes del contexto, como agentes de soporte al cliente, árboles de decisión y sistemas de recuperación de información.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo basados en grafos que coordinen agentes de LLM, herramientas y memoria.
• Implementar enrutamiento condicional, reintentos y mecanismos alternativos para garantizar una ejecución robusta.
• Integrar recuperación, APIs y salidas estructuradas en bucles de agentes.
• Evaluar, supervisar y endurecer el comportamiento de los agentes para garantizar confiabilidad y seguridad.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión guiada.
• Laboratorios dirigidos y recorridos por el código en un entorno de pruebas.
• Ejercicios de diseño basados en escenarios e revisiones entre pares.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo con instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático de nivel intermedio a avanzado que desean dominar el uso de bases de datos vectoriales para aplicaciones de IA escalables y de alto rendimiento.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de las bases de datos vectoriales.
• Aprender técnicas para crear y gestionar embebidos vectoriales.
• Explorar estrategias de indexación para datos de alta dimensión.
• Desarrollar habilidades para realizar búsquedas de similitud eficientes.
• Aplicar los conocimientos sobre bases de datos vectoriales en proyectos de aprendizaje automático.

Esta formación en vivo, impartida por instructores en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial), está dirigida a investigadores y profesionales de laboratorio con nivel principiante a intermedio que deseen procesar y analizar imágenes relacionadas con tejidos histológicos, glóbulos rojos, algas y otras muestras biológicas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Navegar por la interfaz de Fiji y utilizar las funciones principales de ImageJ.
• Preprocesar y mejorar imágenes científicas para un análisis más preciso.
• Analizar imágenes cuantitativamente, incluida la contabilización de células y la medición de áreas.
• Automatizar tareas repetitivas utilizando macros y complementos (plugins).
• Personalizar flujos de trabajo para necesidades específicas de análisis de imágenes en la investigación biológica.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones de LLM con estructura de grafo que soplan planificación, ramificación, uso de herramientas, memoria y ejecución controlable.

Esta formación en vivo e impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores principiantes, ingenieros de prompts y profesionales de datos que deseen diseñar y construir flujos de trabajo confiables y multietapa con LLM utilizando LangGraph.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Explicar los conceptos centrales de LangGraph (nodos, bordes, estado) y cuándo utilizarlos.
• Construir cadenas de prompts que ramifiquen, llamen a herramientas y mantengan la memoria.
• Integrar recuperación de datos y APIs externas en flujos de trabajo con grafos.
• Probar, depurar y evaluar aplicaciones de LangGraph para garantizar su fiabilidad y seguridad.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión guiada.
• Laboratorios dirigidos y recorrido por el código en un entorno sandbox.
• Ejercicios basados en escenarios sobre diseño, pruebas y evaluación.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

Mistral Medium 3 es un modelo de lenguaje grande multimodal de alto rendimiento, diseñado para implementaciones a nivel de producción en entornos empresariales.

Esta capacitación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA/ML, arquitectos de plataforma y equipos de MLOps de nivel intermedio a avanzado que deseen implementar, optimizar y asegurar Mistral Medium 3 para casos de uso empresarial.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Implementar Mistral Medium 3 utilizando API e opciones de autoalojamiento.
• Optimizar el rendimiento y los costos de inferencia.
• Implementar casos de uso multimodales con Mistral Medium 3.
• Aplicar mejores prácticas de seguridad y cumplimiento para entornos empresariales.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Amplia cantidad de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Explora enfoques prácticos de la Ciencia de Datos y la IA mediante Python, proporcionando a los profesionales las habilidades necesarias para explorar datos, construir modelos de aprendizaje automático e implementar aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial en contextos empresariales. Aborda flujos de trabajo CRISP-DM, análisis estadístico, aprendizaje supervisado y no supervisado, aprendizaje profundo con TensorFlow, procesamiento de lenguaje natural (NLP), Big Data con Spark, y narración basada en datos. Es ideal para principiantes que buscan una certificación en Ciencia de Datos con Python y formación analítica preparada para el mercado laboral.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a líderes de equipo y mandos medios que desean adoptar la IA de forma segura y eficaz abordando los factores humanos que impulsan el éxito: confianza, responsabilidad, hábitos de decisión y seguridad psicológica.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Definir cuándo usar IA y cuándo no (reglas de detención).
• Verificar los resultados de la IA con estándares prácticos (señales de alerta, segunda fuente).
• Establecer responsabilidad y activadores de escalada.
• Construir acuerdos de equipo y un plan de adopción de 30 días.

Esta formación en vivo con instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado, líderes empresariales y formuladores de políticas que deseen explorar el papel de la IA en los negocios, la sociedad y los desarrollos futuros.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender cómo la IA influye en los negocios, la economía y la dinámica laboral.
• Reconocer los desafíos éticos, legales y sociales de la adopción de la IA.
• Analizar el papel de la IA en la privacidad, gobernanza e inclusión.
• Evaluar estrategias para abordar los sesgos de la IA y las preocupaciones éticas.
• Discutir el potencial futuro de la IA y los desafíos emergentes.

Descripción del curso

Esta formación práctica está diseñada para profesionales con experiencia en ingeniería de datos que desean adquirir habilidades aplicadas en inteligencia artificial, Python y modelos de lenguaje grande. El curso se centra en aplicaciones del mundo real, abarcando el uso de modelos, la ingeniería de prompts y la creación de soluciones potenciadas por IA. Los participantes realizarán ejercicios progresivos que van desde los conceptos básicos hasta el desarrollo de flujos de trabajo de IA implementables. 

Formato de la capacitación

• Capacitación presencial en aula

 • Sesiones guiadas por un instructor con práctica supervisada  

• Discusiones interactivas y estudios de caso del mundo real

 • Ejercicios prácticos diarios

Objetivos del curso

• Comprender los conceptos fundamentales de IA y aprendizaje automático relevantes para aplicaciones modernas

 • Fortalecer las habilidades de Python para el desarrollo de IA y flujos de trabajo de datos  

• Aprender cómo funcionan los modelos de lenguaje grande y cómo utilizarlos eficazmente  

• Diseñar y optimizar prompts para obtener salidas confiables  

• Crear soluciones integrales de IA utilizando APIs y marcos de trabajo

 • Integrar IA en pipelines de ingeniería de datos  

Este curso presencial impartido por instructores en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigido a administradores de sistemas e ingenieros de DevOps que deseen implementar, configurar y gestionar clústeres EXO para la inferencia privada de LLM en múltiples nodos con Apple Silicon o Linux.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de DevOps y arquitectos de infraestructura que desean automatizar el aprovisionamiento, la supervisión y la gestión del ciclo de vida de clústeres de IA privados basados en EXO.

Esta formación presencial está diseñada para equipos multidisciplinarios de gestión que buscan comprender y aplicar la Inteligencia Artificial (IA) de manera práctica en las operaciones empresariales diarias, la toma de decisiones, la planificación, el análisis y la optimización de procesos.